基于DCT融合2DPCA与DLDA的人脸识别

传统的基于主成分分析的人脸识别需要将图像矩阵转化为向量,特征提取需要花费大最时间.二维主成分分析直接利用图像矩阵,特征提取速度快,但特征数量大,影响分类速度.因此,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的二维主成分分析(2DPCA)和直接线性判决分析(DLDA)结合的人脸识别方法.算法首先用DCT对人脸图像进行压缩并重建,然后利用2DPCA和DLDA对人脸图像进行特征提取.最后选用最近邻分类器进行分类.在ORL人脸库上的测试结果表明,与DLDA或2DPCA算法相比,算法具有更高的识别率.     

分块二维保局投影方法及其在人脸识别中的应用

提出了一种基于图像分块的二维保局投影(分块2DLPP)的人脸识别方法.先对原始图像矩阵进行分块,然后对分块子图像施行2DLPP方法,再将各个分块按照一定的次序整合起来进行特征提取,从而实现图像降维.该方法能有效地提取图像的局部特征.实验表明:该方法在识别性能上优于2DLPP方法.     

高维数据环境下网络异常检测的改进否定选择算法

人工免疫中的否定选择算法目前已成功地应用于异常检测的低维数据集上,但在高维数据集上的效果不大理想。为了改善算法的性能,分析了现有否定选择算法在网络异常检测中的不足,对带变长检测器的否定选择算法进行了修改,提出了一种改进的否定选择算法,新算法中通过移动检测器控制检测器覆盖情况。仿真实验结果表明了改进算法在网络异常检测中高维数据集上的有效性,可以取得较高的检测率和较低的误报率。     

维普资讯网简介

重庆维普资讯有限公司前身为中国科技情报所重庆分所数据库研究中心。作为中国数据库产业的开拓者,公司自1993年成立以来,一直致力于电子信息资源的研究、开发和应用。公司的业务范围包括数据库出版发行、电子期刊出版发行、网络信息服务、网络广告推广、文献资料数字化加工等多种个性化服务。     

基于VRML的虚拟社区与二维地图互响应的研究

虚拟现实技术已经应用于社会生活的各个方面,使用VRML创建的三维虚拟社区给用户以身临其境的真实感,同时也容易产生不知其方向和位置的迷失感.为此提出了一个对应三维虚拟社区的二维电子地图与虚拟社区间相互响应的思想来减少用户在虚拟社区中的迷失感的方法,利用VRML与Java的通信机制实现用户在三维虚拟社区与二维电子地图的相瓦响应,让用户在虚拟社区中漫游时,二维电子地图实时显示出相应的位置.在二维电子地图中用户改变位置时,相应地在虚拟社区中视点跳到对应的位置.     

BIM：建筑行业的第二次变革浪潮

如同20多年前的“甩图板”带来的巨大变革,中国的工程建筑业正身处第二次浪潮当口。迈过这一时代入口,企业将实现由二维CAD向三维建筑模型设计的跨越。     

嵌入式模糊智能控制系统设计

文章概括了嵌入式模糊控制的基本数学理论基础和重要应用价值,从实践和理论角度全面综述了嵌入式模糊智能控制系统的基本构造和设计特点,说明了嵌入式模糊控制体系设计、仿真、实现的一般规律和方法措施。文章重点阐述了二维SVFC和MISO--MVFC体系的嵌入式过程实现,理论结合实践,列举了一系列典型的具体项目设计实例。文章探讨了嵌入式模糊控制的优势和不足,进一步阐述了如何进行嵌入式模糊控制体系的白适应寻优设计问题。     

喧嚣的维客

每位作家都曾感叹,板凳要坐十年冷,写作是孤独之旅,甚至经常刻意追求闭关修行。如今,又是因特网有望打破常规。多人参与在线编辑一部作品的做法正在兴起。这种做法被称为众包运动,以撰写维客书的方式让写作走出孤独。     

基于LMD的PWM整流电路故障特征提取新方法

脉冲宽度调制(PWM)整流电路结构日益复杂,对其可靠运行提出了更高的要求;对局域均值分解(LMD)用于PWM整流电路的故障特征提取进行研究,提出一种基于LMD和加权频带能量法的特征提取新方法;该方法通过逐步抽取调频调幅成分将故障信号在频域上展开,然后基于信号能量的频带分布特点,充分考虑各频带成分与故障的相关性,构造故障特征向量,实现特征提取;最后以PWM整流电路为例进行仿真,相电压380V,仿真时间0.5s,0.1s时注入故障;结果表明,该方法能有效地提取故障信号的特征,并降低特征向量的维数。     

一种可视二维条码设计

融合信息隐藏与二维条码编译码技术,提出一种基于图像的可视二维条码设计。对图像进行块误差扩散,得到的半色调图像作为码图,将编码块嵌入置乱后的码图,反置乱使编码块分散在码图中。与以往提出的图像条码相比,该设计注重图像的可视性,可以表达图像信息。实验结果表明,该设计效果较好。