霞多丽葡萄营养系果实中酚类和香气物质研究

酿酒葡萄果实品质是酿造葡萄酒风格与典型性的关键因素,以霞多丽4个营养系为试验材料,对4个营养系的果实不同时期不同部位酚类含量和成熟期香气物质进行分析比较。结果表明,在果实完全成熟时,霞多丽277可溶性固形物、皮肉比显著高于其他3个营养系;霞多丽76固酸比、果形指数显著高于其他3个营养系。在盛花后40 d至果实成熟期,霞多丽96果皮中黄烷醇含量、总类黄酮含量均显著高于其他3个营养系;在果实成熟期,霞多丽96果皮和果肉中单宁含量显著高于其他3个营养系,霞多丽277的果肉中总类黄酮含量、黄烷醇含量显著高于其他3个营养系。霞多丽葡萄4个营养系在果实成熟期共检测出96种挥发性香气物质,霞多丽76果实中酯类香气种类最为丰富;霞多丽76果实中花香、水果香的香气活力值显著高于其他3个营养系。在黄土高原栽培条件下,霞多丽96和霞多丽277可作为高酚类霞多丽营养系,霞多丽76可作为高香气霞多丽营养系。     

基于农村合作社模式与小流域治理经济发展的关系

北镇市农村合作社模式与小流域治理的紧密结合,打破了小流域治理和经济发展上的诸多瓶颈,使小流域治理和经济发展朝着多元化的、多层次的方向发展。小流域治理为农村合作社模式的形成提供了有力的基础条件;而农村合作社模式又为小流域治理提供了可靠的资金保障,为小流域经济的发展提供了动力。二者互为联系、互为发展。     

第二届世界食品中国展览会新增葡萄洒与咖啡展区

经历了去年的成功首展，“世界食品中国展览会”将于2007年9月5～7日再度亮相上海浦东新国际博览中心。     

咪鲜胺等新型杀菌剂对葡萄病害的防治效果

本文选用5种低毒杀菌剂对葡萄灰霉病和黑豆病进行了田间防治试验,结果表明,25%使百克1000倍液对葡萄灰霉病和黑豆病防治效果都最好,80%大生-M800倍液对灰霉病防效好,40%福星6000倍液和5%安福1000倍液对黑豆病防效好,32.5%丰收纯800倍液次之,其它供试药剂防效不理想。     

苯醚甲环唑在葡萄中的残留分析及消解动态

[目的]为苯醚甲环唑在葡萄上的安全合理使用提供可靠依据。[方法]建立了苯醚甲环唑在葡萄中的残留检测方法,并测定在葡萄中的消解动态和最终残留。[结果]方法的准确度和精密度符合残留检测要求,在葡萄中消解半衰期为5.6~16.4 d。按剂量81.25、121.88 mg a.i./kg,施药3~4次,间隔7 d,末次施药后28 d,在葡萄中残留量为0.108~0.276 mg/kg。[结论]建立的检测方法准确可靠,葡萄收获时残留量低于日本规定的最大允许残留量(MRL)。     

50%氟吗啉+乙膦铝防治葡萄霜霉病田间示范试验

田间示范试验结果表明：50％氟吗啉 乙膦铝可湿性粉剂防治葡萄霜霉病效果较好,50％氟吗啉 乙膦铝可湿性粉剂l000mg／L、667mg／L两个浓度处理的防效分别为93．0％、90．2％。69％烯酰吗啉 代森锰锌颗粒剂1380mg／L防效为84．5％。72％霜脲氰 代森锰锌可湿性粉剂1440mg/L。防效为82．8％。     

0.003%芸苔素内酯水剂在葡萄上的应用

两年的田间试验结果表明,0．003％芸苔素内酯水剂对巨峰葡萄具有明显的膨大作用,使用剂量为0．0261g a．i．／hm^2、0．0435g a．i．／hm^2和0．1305g a．i．／hm^2,分别于葡萄开花前12d和盛花后14d两次喷药,增产率可达21．24％～26．87％,且对葡萄品质无不良影响。     

可训练变换器和RdNet在果实识别网络中的应用

为解决YOLO 算法由于其端到端的网络结构导致某些尺度上的特征被淡化或丢失使识别率较低的问题,本文以葡萄为例,对可训练变换器和R d N e t 在果实识别网络中的应用进行研究.提出基于可训练变换器和多尺度特征图融合的改进YOLO 算法,以自主设计的基于堆叠残差块和降采样块的RdNet 作为特征提取网络,采用conve...     

超声波/回流法浸提取葡萄渣中总黄酮的工艺研究

对超声波和乙醇回流法两种不同提取葡萄渣中总黄酮工艺进行了探讨,测定了葡萄渣中总黄酮的含量,实验证明：乙醇回流法提取的最佳工艺为：乙醇浓度80%,温度60℃,料液比1∶50（g：ml）,提取时间120 min;超声波提取工艺最佳条件为：乙醇浓度80%,超声波作用时间60 min,料液比1：50（g：ml）,温度为40℃;...     

基于UHPLC-QTOF-MS鉴别刺葡萄酒和赤霞珠葡萄酒研究初探

为了探索红葡萄酒中刺葡萄酒与赤霞珠葡萄酒鉴别的可行性,将葡萄酒样品过滤,对仪器设备的分析条件进行优化,采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UHPLC-QTOF-MS)和C₁₈色谱柱对红葡萄酒样品进行检测分析,利用Profinder B.08.00软件进行特征化合物提取,利用Mass Profiler Professiona(MPP)进一步进行化合物筛选,并进行主成分分析(PCA),以偏最小二乘法(PLSD)建立预测模型,运用Classifier 1.0对建立的模型进行分析评价。基于HPLC-QTOF-MS对检测到的物质进行主成分分析,建立的模型具有良好识别性,其正确率在80%以上,在鉴别刺葡萄酒和赤霞珠葡萄酒方面具有应用价值,为葡萄酒鉴定溯源提供了一种思路。