在物理实验教学中培养学生的创新能力

物理学是一门以实验为基础的自然科学,在日常生活中有着广泛应用,通过物理实验教学能培养学生细致、敏锐的观察能力,勇于探索的实际操作能力,分析、推理、归纳的逻辑思维能力,想象创新和处理实际问题的综合能力,能使学生的智力和能力得到综合培养和发展。在当今新课改的浪潮中,怎样才能培养学生的创新能力呢？物理实验教学就是一种很好的手段。     

一种Internet计算中的事件观察与通知机制设计框架

提出了一个事件机制设计的框架,定义了事件的各个方面特性。这个框架将事件用7个模型来描述：对象模型、事件模型、命名模型、观察模型、时间模型、通知模型、资源模型。对每个模型进行了详细的讨论。并讨论了与Internet环境中事件机制相关的工作,提出了可能出现的研究热点问题。     

A method for observing the three-dimensional morphologies of inclusions in steel

A method for observing the three-dimensional morphologies of inclusions by deeply eroding a steel sample with a kind of organic solution composed of bromine water,acetone,and HC1 (volume ratio,45∶45∶10...     

基于FPOMDP的无线传感器网络动态调度算法

针对无线传感器网络节点能量有限、数据采集易受环境影响的问题,提出一种基于可分解部分可观察Markov决策过程FPOMDP( Factored Partially Observable Markov Decision Process )的节点休眠调度算法.通过节点空时相关模型求取休眠节点数据,利用网络数据准确性和节点能量间的条件独立关系,构造状态转移函数、观察函数和奖赏函数,采用值迭代求解算法求取最优策略,实现节点动态调度.仿真结果表明,该算法能够在保证数据准确性的前提下,有效降低节点能量消耗,延长网络生存时间.     

基于信念重用的WSNs能量高效跟踪

针对无线传感器网络(WSNs)中目标跟踪性能与传感器能量消耗难以平衡问题,提出一种信念重用的WSNs能量高效跟踪算法。使用部分可观察马尔可夫决策过程(POMDPs)对动态不确定环境下的WSNs进行建模,将跟踪性能与能量消耗平衡优化问题转化为POMDPs最优值函数求解过程;采用最大报酬值启发式查找方法获得跟踪性能的逼近最优值;采用信念重用方法避免重复获取信念,有效降低传感器通信带来的能量消耗。实验结果表明:信念重用算法能够有效优化跟踪性能与能量消耗之间的平衡,达到以较低的能量消耗获得较高跟踪性能的目的。     

WSN中一种目标追踪在线节点调度算法

针对目标追踪无线传感器网络节点能量有限、感知信息存在不确定性等问题,提出一种基于部分可观察马尔可夫决策过程的在线节点调度算法。通过状态转移函数和观察函数描述移动目标的不确定性,根据奖赏函数平衡追踪性能和节点能量消耗,并构造有限深度的可达信念与或树降低运算复杂度,实现调度策略在线求解。实验结果表明,该算法能平衡目标追踪质量与节点能量消耗,且满足实时性 要求。     

对运动员在运动竞赛中的情绪诊断

竞赛过程中运动员的生理变化、心理变化以及运动行为变化为诊断情绪提供了线索。文中根据情绪的性质和不同专项对情绪唤醒水平的不同要求,介绍了供教练员参考使用的诊断运动员情绪状态的“观察询问法”和供运动员参考使用的“自我观察体验法”。这种诊断方法简便、实用、快捷,易于掌握,便于推广,教练员、运动员易于接受。