用单纯形模拟退火混合算法反演地声参数

提出了一种基于下降的单纯形算法和模拟退火算法的混合优化算法用于反演地声参数。下降的单纯形方法对于目标函数的梯度信息相当敏感,因此在参数空间中能迅速地移向极小点,但由于它只能向下移动,因而往往易陷入局部极小且依赖初始条件。而模拟退火算法使用随机选取的目标函数值在参数空间中搜索最佳答案,其结构有利于从局部极小中跳出,但是由于它不能利用目标函数的梯度信息因而对参数空间的搜索效率很低。混合方法结合了下降的单纯形方法与快速模拟退火方法这二者的优点,能更有效、更迅速地获得全局最优点。     

利用梯度下降极小惯量法的脑中线偏离度算法

大脑受到创伤后往往会伴随着结构的移位,而脑中线的移位程度对医生预估脑内压强、脑疝等脑部创伤后并发症的重要标准。本文以两位脑创伤患者在接受治疗期间内的影响资料为对象,研究了用梯度下降的极小惯量法计算大脑的理想对称轴,并与患者的实际脑中线相比较,归一化后脑中线偏离度随时间变化的趋势图与临床的症状完全吻合,因而对医生的临床判断具有重要意义。     

White light emission from Dy3+-doped LiLuF4 single crystal grown by Bridgman method

Lithium lutetium fluoride （LiLuF4） single crystals doped with different Dy3＋ ion concentrations were grown by Bridgman method. The Judd-Ofelt （J-O） strength parameters （Ω2, Ω4, Ω6） of Dy3＋ in LiLuF4 crystal are calculated according to the measured absorption spectra and the J-O theory, by which the asymmetry of the Dy3＋：LiLuF4 single crystal and the possibility of attaining stimulated emission from 4F9/2 level are analyzed. The capability of the Dy3＋：LiLuF4 crystal in generating white light by simultaneous blue and yellow emissions under excitation with ultra- violet light is produced. The effects of excitation wavelength and doping concentration on chromaticity coordinates and photoluminescence intensity are also investigated. Favorable CIE coordinates, x=0.319 3 and y=0.349 3, can be obtained for Dy3＋ ion in 2.701% molar doping concentration under excitation of 350 nm.     

垂直切换中避免TCP连接吞吐量下降方法的比较

移动性管理被用来解决异构网络的无缝切换和服务的连续性。因而,切换时正在进行的TCP连接可以在移动终端从一个接入网络切换到另一接入网络时保持存活。如果一个新的TCP连接被建立,它将从慢启动阶段开始,如果是原来的连接被转移则TCP连接将由于丢包进入拥塞避免阶段,两者都会造成吞吐量的下降。为了解决吞吐量下降的问题,文献中提出了各种解决方案,文章讨论了一些基于端到端的解决方案,同时根据一些准则对其进行比较。     

2012年:一半是海水,一半是火焰

2012年临近尾声,回顾一年来产业发展,基本面上呈现出冰火两重天的局面。一方面运营商和设备商利润不断下滑,另一方面终端和业务则蓬勃发展,核战争和操作系统三国争霸不断上演,IT支撑和云计算也不断落地前行。这一切都预示着ICT产业进入关键阶段,一场后移动互联网时代的变革大潮已经到来。运营商重压之下艰难前行美国次贷危机以及欧债危机以来,国际宏观经济形式严峻,国内宏观经济也陷入两难困境。宏观经济上的困难也直接影响到人们在通信上的开支,用户对话费等方面的支出会更加敏感,运营商的收入大幅下降。运营商面临的困难还不仅仅是收入上的减少。自2008年中国开展3G业务以来,三家运营商均在大力拓展3G市场,竞争激烈。而激烈的竞争使得各家均不得不投入更大的人力与财力对网络、终端、市场等各方面进行部署和优化,使得运营商的运营成本不断攀升,进     

基于可移动单元的智能反射面辅助近场定位技术

RIS在提高感知系统可靠性方面具有广泛的应用前景。同时,可移动天线技术可以利用天线的局部运动,动态地改变发射机和/或接收机处的天线位置,以优化信道条件,提高通信性能。因此,将可移动天线技术引入RIS,通过充分利用无线信道在有限区域的空间变化,进一步实现智能可控的无线信道传播环境。基于此,研究了一种基于可移动单元的智能反射面辅助近场定位技术。首先,提出了基于近场模型的最大似然定位算法,并推演出衡量定位性能的CRLB。然后,提出了一种基于投影梯度下降的交替优化算法,实现智能反射单元动态位置和波束赋形的联合优化,以获得RIS用于定位的优化结构和相位配置。仿真结果表明,与传统固定单元的RIS相比,通过灵活调整RIS反射单元的拓扑结构,获得更好的信道条件,能够显著降低用户位置估计的CRLB,提高系统的定位性能。     

基于YOLOv5s的穿刺针目标检测方法

超声引导穿刺手术过程中,准确判断穿刺针的位置是保证手术成功的重要环节之一。针对目前穿刺针检测方法存在的精度、时效性以及鲁棒性差等问题,文中提出一种基于深度学习的穿刺针检测方法。该方法采用YOLOv5s作为穿刺针的目标检测模型,将随机梯度下降(SGD)作为模型优化算法,利用本地穿刺影像数据集对网络模型进行训练,并对所提方法的有效性进行实验对比验证。结果表明,所提方法可以实现针体和针头的实时检测且鲁棒性较好,检测精度达到97%,检测速度为129 f/s,可以有效辅助医生判断穿刺针在超声影像中的位置,提高手术的成功率和效率。     

下降迭代算法对数值聚类分析技术的优化研究

提出使用下降迭代算法对数值聚类分析技术进行优化.下降迭代通过设定函数,给出初始假设解,然后按照某种规则依次找到最优解.首先介绍常用聚类算法,从而引出下降迭代法聚类.通过实验证明了下降迭代算法对数值聚类优化的可行性.     

基于混合优化算法的神经元PID控制策略

为解决传统比例-积分-微分(PID)控制器在实际工业过程中难以满足控制要求的问题,将二次型性能指标引入到神经元的加权系数的调整中,并利用自学习功能构成了神经元自适应PID控制器.利用混沌优化算法和最速下降法结合起来的混合优化算法,对神经元自适应PID控制器的学习速率和神经元比例系数进行了优化.仿真实验和结果分析表明:该混合优化神经元自适应PID控制器具有很好的动态和静态性能,系统的稳定性和鲁棒性增强,学习参数选择的盲目性和对经验的高度依赖性降低.