期货时间 我的理财史(9)

回国之后,我感觉还是想继续的从事交易员这一行当,可是算算自己从99年到2006年,7年过去了,无论是股票也好,期货也好,外汇也好,始终都是迷茫的。我相信很多朋友也曾面临这样一个两难的问题,自己付出了那么多心血的一个事情,可是感觉自己真的不适合继续从事交易,那么究竟是否应该离开这个行业?这个答案真的好难,我也不敢随便提供建议,孟一     

灰色关联度在股票综合评价中的应用

针对股票的主要财务数据,应用灰色关联度确定的多目标决策方法,对选取的股票进行综合评价研究．通过对所选取的股票应用灰色关联度多目标决策原理进行计算和分析,验证灰色关联决策法在股票评价中的有效性和适用性,以给股票投资者一定的决策参考．     

中国工程咨询协会2013年第一次全体会长会议在北京召开

本刊讯1月23日下午,中国工程咨询协会(以下简称中咨协会)2013年第一次全体会长会议在北京召开。会议由中咨协会副会长兼秘书长董贺义主持,中咨协会会长王武龙通报了协会工作。中咨协会全体副会长、秘书长出席会议,副秘书长、秘书长助理和各部门主要负责人列席了会议。     

GIS

正英文缩写GIS常出现在有关文献中,其表示的意思如下:(1)Geographic Information System.地理信息系统(2)Gas Insulated Switchgear.SF6气体绝缘金属封闭开关设备     

上海证劵市场股票网络的复杂网络特性研究

针对证券市场可以用具有节点和连边的复杂网络来描述的特点,运用复杂网络的理论剖析股票市场内在结构和功能,研究运用上述方法构造的股票网络的拓扑性质。取网络的节点为2000—2011年上海证券交易市场上市的股票,网络的连边为股票价格波动的相关性,实证研究表明,该网络与现实很多复杂网络一样也具有小世界特性和无标度特性。     

中国股票市场定期定额投资策略实证分析

从定期定额投资的定义出发,对定期定额投资策略进行了数理分析,得到其收益率公式,总结了影响定期定额投资策略收益率的因素.通过对案例的实证分析,归纳出定期定额投资方式下确保获利的投资策略:寻找成长性良好的公司、按内在价值选择低成本股票、在跟踪公司成长性动态的基础上坚持长期投资.一般情况下定期定额投资方式不一定能确保获利,本...     

基于Elman神经网络的股票价格预测研究

为了更好地把握股票价格的波动，应用了在处理序列数据输入输出具有优越性的Elman 递归神经网络建立股市预测模型，并用两支股票进行了检测，检测结果说明人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效的，有着良好的前景。     

基于强化学习的股票预测系统的研究与设计

股票市场是金融分析领域中重要而困难的问题。股票数据的分析和预测具有重大的理论意义和诱人的应用价值。BP神经网络在目前的股票预测系统中应用广泛,但是作为有导师的学习系统,BP神经网络必须要求提供相关的经验数据才能正常运行。对此本文提出了一种基于强化学习BP算法应用于股票预测系统,通过强化学习体系来实现体统的自学习,通过网络集成来达到初始数据的预处理,提高系统的泛化能力,在实际应用中取的较好的效果。     

经营者股票期权的价值分割及其会计问题研究

经营者股票期权是解决委托-代理问题的有效激励制度,但后安然时代的到来,对其价值内涵和会计处理引起了理论界和实务界的广泛关注.论述了如何对经营者股票期权的价值进行分割,并在此基础上对其会计本质、特殊会计处理和表内披露进行了较为详尽的探讨.     

原子秒定义本身与天文时标是否有关的理解

定量包装商品(以下简称商品）在其包装的显著位置必须正确、清晰地标注净含量。这是国家局1995年制定的《定量包装商品计量监督规定》(以下简称《规定》)中的规定。原国家局计量司也曾在1996年以“技监量函[1996]053号”发文，提出定量包装商品标识中缺少“净含量”三字的．应按《规定》的要求责令立即改正．并限期从1997年10月1日起，