基于Windows平台的浏览器痕迹提取技术研究

随着互联网的发展,web浏览器成为互联网信息获取与发布的重要工具,浏览器中存储着的大量浏览信息与痕迹成为了电子证据中重要的一部分。根据浏览器内核的不同,本文分别对当前windows平台下的IE浏览器和主流非IE内核浏览器的痕迹提取技术进行研究。     

基于阈值的彩色目标图像的提取与测量

幅彩色图像提供了很多不同的信息,但是为了更好地研究我们所感兴趣的目标图像,需要将它们以图像斑块的形式单独提取出来,从而排除研究所不需要的干扰信息和背景信息,使得研究上作更容易、更准确。通过合理的选取阈值及提取关系,如大于等于阈值、小于等于阈值等,可从图像中提取研究所关心的目标图像及其边界,并测量所提取的目标图像的总面积及目标图像各斑块的面积和周长,由此可研究其分布规律与分布密度;并可在测量的基础上对目标图像斑块进行统计,统计出在一定面积或周长范围内目标图像斑块的个数,为相应的研究提供定量分析。     

2011中国网络广告技术类铜奖——好耶

中国数字互动营销综合解决方案提供商好耶,好耶宽通正式推出国内领先的基于针对网页源的浏览后,进行主题提炼和归类再实施广告投放的"语义定向"技术。好耶集团在美国硅谷的世界级顶尖技术团队,利用     

速度为王! 搜狗高速浏览器2.0试用体验

2010年4月8日,搜狗（www.Sogou.com）正式推出搜狗高速浏览器2.0版。自2008年12月发布以来,搜狗浏览器的视频提取、全网加速、多任务异步浏览、地址栏搜索等更加符合中国网民需求的首创功能,为网民提供更加愉悦的浏览器体验。搜狗高速浏览器2.0版的正式发布,将浏览器正式带入速度为王的时代。     

海量也不怕一键提取Word／PDF所有图片

很多时候,我们需要将Word文档和PDF文件中原始图片提取出来。如果文件中的图片比较少,我们可以采用另存为,或者是截图的形式一张一张地截取。但这样的方式效率很低,特别是遇到图片较多的文件时,劳动量大不说,耗时更是让人无法容忍。     

基于计算机视觉的鞘翅目害虫自动鉴定

鞘翅目害虫的鉴别工作是由数量有限的专业研究人员进行,大部分非专业人员因缺乏相关知识和技术培训,要快速鉴定害虫种属具有相当的难度,不利于害虫防治.为此提出利用计算机视觉技术对鞘翅目害虫进行自动识别.用不同的图像获取系统分别采集体长不同的鞘翅目害虫图像,然后通过数字图像分析技术,提取和计算害虫图像的几何形状特征参数.采用模糊模式识别算法建立害虫的模式库和隶属函数,然后根据模糊集理论的极小极大准则完成待识别害虫的归类.对29种鞘翅目害虫进行识别,识别正确率为86.2%.为鞘翅目害虫的快速鉴定提供了一个新的途径.     

类型学在古村镇及历史街区保护中的运用——以对重庆磁器口古镇的原型提取与分析为例

近代以来中国的经济与城市建设迅速腾飞,然而在过去的城市更新发展活动中,常常是以牺牲古村镇以及城市中历史地段的历史价值和文化价值作为代价。以重庆磁器口古镇为例,利用类型学的方法,对历史地段中残存的传统空间及其历史信息进行挖掘整理,保护其传统文化和地域特色,实现对历史地段的文化传承与保护性重构,进而探讨类型学在历史街区保护与更新中的作用及其应用步骤。     

自适应变分模式提取的轴承故障诊断方法

变分模式提取(variational mode extraction, VME)能够从复杂信号中提取特定的模式分量,但其在轴承故障诊断中的应用潜力受到初始中心频率和平衡参数的影响。因此,为了克服VME在轴承故障诊断应用中超参数的设置问题,深入探究VME模型中心频率迭代更新过程,发现中心频率收敛趋势现象并通过理论证明其存在性,由此提出中心频率定位策略,可自适应地确定目标中心频率。为了最大化匹配故障信息,构造基于故障特征幅值比的平衡参数优化策略,能够优化目标分量的带宽。以上中心频率定位策略和平衡参数优化策略,构成自适应变分模式提取的故障诊断方法,该方法能够在无需预设初始中心频率及平衡参数的情况下自适应提取故障相关分量。仿真和两个试验案例分析结果验证所提方法在轴承故障诊断领域相比于连续变分模式分解、经验模式分解和快速谱峭度方法更具有效性和优越性。     

批量提取文档中图片

在办公过程中,经常需要在Word、PPT或者PDF等文档中提取有用的图片,如果图片少的话还好解决,但如果在文档中一次性提取大量图片,怎么办?那就交给Office Image Exporter吧,它还能完美支持Windows 7系统。