一种RGB颜色空间中的车牌定位新方法

车牌定位是车牌自动识别系统的关键。为了快速准确地进行车牌定位,提出了一种新的RGB颜色空间的车牌定位方法,该方法包括颜色特征提取、特征图像的二值化、形态学连通去噪、车牌候选区域检验4个步骤,同时针对传统颜色特征提取对光照变化敏感的问题,提出了一种不包含亮度信息的颜色特征提取方法;对于车牌候选区域的检验摒弃了常用的易受图像尺寸及图像分辨率影响的区域面积、宽高比、矩形度等几何特征,而是采用车牌字符数及字符排列的规则度作为判定的依据,并由此设计了一种车牌字符规则度的计算方法,用来检验车牌候选区域。通过对包含不同尺寸、不同光照条件的605幅图像进行车牌定位的实验表明,成功率超过96%,可见该颜色特征提取方法对光照变化不敏感,该车牌检验方法可适用于各种不同尺寸图像的车牌定位。     

基于视觉面距离的三维模型检索

研究计算机视觉图像优化问题,针对目前三维模型检索较低的的检索精度,为改善检索结果与人视觉上保持一致,减少计算量,提出一种新的基于视觉面距离的模型检索算法。利用模型的整体特征;根据表层视觉特性构建视觉面距离模型将三维模型映射到二维模型;由于二维傅立叶算法不仅对噪音具有很好的鲁棒性,而且对几何变换具有不变性。采用二维傅立叶变换提取二维模型特征向量对特征进行融合,从而有效地评估三维模型之间的相似度。进行仿真分析,仿真结果表明,改进方法较传统其他三维模型检索有更高的精度,并与人视觉的一致性。     

智慧驱动一体机

惠普HP LaserJet Pro M1213nf激光一体机,＂减法艺术＂演绎文印智慧随着市场竞争的日益激烈,用户对于办公IT设备易使用、高效率、低成本的要求也越来越迫切。惠普最新推出的四合一黑白多功能激光一体机新品HPLaserJet Pro M1213nf,不仅拥有超高性价比和卓越稳定的性能,还获得了最新智能化技术的武装,通过一系列＂减法＂艺术,给用户带来全新办公文档管理体验。     

基于粗糙集的信息检索方法研究

信息检索的目标在于帮助用户准确而高效地检索得到相关信息.传统的方法不能精确识别用户要求的信息.将粗糙集理论应用于信息检索,利用能处理不精确和不完备信息方面的优势,把用户查询与数据库中对象间相关程度划分为若干等级标准,并定义相关贴近度函数,提出了一种扩充和优化用户查询的新方法,并给出其算法实现.新方法隐含了布尔逻辑,可实现索引词加权,具备将检索命中文档排序的能力,帮助用户实现对检索信息的准确定位.最后通过仿真实例验证了改进方法的可行性和有效性.     

一种利用信息熵确定属性权重的模糊单因素评价方法

在多属性决策问题中,由于问题的复杂性,属性的权重一般是未知量或者只有部分信息权重,研究如何确定多属性决策问题中属性的权重,以便对已有的方案进行排序或评价,已经成为多属性决策研究的一个重点问题。截止目前,多属性权重确定方法主要包括主观权重确定法和客观权重确定法,主观权重确定法具有受决策主体主观偏好影响的缺点,而客观权重确定方法往往忽略决策主体的参与程度。因此,如何研究将主客观权重复制相结合,提高决策的准确性,具有实际的研究意义。本文总结了多属性决策问题中权重的确定方法,提出了一种主观赋值与客观确定相结合的改进熵值权重确定方法,并通过实例证明了该算法的有效性。     

基于鉴权矢量相似度分析的GSM鉴权改进算法

现有GSM无线通信系统中应用最为广泛的是COMP128-1算法,其安全漏洞最早是由伯克利大学的一个研究小组公布的。本文主要分析了现有的针对COMP128-1算法漏洞的一些攻击及防护手段,提出了基于相邻鉴权矢量的相似度分析的新的安全防护手段,以有效识别对COMP128-1漏洞的攻击鉴权行为,从而有效抵抗这些攻击手段,保护KI不被破解。     

Apriori算法在学生成绩分析中的应用研究

高等学校积累了大量的学生成绩信息,而从成绩中得到的信息量相对较小,造成资源的极大浪费.利用关联规则挖掘算法Apriori,以学生成绩数据库作为研究对象,挖掘课程之间的相关关系,为教务部门设置安排课程提供理论指导.     

语义网格中的相似度算法研究

在网格中实现更加准确有效的服务发现、查询及其动态分配和替换,需要在语法匹配的基础上进一步实现语义匹配。语义匹配的关键在于语义相似度的计算。本文首先分析传统的相似度计算方法的特点以及存在的问题,提出一种新的改进算法。改进的算法考虑了深度影响因素,并引入多种语义关系且对这些关系分别赋予不同的权值,最后给信息量赋予了一种新的度量方法;文章最后给出相关实验结果,并比较了各算法的有效性。     

一种基于知网语义相似度计算的应用研究

随着常见问题集(FAQ)的积累,问句数量日益增大,逐页浏览的知识获取方式很难满足用户的实际需求,也浪费用户大量的精力和时间,而基于FAQ的自动问答系统是解决该问题的一种有效途径。本文设计了QuickFaq自动问答系统框架,采用基于知网的语义相似度计算模块,找出相似问句并返回答案。实验表明,该方法提高了问答系统的召回率和不匹配率。     

在癌症分类中基于分层抽样的神经网络集成算法

在基因表达谱数据的分析中,针对有效合理地选择特征基因集的问题,本文将分层抽样技术引入特征基因选择,提高特征基因集的分类能力。以神经网络作为分量分类器,神经网络集成进行分类预测。并在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明该方法能有效地降低特征基因集选择的复杂性,提高对于未知样本的分类预测效果。