三次样条函数插值法减背景及其程序

确定背景线是图谱分析重要的基础工作。采用三次样条函数插值法满意地拟合了复杂的X射线衍射图背景变化,背景线连续平滑。给出的程序能同时得到合理的净强度值与峰积分强度。     

CDIO12个标准本土化应用专题之一 本土化应用标准1-背景环境

本刊在2010年第11期全刊登载了CDIO工程教育模式在中国的实施情况,在国内教育界引起强烈反响。为了进一步推广CDIO的教育理念,促进高等教育与产业的合作,形成良好的人才供需局面,走出中国工程教育之路,从本期开始,本刊开设CDIO专栏,特聘天津职业大学科研产业处处长丁桂芝教授执笔,结合自身对CDIO培养模式与方法的深入学习,诠释CDIO的12个标准,并以天津职业大学嵌入式技术与应用专业为例,对CDIO标准本土化应用专题作较全面的介绍。     

突破必应首页的下载限制

虽然国内占有率最高的搜索引擎是百度,但小徐还是坚定的选择必应,原因无它,因为必应每天都会更换背景图像!不过,当小徐希望将其下载回来备用的时候,每次却只能通过全屏抓图的方式获取,真的是很麻烦。其实,微软已经为小徐这样的用户提供了直接下载背景图     

基于整体特征的快速英文字母识别方法

文章提出了一种基于整体特征的小写英文字母识别方法.首先根据字母图像的赋值背景提取其整体特征,然后构建7个模板进行模板匹配.该方法不需要对图像作复杂的细化处理、轮廓提取等,减少了可能带来的误识和拒识,也不需要现有神经网络方法的长期训练,因而简单快速.同时,不同字体的字母图像其整体特性基本相同,因此识别率较高.     

基于综合特征的车辆检测识别系统

随着信息技术和智能交通的迅速发展,自动的车辆检测识别成为不可或缺的技术。由于基于单一特征和单车辆的识别并不能满足实际中的应用要求,因此提出了多特征多车辆的检测识别算法,利用基于灰度对称,形状特征和光流强度特征的提取,通过基本的图像处理算法,最终由综合特征为基础得出车辆的识别检测结果,利用基于VC＋＋6．0的软件系统开发出车辆检测识别系统,通过实验对照,由单一特征和综合特征的检测不同结果获得实验数据,通过检测算法将视频序列图像中的车辆信息自动识别提取出来并加以标记。实验结果表明系统能够适应多变的车型和环境信息,通过识别结果准确性的分析,得出结论：针对不同的车型有较好的鲁棒性,能够满足实际智能交通控制平台的构建的基本要求。     

“云”里看花话“展演”

2012年9月25日至27日,首届"全国中小学信息技术教学应用展演"在深圳市会展中心隆重开幕。展会以"信息技术推动中小学教学方式的变革与创新——探索、普及、融合"为主题,为中小学教育工作者搭建了一个科技迅猛发展背景下把信息技术应用于课堂教学的学习交流平台。会上,各类新技术、新名词、新教学方式层出不穷,给人印象最为深刻的莫过于"云"。     

基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取分析

图像纹理作为一种重要的视觉手段,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。目前常用的纹理特征提取的方法主要有统计方法、模型方法、信号处理方法和结构方法。灰度共生矩阵即为灰度级的空间相关矩阵,以其为基础的统计方法通过对矩阵统计量的求取较好地提取到了纹理特征,通过选取关键参数编程并进行仿真实现,分别求取了四个方向的灰度共生矩阵及其特征量来分析图像的纹理特征。     

复杂场景实时目标检测方法

针对含有非平稳背景的复杂场景,提出一种基于空间混合高斯模型的实时目标检测方法.该方法以混合高斯模型作为颜色分布的统计框架,并在空间邻域中利用背景与前景隶属度之间的竞争确定像素的归属,提高了检测准确率;同时通过基于偏差均值的匹配判断和低权重模型的移除提升了混合高斯统计框架的性能,以实时地对运动目标进行准确的检测.实验结果表明,文中方法对非平稳背景有很好的适应能力,在检测准确率和运行效率上均优于其他检测方法.     

镜头定格翩翩雪世界

雪景看起来很美,但我们拍出的照片往往不尽如人意。本文帮你分析雪景的特点,教你如何更好地拍雪景。又是一年冬季来临,晶莹雪花装点出最美的风景,但是要把这童话般的世界定格在照片中却并不容易,比如可能背景过曝而人物很黑,比如雪花点点却没有别人雪景照片中的那种优美弧线等等。下面就让我们根据具体场景,给大家出谋划策。