不分明化拓扑中的不连通性

本文给出了不分明化拓扑中遗传不连通、零维性、极不连通等概念及其相关的一些性质。     

遗传BP神经网络在深基坑开挖监测中的应用

地铁车站等深基坑开挖施工中监测数据处理极其复杂，其经验多于理论。有鉴于此，本文提出了神经网络的处理模型，并用将遗传算法和BP最优化方法相结合所产生的一种高效率，高精度的算法来训练网络，并比较了各类训练网络方法的优缺点，由于测量数据存在误差，所以本文又着重分析了误差在网络中的前向传播与可控制性，首次提出了工程应用中网络的初值稳定性问题，最后对某地铁车站的开挖监测进行了实例分析。     

新生牛肝活性肽的制备及其毒性检测

目的制备新生牛肝活性肽并评价其安全性。方法采用膜法分离制备新生牛肝活性肽。将3批制品于37～40℃,75%相对湿度条件下存放3个月,以多肽含量为指标观察其稳定性,并进行急性毒性试验、小鼠骨髓细胞微核试验、Ames试验、小鼠精子畸形试验和大鼠喂养试验。结果制备的3批新生牛肝活性肽存放3个月后,多肽含量无明显下降,质量稳定。小鼠和大鼠经口灌人大于20.0g/kg体重的新生牛肝活性肽,均无急性毒性。3种致突变试验均未显示出致突变性,大鼠喂养试验各项指标均未见明显毒性。结论新生牛肝活性肽未表现出明显毒性。     

云环境下对遗传蚁群算法的改进研究

本文对于常见的遗传蚁群算法,根据云计算环境,提出了智能化的编码方案,过滤掉冗余编码,并把最短完成时限写进适应函数,在算法初始阶段过滤掉不符合时间要求的调度方案,并在蚁群算法中进行了双重收敛加速,并考虑到了负载均衡。实验证明,本算法取得了较好的效果。