丝瓜络更换比例对同步硝化反硝化脱氮和功能菌丰度的影响

本研究以丝瓜络作为生物膜反应器的碳源和生物膜载体,采用同步硝化反硝化(simultaneous nitrification and denitrification,SND)工艺对低碳城市污水进行处理。但长期运行的丝瓜络会失效,导致出水TN浓度不能满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》一级A出水标准。为保证系统的持续运行,本研究采用20%、40%和60%的更换比,考察系统的脱氮效果、胞外聚合物(extracellular polymeric substance,EPS)以及功能菌丰度的变化,确定40%为最佳更换比例。     

基于四苯乙烯结构的阳离子荧光探针的设计合成及其应用

我们以四苯乙烯为荧光团,通过McMurry反应、Duff反应和胺醛缩合设计合成一种阳离子的荧光探针,该荧光探针可以在水与二甲亚砜体积比为2︰5的混合溶液中对铝离子做到特异性识别。在不加入离子和加入其它阳离子的情况下,荧光探针的荧光强度很低,而加入铝离子后,荧光强度大幅增强。而且,在其它阳离子对荧光探针对铝离子的荧光响应影响不大。     

空调循环冷却水系统垢样的定量分析研究

对八份空调循环冷却水系统换热器传热管道内表面的污垢进行有机物、碳酸盐、酸不溶物、氧化钙、氧化镁、五氧化二磷、氧化锌及氧化铜的定量全分析测定,并以钽试剂测定氧化铁,从垢样成分定量分析的角度出发,研究空调循环冷却水系统管道污垢的特点,从而给出合理的溶样建议和措施。     

一种复配消毒剂的杀菌效果研究

目的:本文研究了0.05%苄索氯铵+30%乙醇复配消毒剂对细菌及真菌的杀菌效果,验证该复配消毒剂的有效性,用以应用于洁净车间人手、设备、地面、墙面消毒。方法:采用悬液定量杀菌方法和载体浸泡定量杀菌方法,选择枯草芽孢杆菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌、黑曲霉、白色念珠菌为试验菌种进行杀菌效果试验。结果:0.05%苄索氯铵+30%乙醇复配消毒剂对细菌和真菌的杀菌率对数值均3.50。结论:通过试验结果及行业内学者的研究结果,发现苄索氯铵+乙醇配合使用有协同杀菌效果,复配可降低单一消毒剂的使用浓度,且对不同细菌及真菌有显著的杀菌效果。     

荧光光度法测定痕量金

1.引言金的痕量分析方法目前主要有发射光谱、分光光度和原子吸收法.而荧光光度法报道较少,且灵敏度不高,不能满足实际测定痕量金的要求.本文提出了一种较灵敏的荧光光度法,其基本原理是:硫离子在氢氧化钠中与荧光素汞作用生成一种橙红色的配合物而使荧光熄灭.若溶液中存在Au~(3+),由于生成离解度很小的硫化金,使配合物离解而重发荧光,据此测定金的含量.     

钛酸铋基陶瓷的光致变色及荧光调控行为研究

利用高温固相方法制备了 Pr掺杂的Bi4Ti3O12多功能陶瓷材料.研究结果表明:Pr离子的引入使得Bi4Ti3O12呈现典型的绿光(494 nmn)和红光(613 nm)发射.在407 nm的光辐照下,样品呈现出了由棕色到灰色的颜色转变,同时荧光发射的强度显著下降.当Pr的质量分数为0.015时,荧光变化率ΔR1分别为59.85％(494 nm)及66.83％(613 nm).在交替使用407 nm光辐照和200℃热刺激下实现了可逆的光致发光调控.     

地质找矿中地质勘探技术的应用分析

地质勘探技术在进行地质找矿的过程中具有十分重要的作用,如能更好地利用地质勘探技术来进行前期勘察,就能够在很大程度上为后续的开采工作做好准备,可以有效降低找矿成本。本文首先针对地质勘探原则进行阐述,然后分析地质勘探技术在地质找矿中的应用,包括甚低频电磁勘察技术、X射线荧光分析技术以及遥感技术。旨在能够更好地运用相关技术来进行找矿,提高工作效率,让找矿工作变得更加高效,促进我国矿产开发事业的快速发展。     

基于IPSO-GRU深度学习算法的海底管道缺陷尺寸磁记忆定量反演模型

针对海底管道缺陷磁记忆定量反演的难题,提出一种基于改进粒子群优化的门控循环神经网络模型,即IPSO-GRU模型。以两端焊有盲板的X52管道作为实验材料,其上预制有不同直径、深度的缺陷,采用TSC-5M-32磁记忆检测仪,外接11-6W非接触探头,进行水下磁记忆检测试验,提取不同缺陷尺寸的磁记忆信号特征值。考虑到磁记忆信号特征值随缺陷尺寸呈复杂的非线性变化,引入门控循环神经网络,利用其双门结构能够记忆缺陷处的信号特征,非线性回归拟合能力强的特点,构建海底管道缺陷定量反演模型,进一步考虑到模型超参数选择的随机性,采用改进粒子群算法进行超参数寻优。验证结果表明:该模型对缺陷深度反演平均精度达96%;对缺陷直径反演平均精度达93%,为海底管道缺陷的磁记忆定量化识别与反演提供了新的思路和方法。      

高压粉末制样-X射线荧光光谱法测定海洋沉积物中28种组分

常规粉末压片制样是一种简单、高效的绿色环保制样技术,但是应用于某些沉积物样品制备存在样片表面粗糙和粉末容易脱落的问题。实验采用高于常规的压力进行样品制备,建立了X射线荧光光谱法(XRF)分析海洋沉积物样品中包括硫、氧化钠、氧化镁、三氧化二铝、二氧化硅、五氧化二磷、氧化钾、氧化钙、二氧化钛、氧化锰、三氧化二铁、钴、镍、铜、锌、钒、铬、镓、铌、锆、钇、锶、铷、铅、钡、镧、钕和铪在内的28种主、微量组分的方法。探讨了压力为300 kN和1 600 kN时的制样效果,并尝试引入BP神经网络模型利用其非线性拟合能力校正主量组分的基体效应。结果表明,采用1 600 kN压力制备的样片,表面致密、光滑、不龟裂和不掉粉,制样重复性和测试精密度也有较大提高。以55个有证标准物质中17种组分的数据集为训练样本,建立了海洋沉积物样品中主、微量组分的遗传算法-BP神经网络预测模型。按照实验方法对各组分含量相对较低的实际样品连续测试12次,计算得方法的检出限在 0.63～634 μg/g之间;精密度试验结果表明,各组分测定值的相对标准偏差(RSD, n=7)为0.16%～25.1%。方法用于海洋沉积物实际样品分析,其分析结果与国标法的测定结果吻合,能够满足海洋沉积物样品中多种组分准确分析的要求。     

海外文献速报

压铸流动及凝固模拟,AC4CH铝合金吸引流动试验的数值模拟,考虑加压的熔液补缩作用下挤压铸造缩松量的定量预测,铝合金压铸破断激冷层的形成与移动的数值计算