β-环糊精大分子单体/N-异丙基丙烯酰胺共聚水凝胶

采用顺丁烯二酸酐(MAH)对水溶性β-环糊精(β-CD)树脂(β-CD-EPI)进行了改性，合成出一种新型功能性大分子单体MAH-β-CD-EPI。通过MAH-β-CD-EPI与N-异丙基丙烯酰胺(NIPA)共聚反应合成出温度及pH敏感性MAH-β-CD-EPI／NIPA水凝胶。用元素分析、红外光谱及DSC对水凝胶进行了表征。结果表明．水凝胶在所研究的NIPA含量范围内(53．0％～82．3％(质量)，均表现出明显的温度及pH敏感性，并且其体积相变温度(Tc)与它的组成及环境pH有关。     

聚乙二醇/聚己内酯两亲性三嵌段共聚物纳米胶束

研究了制备聚乙二醇-b-聚己内酯-b-聚乙二醇两亲性三嵌段共聚物(PECL)纳米胶束的各种影响因素,发现PECL纳米胶束的粒径受制备方法的影响较大,且随着PECL的相对分子质量和混合溶剂中二氯甲烷用量的增大而增大。PECL的临界聚集浓度小于4×10-6mol/L,随着共聚物相对分子质量的增大而减小,纳米分散液的临界聚沉浓度随着PECL中PCL相对分子质量的增加而减小,分散液稳定性下降。     

低温反相悬浮合成AA/AM共聚型吸水树脂

采用氧化还原引发体系，反相悬浮法低温合成AA／AM共聚型吸水树脂。研究了不同引发体系、单体组成、交联剂和引发剂浓度、温度、单体中和度对共聚物吸液能力的影响。与单一引发剂相比，采用复合引发体系，反应温度降低，聚合时间缩短，产物吸水速度和吸液能力高于聚丙烯酸钠，保水性略低于后者。共聚物最大吸液能力为：Q去离子水=970mL／g，Q生理盐水=129mL／g，Q人工尿=130mL／g。     

聚甲基倍半硅氧烷/粘土纳米复合材料

通过原位插层法制备了聚甲基倍半硅氧烷(PMSQ)/粘土插层型纳米复合材料。X射线衍射测定层间距由聚合前的1.9nm增大至3.4nm。复合材料的层间距经过150℃×3h热处理后无明显变化,经过300℃×3h热处理后层间距明显变小,根据在纳米受限空间内外的PMSQ化学结构对这一反常现象进行了分析。     

一种新的模糊系统建模方法研究与应用

基于聚类技术和一类模糊神经网络,提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.通过结构辨识(原始数据聚类得到模糊规则数)和参数辨识(RBF网络优化参数)方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.通过对丙烯腈收益率问题及函数逼近问题的仿真,说明了该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点.     

基于模糊聚类和最小二乘回归的罩式退火炉冷却时间预报及其应用

按照退火计划内各钢卷的钢种和厚度对退火中的冷却工艺进行分类 ,将罩式退火炉冷却时间预报的多入单出建模问题化为一组单入单出建模问题。采用模糊C均值聚类方法对退火生产数据进行处理 ,再基于得到的聚类数据点进行指数最小二乘回归。现场应用表明 ,该方法能够较为准确地实现退火炉冷却时间预报 ,满足了现场要求。     

真空精炼系统故障诊断的模糊聚类分析

大型真空冶金系统 (DVMS)的故障点多、故障现象与故障原因间对应关系复杂 ,很难从抽气机理上来精确地进行故障诊断。DVMS工艺要求能对该设备进行快速、准确的故障诊断。为此 ,介绍了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型。该模型具有很强的自学习、自组织能力 ,适用于大型复杂真空系统的故障诊断。以RH KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例 ,给出了真空冶金系统模糊故障诊断的实际过程。通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性     

CABOSFV algorithm for high dimensional sparse data clustering

An algorithm, Clustering Algorithm Based On Sparse Feature Vector (CABOSFV), was proposed for the high dimensional clustering of binary sparse data, This algorithm compresses the data effectively by using a tool ‘Sparse Feature Vector‘, thus reduces the data scale enormously, and can get the clustering result with only one data scan, Both theoretical analysis and empirical tests showed that CABOSFV is of low computational complexity. The algorithm finds clusters in high dimensional large datasets efficiently and handles noise effectively.     

基于RBF-FCM-ROLS的砼安全性评估方法

提出了一种基于径向基函数神经网络RBFNN(Radial Basis Function Neural Networks)、模糊C-均值聚类(FCM)算法和递归正交最小二乘法(ROLS)的混凝土安全性专家系统评估预测方法。此方法先用FCM算法初选多个RBFNN的函数中心，再采用ROLS训练网络，最后结合后向选择法，减少初选的中心数目，以得到最终的有效中心值。该方法加快了RBFNN的训练速度，提高了网络的运算效率。将其运用到混凝土安全性评估专家系统中，获得了满意的结果。将这种新算法得出的评估数据与传统的BP网络计算出的数据进行了比较，进一步证明了RBFNN及其学习算法的优越性和实用性。     

含锡的铜基合金电解液中锡胶电性的分析研究

聚沉胶体往往选用电性相反的聚凝物，故研究胶体电性是聚凝剂的关键．根据Parks和Yoon—Salma—Donnay静电模型计算了锡胶的零电点为pH=6．7左右，并进一步分析得出含锡的铜基合金电解液中的锡胶荷正电，为选择聚凝剂指明了方向．试验表明，用某负电性聚凝剂可以有效聚沉锡胶．