花生栽培种与双二倍体野生种杂种（F2）杂交试验

以花生四大类型栽培种为母本，４个人工合成双二倍体野生种杂种为父本组成１６个杂交组合，结果表明：１６个组合的花果率和针果率变化范围都很大，显示各组合间杂交亲和力有效大的差异。野生杂交种中以Ｆ２为父本与栽培种杂交的亲和力最大；而栽培种类型中以豆（普通型）为母本与野生种杂种杂交的亲和力最大；但珍珠豆型和４个野生种杂各之间杂交的亲和力差异最小。１６个组合中有许多授粉花不能形成果针而相互间表现不同差异。果针     

植物蛋白系列冰淇淋

植物蛋白系列冰淇淋刘忠义，卢其斌，曾虹燕，谢放华（湘潭大学湘潭，４１１１０５）０前言冰淇淋是一种用奶油和脱脂乳作为要原料，配以其它辅料，经溶解、杀菌、均质、老化、搅拌凝冻、灌装、冻结成形等工序加工出来的优质冷食品，营养丰富，口感细腻，四时宜食。由于我...     

山东省莱阳市三夏期间农作物病虫害发生防治综合预报

三夏期间,农作物病虫害主要有二代粘虫、一代玉米螟、一代小地老虎和黄地老虎、玉米粗缩病、花生蚜虫、二代棉铃虫和花生蛴螬,据植保站用黑光灯、杨树枝把诱集成虫,田间卵量普查,结合莱阳气象局天气预报,预计该期病虫害发生程度指标为2．1607级,累计发生面积为44．8万亩次,现将三夏期间农作物病虫害发生防治情况分析如下：     

灭线磷杀虫剂冷淡品种登记动态概况

灭线磷杀虫剂,法国安万特作物科学公司于1992年、1999年在我国正式登记益舒宝原药,益舒宝20%颗粒剂防治花生根结线虫;益舒宝10%、5%颗粒剂防治水稻稻瘿蚊。2000年在我国临时登记益农特10.33%颗粒剂(益舒宝 锐劲特复配),防治水稻稻瘿蚊、二化螟、三化螟。据对农药产品登     

超微粉碎处理对花生蛋白功能特性的影响

以花生蛋白为原料,研究超微粉碎处理对花生蛋白功能特性的影响,主要研究内容包括溶解度、起泡性、乳化性、持水持油性等特性.通过超微粉碎处理得到4种花生蛋白粒度,中位径(D50)分别为21.1μm、17.4μm、14.4μm和8.3μm(分别记为A、B、C和D).随着花生蛋白粒度减小,溶解度呈现出先增加后降低的趋势,在C处达到最大溶解度为63.6%,较A增加了16.2%.起泡能力先随粒度减小而增加,而后基本保持不变;泡沫稳定性则是整体呈现出增加的趋势,从A的41.3%增加到D处51.2%.乳化活性和乳化稳定性均随着粒度的减小而增加,分别在C和D处达到最大值(分别为0.579和0.517),较A处分别增加了0.141和0.103.超微粉碎处理对花生蛋白持油能力没有显著影响,而持水能力有随粒度减小而降低的趋势.研究结果表明,超微粉碎技术适合花生蛋白的深加工,得到的花生蛋白微粉具有优良的功能特性,是一种极具开发潜力的植物蛋白原料.     

花生乳状液界面吸附蛋白提取工艺及其乳化性质的研究

研究水剂法提花生油形成的乳状液中界面吸附蛋白的提取工艺,并对其溶解性和乳化性进行了研究.结果表明:水洗后花生乳状液的最佳破乳工艺为Tween-20添加量1.5%、搅拌时间60 min、离心力20 500 g,此时乳状液破乳率达(75.21±0.15)%.采用酸沉方式回收界面吸附蛋白,得到蛋白质的纯度为(64.68±0.21)%.与花生分离蛋白、菜籽分离蛋白以及大豆分离蛋白相比,花生界面吸附蛋白的溶解性最差,但乳化性质最好,其降低界面张力的速度也最快.     

淀粉对高山被孢霉产花生四烯酸的影响

研究了淀粉对高山被孢霉产花生四烯酸的影响。采用在发酵培养基中添加淀粉,设置了对照组和实验组,分别绘制其碳氮代谢曲线,并对其菌丝体形态进行观察。结果表明：实验组吸收碳氮的效率要比对照组高,其生物量、含油率和ARA产量各为30．57 g/L,41．16％和4．65 g/L,分别是对照组的1．09倍,1．18倍和1．53倍。据此可初步得出结论：虽然淀粉充当碳源的作用没有葡萄糖明显,但其作为一种固形物起到了附着物的作用,菌丝体依附其上生长的更为分散,不会聚集成团,能够更为高效地吸收周围的营养成分,代谢活动更为旺盛,代谢产物积累的速度和量也就随之增大了。     

近红外分析花生籽粒脂肪酸含量的研究

采集了50种具有代表性的花生品种作为样本,建立了花生籽粒5种主要脂肪酸(棕榈酸、油酸、亚油酸、花生酸和山嵛酸)含量的近红外光谱定标模型.其中,油酸和亚油酸的定标模型质量较高,交互验证决定系数分别为0.933 0和0.924 9,外部验证决定系数分别为0.940 1和0.948 7,相对分析误差均大于2.5.棕榈酸、花生酸和山嵛酸的定标模型交叉验证决定系数和外部验证决定系数均小于0.8,相对分析误差均小于2.5.试验结果表明应用近红外光谱法测定花生籽粒中油酸和亚油酸这两种脂肪酸的含量模型预测的精确度较高.     

面向颗粒状农产品的分选方法

为提高颗粒状农产品分选精度,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的k最近邻(k-NN)方法.该方法分两步:第一步对基于FPGA的彩色线阵CCD成像系统得到的图像在PC上进行保存,并对得到的图像进行特征提取,然后用k-NN方法对提取的特征进行特征筛选得到最优特征集.第二步将训练好的最优特征集放在FPGA的ROM上,FPGA对线阵CCD得到的图像数据实时提取特征与ROM上最优特征集做距离计算实现k-NN分选算法.对花生和开心果两种颗粒状农产品用该方法进行实验,以RGB颜色空间为主要特征,结果表明:在选择合理特征个数和k值情况下对花生和开心果的分选正确率都达到了95％以上.     

吃竹炭食品排毒靠谱吗?专家:或涉嫌违规添加

夏日时节是许多爱美人士减肥瘦身的好时节,而瘦身又常常和"排毒养颜"等概念联系在一起,如今声称有排毒养颜功效的竹炭食品在市场悄然流行。竹炭花生、竹炭面包、竹炭蛋糕、竹炭饼干……多样的竹炭食品既是美味零食,又可以排毒养颜,它们真的这么好吗?多位专家表示,竹炭食品能排毒只是"看上去很美",实际上竹炭食品不仅不能排毒且可能涉嫌违规添加。