交流的境界——实现最真的感动

意大利艺术家达芬奇曾说：“眼睛是心灵的窗户”。 德国著名哲学家黑格尔则说：”灵魂集中在眼睛里”。 心理学家阿尔波特梅拉毕安曾发现这样一个公式：“信息的总效果=7％的书面语＋38％的音调＋55％的面部表情”。     

温暖范儿 寒冬家居设计新表情

冬天到来,居室的装修风格决定着室内的“温度”,特别是色调、家具和配饰。冬季的家居设计要从视觉、触感等各方面增添暖意,译释出舒适温馨的风尚表情。     

基于稀疏表示的低分辨率人脸疲劳表情识别

为了有效提高低分辨率图像的人脸疲劳表情识别性能,提出一种基于稀疏表示的低分辨率人脸疲劳表情的识别方法。首先,采用肯德尔和谐系数可信度分析法构建了低分辨率人脸疲劳表情图像库TIREDFACE。其次,通过图像库中的低分辨率样本疲劳表情图像进行稀疏表示,再利用压缩感知理论寻求低分辨率测试样本的最稀疏解,采用求得的最稀疏解实现低分辨率人脸疲劳表情的分类。在低分辨率人脸视觉特征的疲劳表情图像库TIREDFACE的实验测试结果表明,将该方法用于低分辨人脸疲劳表情识别,性能优于线性法、最近邻法、支持向量机以及最近邻子空间法。可见,该方法用于低分辨率人脸疲劳表情识别时识别效果较好,精确度较高。     

界限

当我们看到冒水蒸气的蒸笼时一般会说“看,这蒸笼多么烫”,而不会去摸了滚烫的蒸笼以后再说烫,视觉在以往日常思维的引导下,产生与触觉相似的感受,会认为冒很多水蒸气的蒸笼很烫,产生与以往经验事件的相同体验,由视觉得出触觉上的感受。但假使这些蒸气是干冰,或者是普通的水雾,那视觉就会使触觉产生谬误,思维与客观事实之间形成分歧,人类在以往经验的基础上得出的结论就产生了错误。     

类别均衡与局部中值损失联合监督的自然场景人脸表情识别

近年来,卷积神经网络在实验室控制环境下的人脸表情识别任务中取得了很大进步,但是在自然场景中人脸表情识别方面仍然存在一些挑战.针对自然场景中人脸表情数据分布不平衡,以及由姿势、光照和性别等因素引起的类内差异大的问题,提出类别均衡与局部中值(class-balancedandlocalmedian,CALM)损失函数.CALM损失函数包含类别均衡Softmax损失函数和局部中值损失函数2个部分.其中,类别均衡Softmax损失函数将数据量较少且容易错分的害怕和厌恶2种表情标记为难样本,将其余5种表情标记为易样本;在网络训练过程中对难样本自适应地增大权重,以提高难样本的识别准确率,进而提高表情识别的平均准确率.此外,在每个类别中会有一些离类别内大多数样本较远的样本,它们的存在会导致用均值方法计算出的类别中心偏离类内大多数样本.在局部中值损失函数中,采用与每个样本属于同类别的若干近邻的中值作为类别中心,在一定程度上减弱离群样本对类别中心选择的影响.在RAF(real-worldaffectivefaces)数据集上进行实验,与局部子类方法相比,该方法的平均识别准确率提升了1.32%,证明了该方法的有效性.     

基于面部表情的学生课堂专注度评价研究

本文将表情识别技术应用于课堂教学,建立了一个基于面部表情的学生课堂专注度评价系统,可以给教师提供更加准确和实时的教学评价。首先使用局部二值模式（Local binary patterns,LBP）和局部相位量化（Local Phase Quantization,LPQ）提取图像特征,其次将其融合成为一个新特征并送入支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类器进行表情识别,最后计算专注度得分,并进行学生课堂专注度评价。通过实验,实验结果证明使用该算法进行学生课堂专注度评价是相对可行的,可以为教师的教学评价提供一个客观公正的依据。     

基于C3D CNN的人脸表情识别系统设计与开发

为了实现对人脸表情的自动识别,笔者设计和开发了一款基于C3D卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的人脸表情识别系统。首先,利用已有Cohn-Kanade数据集和CASMEⅡ数据集作为训练数据。其次,使用Keras和TensorFlow的深度学习框架搭建C3D CNN,创建数据集并进行训练,以得到人脸表情识别模型。最后,使用PyQt5设计和开发人脸表情识别系统。结果表明,该系统具有页面简洁明了、方便用户操作等特点,可为心理诊断等领域提供一定的判断依据。     

探析当代家居装饰中皮革制品与多种元素的融合

皮革作为高品质的家居装饰材料越来越受到消费者的青睐,应用的范围与深度都得到了明显的拓展。对皮革及几种常见的家居装饰材料进行视触觉的感官感受评价调查,得到的数据表明皮革在多项感官指标程度值中趋居于中间值,这意味着皮革在家居装饰中不仅本身是一种可塑性强、适应风格广的装饰材质,也可以起到调和多种材质的对比效果及模糊材质间质感冲突的作用。也正是因为皮革材料的"中性平衡"特点,使其能通过不同的设计与多种风格相协调,在家居生活中的应用不断拓展与深入,一方面满足了现代家居装饰品质提升的需要,另一方面也促使皮革面料的开发向着绿色、环保与可持续的方向发展。     

3ds Max人物角色汉语口型动画自动生成

在3D人物表情动画制作中,为了实现动画的真实自然,必须使人物说话时的口型(也称唇型)与所说的话同步,即口型与声音同步.目前,能实现口型动画匹配的软件很少,比较著名的有Poser口型大师Mimic,3ds max的口型插件Voice-O-Matic等,但这些软件的设置都较复杂,而且主要是针对英语语言,对汉语不支持或支持差.