一种新的模糊系统建模方法研究与应用

基于聚类技术和一类模糊神经网络,提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.通过结构辨识(原始数据聚类得到模糊规则数)和参数辨识(RBF网络优化参数)方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.通过对丙烯腈收益率问题及函数逼近问题的仿真,说明了该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点.     

基于模糊聚类和最小二乘回归的罩式退火炉冷却时间预报及其应用

按照退火计划内各钢卷的钢种和厚度对退火中的冷却工艺进行分类 ,将罩式退火炉冷却时间预报的多入单出建模问题化为一组单入单出建模问题。采用模糊C均值聚类方法对退火生产数据进行处理 ,再基于得到的聚类数据点进行指数最小二乘回归。现场应用表明 ,该方法能够较为准确地实现退火炉冷却时间预报 ,满足了现场要求。     

真空精炼系统故障诊断的模糊聚类分析

大型真空冶金系统 (DVMS)的故障点多、故障现象与故障原因间对应关系复杂 ,很难从抽气机理上来精确地进行故障诊断。DVMS工艺要求能对该设备进行快速、准确的故障诊断。为此 ,介绍了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型。该模型具有很强的自学习、自组织能力 ,适用于大型复杂真空系统的故障诊断。以RH KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例 ,给出了真空冶金系统模糊故障诊断的实际过程。通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性     

CABOSFV algorithm for high dimensional sparse data clustering

An algorithm, Clustering Algorithm Based On Sparse Feature Vector (CABOSFV), was proposed for the high dimensional clustering of binary sparse data, This algorithm compresses the data effectively by using a tool ‘Sparse Feature Vector‘, thus reduces the data scale enormously, and can get the clustering result with only one data scan, Both theoretical analysis and empirical tests showed that CABOSFV is of low computational complexity. The algorithm finds clusters in high dimensional large datasets efficiently and handles noise effectively.     

基于RBF-FCM-ROLS的砼安全性评估方法

提出了一种基于径向基函数神经网络RBFNN(Radial Basis Function Neural Networks)、模糊C-均值聚类(FCM)算法和递归正交最小二乘法(ROLS)的混凝土安全性专家系统评估预测方法。此方法先用FCM算法初选多个RBFNN的函数中心，再采用ROLS训练网络，最后结合后向选择法，减少初选的中心数目，以得到最终的有效中心值。该方法加快了RBFNN的训练速度，提高了网络的运算效率。将其运用到混凝土安全性评估专家系统中，获得了满意的结果。将这种新算法得出的评估数据与传统的BP网络计算出的数据进行了比较，进一步证明了RBFNN及其学习算法的优越性和实用性。     

含锡的铜基合金电解液中锡胶电性的分析研究

聚沉胶体往往选用电性相反的聚凝物，故研究胶体电性是聚凝剂的关键．根据Parks和Yoon—Salma—Donnay静电模型计算了锡胶的零电点为pH=6．7左右，并进一步分析得出含锡的铜基合金电解液中的锡胶荷正电，为选择聚凝剂指明了方向．试验表明，用某负电性聚凝剂可以有效聚沉锡胶．     

应用聚类有效性函数指导数据分类算法的研究

研究了应用聚类有效性函数指导数据分类的算法,指出文[6]中算法的不足并对其进行了修改。实验结果表明,修改后的算法是可行的。     

AMPS共聚物固井降失水剂的合成及性能研究

以 2 丙烯酰胺 2 甲基丙磺酸 (AMPS)和丙烯酰胺 (AM )为原料 ,以过硫酸铵 亚硫酸氢钠氧化还原体系为引发剂 ,采用水溶液聚合的方法合成了一种AMPS/AM共聚物固井降失水剂 ,并优化了聚合反应条件 ,对产物的固井降失水效果进行了室内评价。结果表明 ,所合成的共聚物具有较好的固井降失水效果 ,抗盐、抗高温能力强 ,在淡水、盐水中具有良好的降滤失作用     

丙烯酸与丙烯酰胺共聚制备高吸水纤维的研究

采用溶液聚合法合成了丙烯酸／丙烯酰胺共聚物纺丝液，并纺制成纤维．研究了丙烯酰胺用量、中和度、引发剂用量、聚乙烯醇用量、交联时间等因素对纤维吸水倍率的影响，并用扫描电镜观察纤维的横截面和纵向表面，对制得的高吸水纤维进行SEM分析．     

水解聚马来酸酐的阻垢分散性能

静态阻垢法研究了水解聚马来酸酐(HPMA)的阻垢性能,失重法研究了HPMA的分散性能,采用正交组合实验考查了几个主要因素对HPMA的阻垢性能和分散性能的影响.结果表明:HPMA的加入量为8.0mg.L-1时有最佳阻垢效果,阻垢率为68.7%;HPMA的浓度为10.0mg.L-1时,其平均分散性能达到6.30×10-2mg.cm-2h-1,加入渗透剂T后效果更好,在渗透剂T为1.0mg.L-1时,平均分散能力达到了6.56×10-2mg.cm-2h-1.