基于广义Hoek-Brown准则的节理岩体力学参数折剪计算

节理化岩体力学参数是矿山工程地质和稳定性分析的重要基础数据,一般在实验室通过单轴、三轴试验只能得到岩石的力学参数,无法得到岩体的力学参数。目前,利用岩石力学参数确定岩体力学参数的方法较多,但都过于烦琐或准确度不高,急需一种新的简易确定方法。因此,通过利用基于广义Hoek-Brown准则的地质强度指标（GSI法）,并结合相应的岩土分析软件,强度折剪岩石力学参数值,从而得到岩体的力学参数。通过将该方法应用于赤峰中色白音诺尔矿业有限公司岩体力学参数的计算中,证明采用该方法考虑岩体的结构面和完整性,可较为准确地反映节理化岩体的力学特性,且方便可行,具有工程实用价值。?     

一种基于案例的多准则排序方法

针对带有间接偏好信息的多准则决策问题, 首先利用加性效用函数理论提出一种排序方法, 该方法通过构建一个简单的优化模型, 得到与间接偏好信息相容的各评价值的效用; 然后, 利用线性插值方法计算出剩下方案各评价值的效用, 进而得到所有方案的综合效用及排序; 最后, 通过实例验证了该方法的有效性和可行性.

     

一种合成聚焦的便携式B型超声成像方法

传统合成聚焦超声成像方法在图像重建过程中处理数据量较大,致使其在便携式B型超声设备中应用受限。针对该问题,提出一种基于压缩感知理论和合成聚焦波束形成算法的便携式B型超声成像方法(SFCS)。该方法通过对接收到的射频回波信号进行随机采样得到欠采样的测量信号,将测量信号经过合成聚焦波束形成处理获得欠采样的射频信号线,基于压缩感知的信号重构算法,由欠采样的射频信号线高质量地恢复信号后供后续成像处理使用。仿真实验结果表明,SFCS可有效地解决合成聚焦超声成像过程中数据量大的问题,从而在保证较高成像质量的前提下满足便携式B型超声设备小型化、低成本的技术要求,具有工程应用价值。     

一种新的基于最大边缘准则的监督流形学习方法

在深入研究局部样条嵌入算法(LSE)的基础上,引入明确的线性映射关系,构建平移缩放模型和正交化特征子空间,提出了一种正交局部样条判别投影算法(O-LSDP),有效解决了原始LSE算法存在的两个主要问题:样本外点学习问题和无监督模式学习问题。该算法能够应用于模式分类问题并显著改善算法的分类识别能力。在标准人脸数据库上进行的实验比较分析验证了该算法的有效性与可行性。     

基于面向分类准则的维数约简及其在人脸识别中的应用

针对高维数据导致的维数灾难问题,提出了一种基于面向分类准则的维数约简方法。所提准则使每个训练样本在特征空间中与同类样本尽可能接近,而与异类样本尽可能疏远。首先对每个训练样本定义同类样本加权平均距离和异类样本加权平均距离。然后基于上述两个概念分别定义总体同类距离和总体异类距离。以最小化总体同类距离和最大化总体异类距离为目的提出了面向分类的准则(Classification Oriented Criterion,COC)。最后,基于面向分类的准则推导出了一种新的维数约简方法。在公共人脸数据库ORL和Yale上的实验表明所提方法性能优于有代表性的维数约简方法。     

MIMO系统中基于SLNR的用户调度准则

多用户MIMO系统中,基于SLNR（signal-to-leakage-and-noise,信漏噪比）的预编码方案能够同时考虑噪声和信号泄漏问题,不但提高了系统性能,同时降低了系统的复杂度,但要求基站同时服务的数据流数之和不得大于其发射天线数. 因此,当用户数较多时,需要进行用户调度. 基于SLNR的用户调度准则只需要知道其他用户的信道信息,并能够合理的选择用户,通过仿真得知,该调度准则能够使系统获得良好的性能.     

采动影响下风井破坏原因分析

在受采动影响情况下,利用概率积分与Drucker-Prager准则相结合的方法判断风井的破坏位置,因风井的破坏往往发生在岩层与岩层,或基岩与松散层交接面处,故该方法并不能从理论上说明破坏的原因.风井的破坏与否,与风井穿过的岩层的力学性质、岩层之间的胶结程度、岩层所处的深度有关,水平移动值的大小也与深度有关.因此,各岩层的水平移动值会有所差异.如果下层位岩层与上层位岩层胶结程度弱,那么,下层位岩层的水平移动传递到上层位岩层的可能就小,两个岩层之间水平移动值的差异大,也即水平变形大,会引起赋存在岩层内的地下构筑物破坏.工程实例验证了这种判断方法的可靠性.     

最优培养基配比方案的数学建模与求解

通过对实验数据的分析,用拟合和逐步回归的方法建立了最优配比方案的数学模型并进行了求解,所得结果与实验数据基本吻合,具有合理性。     

基于新模糊准则与 DE算法的红外人体图像分割 *

人体目标的抽取是红外人体图像处理的基础 ,为了有效获取红外图像中的人体目标 ,提出了一种新的图像阈值化方法。首先在对模糊熵方法本质分析的基础上 ,通过参数变换定义了一种新的最小化模糊准则 ,然后将差分演化 ( differential evolution, DE)算法与新模糊准则相结合用于快速、有效地获取最佳阈值 ,最后在真实红外人体图像上与其他方法进行了对比实验。实验结果表明 ,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果 ,而且 CPU耗时也较少 ,满足实时性处理要求。     

基于Hoek-Brown准则的深部岩体力学参数及其应用

基于Hoek-Brown经验强度准则,采用最小二乘法拟合出岩体力学强度参数,并与H-B_02ed推荐的等面积拟合结果进行对比,结果发现两种拟合方法得出的岩体内摩擦角数值相差很小,但等面积拟合法得出的黏聚力强度远高于最小二乘拟合法。将两种强度参数拟合结果应用于深部矿体开采的数值模拟,发现采用最小二乘拟合法的岩体强度参数其模拟结果更接近工程实际。该方法对深部岩体力学参数的确定具有一定的借鉴意义。