唾液链球菌嗜热亚种Y-2产谷氨酸脱羧酶的影响因子确立

从产酶和细胞生长较好的MRS培养基出发,对Streptococcus salivarius ssp.thermophilus Y-2产谷氨酸脱羧酶(glutamate decarboxylase,GAD)的影响因子进行探讨,结果当培养基组成和培养条件为蛋白胨15g/L、牛肉膏12.5g/L、蔗糖12.5g/L、柠檬酸二铵2.0g/L、乙酸钠5.0g/L、K2HPO42.0g/L、CaCl2 2.0g/L、Tween 80 1.0ml、pH7.0、接种量2%(V/V)、发酵温度37℃、发酵时间12h时,较有利于菌株Y-2产GAD。Plackett-Burman设计法研究表明培养基初始pH值和K2HPO4为影响菌株Y-2产GAD的主要影响因素。经对菌株Y-2产GAD影响因素的筛选,新获得的培养基在组成上与MRS培养基相比已发生显著变化,GAD活力提高了1.3倍。     

浅谈影响谷氨酸结晶的因素

在氨基酸生产中,谷氨酸作为目前市场上销售量最大的氨基酸,在企业生产中占有重要位置。L-谷氨酸晶型分α-晶型和β-晶型两种,α型为斜方六面晶体,结晶体纯度高(90%以上),颗粒大,易沉淀分离;β型为粉状或针、鳞片状,颗粒小,质最轻,结晶时常悬浮于发酵液中,纯度低(50～80%),不易沉淀分离,大大影响提取收率并影响后道工序(浓缩结晶)的收率.如何使生产晶型更适合提取,从而提升提取质量,是企业都十分重视的问题。对谷氨酸提取过程中影响晶型形成的因素进行总结,通过生产控制期望得到满意的谷氨酸结晶。     

L-鸟氨酸生产菌的选育及其发酵条件的研究

以谷氨酸棒杆菌为出发菌株 ,经硫酸二乙酯、紫外线诱变 ,定向选育出一株鸟氨酸生产菌A1157,其遗传标记为Arg- +D Argr+SGr,并能耐受高浓度葡萄糖。对菌株A1157的发酵条件进行了研究 ,在最佳培养条件下 ,该菌株L 鸟氨酸产量可达 9.85g/L。     

L-脯氨酸发酵条件的研究

通过摇瓶试验,对嗜乙酰乙酸棒杆菌(Carynebacterium acetoacidophilum)XQ-3进行发酵条件的研究,结果表明,无机氮源的影响较大,其中以NH4Cl为最佳氮源,并以一次加入60g/LNH4Cl时,产酸最高,达50—55g/L。另外,L-脯氨酸生物合成中间产物——L-谷氨酸对产酸影响亦较大、适量添加可显著提高其产酸水平。     

谷氨酸棒杆菌KGA-3产α-酮戊二酸补料分批发酵工艺优化

α-酮戊二酸(α-KGA)是微生物三羧酸循环中重要的中间产物,在生命代谢中起到重要的作用,具有广泛的应用价值.对谷氨酸棒杆菌KGA-3发酵产α-KGA进行了研究,确立了补料分批发酵最佳条件,即种子培养基pH控制为7.0,摇瓶种子培养温度32℃,接种时间为12h,发酵培养基装液量25 mL/500 mL圆底三角瓶,按体积分数20％接种,最适初始糖浓度为90g/L,发酵周期为32 h.发酵采取初期补氨水,转型后添加0.75 moL/L NaOH溶液调节pH的工艺.在优化条件下,α-KGA产量和糖酸转化率分别为25.8 g/L和35.1％,比初始条件下分别提高了45.5％和11.5％.     

超滤膜在谷氨酸发酵液除菌中的清洗工艺研究

研究了超滤膜在谷氨酸发酵生产中的除茵工序中再生的工艺.得出的最佳工艺为:碱洗浓度25g/L,温度80～85℃;氧化清洗浓度分别为:漂白水30g/L、熬合荆浓度2.5g/L、温度65～70℃;酸洗浓度10Og/L,温度55～60℃;有预冲洗比没有预冲洗的膜通量恢复率可提高15%.     

微生物发酵合成γ-聚谷氨酸的初步表征分析

以一株γ-聚谷氨酸高产菌——枯草芽孢杆菌B-115为实验菌株,通过单因素试验对其发酵条件进行优化,结果显示:最佳发酵条件为初始pH6.5、接种量2%、装液量50 mL/250 mL、转速150 r/min、37℃培养84 h;γ-聚谷氨酸的产率从57.85 g/L提高为68.3 g/L。且通过薄层层析、红外检测等方式对其发酵产物进行初步表征分析。     

11β-羟基类固醇脱氢酶2基因表达作为葡萄籽提取物预防乳腺癌靶点的探讨

目的 研究11β-羟基类固醇脱氢酶2型基因(11β-HSD 2)表达在癌症发生及预防过程中的变化,探讨该基因作为葡萄籽提取物(GSE)抑制乳腺上皮细胞慢性癌变过程中靶点的可能性.方法 建立低浓度致癌物NNK和B[a]P刺激乳腺上皮细胞MCF 10A癌变及GSE抑制乳腺上皮细胞癌变过程的细胞模型,研究瞬时转染了靶向11β...     

基于径向基神经网络和遗传算法的聚-γ-谷氨酸发酵培养基优化

为了提高聚-γ-谷氨酸（PGA）的产量,采用正交设计方案对发酵培养基组分中谷氨酸、葡萄糖、柠檬酸、甘油的配比进行试验设计,运用径向基神经网络建立PGA产量与培养基组分浓度之间的预测模型,采用遗传算法对此模型进行全局寻优,得到四种主要组份的最佳配比：谷氨酸21.2g/L、葡萄糖75.4g/L、柠檬酸7.2g/L、甘油10.8g/L,PGA产量达到12.8g/L,采用上述方法优化后的培养基使PGA的产量原始培养基提高了39.1%.     

纤维素酶在小麦淀粉生产味精中的应用实验

通过在小麦淀粉生产过程中添加纤维素酶降低面浆黏度,提高了纯蛋白收率和淀粉干基及设备利用率,降低了用水量,同时解决制糖时存在的过滤问题,更为重要的是可明显提高谷氨酸发酵产酸率和糖酸转化率,使企业生产成本大大降低。