玫瑰雪菊混合浓缩液在预调理牛肉片中的保鲜研究

以玫瑰和雪菊为原材料,采用超声波水提法制备天然玫瑰雪菊混合浓缩液,分别与山梨酸钾(1.0g/kg)和Vc(0.1 mg/mL)进行抗氧化与防腐效果比较,并将混合浓缩液应用于预调理牛肉片的贮藏保鲜实验.结果表明:玫瑰雪菊混合浓缩液的DPPH·自由基清除率和羟基自由基清除率分别可以达到82.50±0.06％和80.26±0...     

食品快速检测技术的研究进展

食品在生活中占据着重要的地位,为生命活动提供了能量。随着人们物质生活的日益丰富,食品安全问题频频发生。近些年,媒体曾报道多起因食品质量引起的食品安全问题,这表明了应用食品安全检测技术的必要性,但现有的检测技术还存在着检测时间长、准确性不高、检测项目单一等缺点,不能快速、高效地完成现场检测工作。因此,不断发展食品安全检测技术是保障食品安全的关键环节。     

不同包装方式对鲜切雪梨保鲜效果的影响

为研究不同包装方式对鲜切雪梨贮藏品质的影响,在智能嵌入式气调试验台上,选择气调保鲜和温湿双控模式进行对比试验,比较鲜切雪梨在不同包装方式下的贮藏品质。研究结果表明,在气调保鲜条件下,12 h内3种包装颜色参数b值相差不大,12～48 h,带孔盖包装有较好的保鲜效果;0～24 h,3种包装雪梨的糖度变化不明显,60 h以后3种包装下雪梨糖度出现明显增长,其中无盖包装增幅最大达到33.6%,带孔盖包装和保鲜膜包装增加幅度十分相近。     

蛋白质氧化对肉制品品质的影响研究

随着人们生活水平的提高,人们对于肉质产品的需要也在不断的增大。本文介绍了蛋白质氧化机制和蛋白质氧化对肉制品品质的影响,如影响肉制品的持水性、嫩度以及消化性等,并分析了抑制肉制品蛋白质氧化的有效途径,以期为肉制品工业的发展提供理论依据。     

工坊啤酒麦汁制备的优化研究

麦汁发酵过程是酿造高品质工坊啤酒的重要环节。为保证工坊啤酒具有更好的口感和品质,以大麦芽为原料,对麦汁制备过程中的蛋白质休止、糖化和洗糟3个方面进行研究。通过采用浸出糖化法,蛋白质休止条件为52 ℃,40 min,糖化温度采用两段式温度,分别为62 ℃、40 min和72 ℃、15 min,采用78 ℃洗糟水洗涤3次得到优化后的麦汁,并对该麦汁酿造的工坊啤酒与原工艺酿造的啤酒进行对比,得出采用新工艺制得的工坊啤酒品质更佳。     

基于核Fisher判别分析的蛋白质氧链糖基化位点的预测

以各种窗口长度的蛋白质样本序列为研究对象,实验样本用稀疏编码方式编码,使用核Fisher判别分析(KFDA)的方法来预测蛋白质氧链糖基化位点。首先通过非线性映射(由核函数隐含定义)将样本映射到特征空间,然后在特征空间中用Fisher判别分析进行分类。进一步,用多数投票策略对各种窗口下的分类器进行组合以综合多个窗口的优势。实验结果表明,使用组合KFDA的方法预测的效果优于FDA和PCA以及单个KFDA分类器的预测效果,预测准确率为86.5%。     

蛋白质接枝改性腈纶的水解工艺研究

采用NaOH溶液对腈纶进行水解,表面接枝蛋白质制得改性腈纶。讨论了NaOH浓度、水解温度、水解时间对腈纶接枝效果的影响。结果表明:在水解反应温度80~90℃、NaOH溶液质量分数14%、水解时间15 m in时,改性腈纶接枝率较高。力学性能分析和电镜表面观察表明:在腈纶表面接枝大豆蛋白质,不仅可以赋予纤维表面完整的蛋白质覆盖层,而且还可以较好的弥补纤维因水解而产生的表面损伤和力学性能下降等缺陷。     

基于支持向量机的蛋白质编码区辨识

提出一种新的真核蛋白质编码区位置预测算法.首先,用支持向量机辨识编码区密码子第一位碱基;然后用短时傅里叶变换分析支持向量机输出值序列的时频特性,进而精确定位编码区.仿真结果表明,该算法具有较高的编码区辨识精度.     

水果贮藏保鲜技术的进展

概述了中国水果生产及其贮运保鲜现状,根据中国的特点有选择地介绍国外水果贮藏保鲜新技术,探讨了中国水果贮藏保鲜的发展方向。     

基于模块度函数的加权蛋白质复合物识别算法

针对加权模块度函数聚类算法在蛋白质相互作用网络中进行复合物识别的准确率不高、召回率较低以及时间性能不佳等问题进行了研究,提出一种基于模块度函数的加权蛋白质复合物识别算法IWPC-MF（Algorithm for Identifying Weighted Protein Complexes based on Modularity Function）。融合点聚集系数改进边聚集系数,将改进后的边点聚集系数与基因共表达的皮尔逊相关系数结合来构建加权蛋白质网络;基于节点权重选取种子节点,遍历种子的邻居节点,设计节点间的相似度度量和蛋白质附着度来获取初始聚类模块;设计基于紧密度的蛋白质复合物模块度函数来合并初始模块,并最终完成复合物的识别,克服传统的模块度函数无法识别出重叠和规模较小的复合物的缺陷。将IWPC-MF算法应用在DIP数据上进行复合物的识别,实验结果表明IWPC-MF算法的准确率和召回率较高,能够较准确地识别蛋白质复合物。