基于可区分性字典学习模型的极化SAR图像分类

极化SAR图像分类是一个高维非线性映射问题,稀疏表示(CS)对于解决此类问题具有很大潜力。字典学习在基于CS的分类中起到重要作用。本文提出了一种新的字典学习模型,用于增强字典的区分能力,使其更适合极化SAR图像分类。提出的模型根据字典中两类子字典在分类中的作用对其相应的表达系数施加不同的稀疏约束。为使共同子字典能够抓住所有类共享的特征,对其相应系数施加稀疏约束,为使类专属子字典能够抓住类内独享的局部和全局结构特征,对其相应系数同时施加稀疏和低秩约束。由于共同子字典表达所有类共享的特征,我们以测试样本在类专属子字典上的重建误差作为准则进行分类。本文在AIRSAR的Flevoland数据集上对此算法进行验证,实验结果验证了算法的有效性。      

壬基酚对大鼠F1子代脑基因表达的影响

目的:研究壬基酚通过妊娠期暴露是否会影响F1子代的脑发育。方法:对SD孕鼠染毒NP,从妊娠第7天开始持续到产后第二天,分别提取NP组和对照组F1代2d龄大鼠的脑组织mRNA,表达谱基因芯片检测脑基因的表达。用Q-PCR法验证F1雄性子代大脑泛素特异性蛋白酶8、ATP结合盒转运子和内磺肽蛋白这三个下调基因的表达,然后用Western blotting法检测F1子代大脑泛素特异性蛋白酶8的蛋白表达。结果:ATP结合盒转运子(ATP-binding cassette,ABCA)、内璜肽蛋白(Endosulfine alph,Ensa)、泛素特异性蛋白酶8(Ubiquitin Specific Protease 8,USP8/UBPy)基因和蛋白表达下调。结论:NP可影响神经细胞的正常结构和信号转导功能,并提示可以干扰机体内分泌系统、脂质和能量代谢及一系列正常生理功能。     

共振隧穿二极管的压阻特性测试与研究

设计并搭建了检测共振隧穿二极管(RTD)压阻特性的实验系统,测试了RTD结构在不同应力状态下I-V特性曲线的漂移.实验结果表明RTD结构压阻特性的灵敏度大于1×10-8Pa-1.为了更精确地定量表达其压阻特性,研究了同一RTD结构I-V特性的一致性,得到相同环境条件下RTD电阻的最大相对漂移量小于3%,其中1%由测试仪器造成.     

基于虚拟样机的智能诊断系统知识组织与表达

基于虚拟样机的智能诊断系统由协同支撑平台、模型库、样机引擎和虚拟环境组成.按系统-分系统-部件的次序进行故障诊断.诊断知识分为结构、故障处理、故障机理等10类.故障知识分经验、因果和定律三种类型.其知识表示把抢修对象的原理、维护、故障机理和维修等知识,以集合框架形式分类封装于诊断辅助系统知识库.试验证明该系统能准确表达诊断知识.     

人文纪录片的影像价值与表达创新

新时代人文纪录片更多地从内容元素和影像展现多元的与社会、地域、人群相关的元素,通过现实纪录和影像记忆的方式进行艺术再加工,表达更多深层次的含义,以此达到以文化人,引导人们思考和判断的目的。本文探讨了人文纪录片创作的出发点,影像学表达的核心,创新传播的路径以及人文与影像结合的重要意义。通过分析这些方面,本文揭示了人文纪录片在当今社会中的独特价值,并探讨了如何通过创新传播方式,使其更具影响力。     

一种基于属性重要度的值约简算法

值约简是粗糙集理论的一个重要研究课题，很多学者对它进行了研究并提出了不同的值约简算法，但由于值约简算法是NP—hard问题，目前还没有高效的值约简算法。文中利用信息熵来计算属性重要度，在此基础上对值约简算法进行改进，提出了一种基于属性重要度的值约简算法，并将此算法运用到变压器故障诊断中。实验结果验证了此算法的可行性和有效性。能节省循环比较时间，提高计算速度。     

最好的节日礼物

情人节又到了, 你最想收到的礼物是什么呢? 或者你不知道选择什么礼物去表达心意? 也许下面这些琳琅满目的产品会是你不错的选择.     

基于稀疏表达残差的自然场景运动目标检测

本文提出一种基于稀疏表达残差的非参数化运动目标检测算法,在假设前景变化相对静态背景可以视为稀疏残差的基础上,采用视频前n帧初始化稀疏表达字典;利用字典对后续视频帧进行重构,提取每帧的重构残差;结合基于光照强度的全局阈值矩阵,将残差图像二值化,提取图像前景;利用前景区域和边缘点关系剔除ghost区域;采用增量PCA(Principal Component Analysis)算法和保守更新的思想对背景模型进行更新.在changedetection.net提供的shadow数据集上实验表明,采用全局更新和残差计算的方法,可以有效的解决由于自然场景光线变化导致的阴影变化,并且对自然场景中背景的小幅度抖动和相机抖动等问题也具有一定的抵抗能力.     

基于Curvelet变换的多次波去除技术

本文基于波动方程的自由表面多次波压制预测减去法,采用近期迅速发展的多尺度变换系统中的Curvelet变换替代减去法,收到了较好的效果。该变换具有最优稀疏约束条件,能使一次波在一组基函数上的投影能量尽可能小。其主要实现过程为:对地震记录数据进行Curvelet变换,以预测多次波的Curvelet域的系数为阈值,采用类似去噪的手段去除多次波。该方法能满足去除多次波过程的能量最小准则。文中在Curvelet算法数值实验中尝试了先把地震记录做Radon变换,并用Curvelet阈值法减去Radon域的多次波,再把去除了多次波的数据做反Radon变换即为多次波去除结果。数值实验结果表明,在Radon域进行Curvelet变换去除多次波的效果更好,并能更好地保留一次波的能量。     

同步发电机转子电磁暂态的准确表达

同步发电机电磁暂态建模是电网稳定分析和控制的基础。现有文献基于初值定理或超导体概念推导暂态/次暂态电抗/电势,人为假设过强、不能证明表达方式唯一。转子电磁暂态推导过程复杂、存在多种形式。本文基于定转子回路电压/磁链方程,通过矩阵变换,严格证明暂态/次暂态电感/电势表达形式唯一。提出基于内电势的转子电磁暂态准确表达。发现现有转子电磁暂态近似表达的时间常数存在误差。研究成果有助于对同步电机模型的理解和应用。