基于近红外光谱的大黄鱼新鲜度评价模型

目的 探索定量评价大黄鱼新鲜度的方法。方法 在整鱼背部采集近红外光谱, 将原始光谱预处理后分别与挥发性盐基氮(TVB-N)、菌落总数建立偏最小二乘(PLS)模型、区间偏最小二乘(iPLS)模型、向后区间偏最小二乘(biPLS)模型和联合区间偏最小二乘(siPLS)模型。结果 biPLS模型的精度最高、预测性能最佳。TVB-N的biPLS模型的校正集和预测集相关系数分别为0.8371和0.7652; 菌落总数的biPLS模型的校正集和预测集相关系数分别为0.878和0.7009。结论 大黄鱼的近红外光谱信息与其TVB-N、菌落总数间都存在较高的相关性, 所建模型可以快速、无损地定量评价大黄鱼的新鲜度。     

电子鼻和近红外联合应用在评定水产品新鲜度中的研究进展

以水产品为研究对象,综述了电子鼻和近红外检测技术在水产品品质评定中的研究进展,分析了二者在实际应用中的利弊,展望了二者在水产品新鲜度评定中联合应用的可行性和实际意义。     

甘蓝型油菜粒色近红外光谱分析模型构建

以306份甘蓝型油菜种子为研究材料,通过计算机图像处理技术筛选出最能反映油菜籽粒色变化的RGB色彩空间参数,并随机选择246份材料对粒色信息中的R（红色）值建立近红外光谱分析模型。在油菜粒色数字信息中,R值最能体现油菜籽粒色性状的变化情况,不同粒色等级对应样品的R值为：0级小于55、1级在55～100之间、2级在100～125之间、3级在125～140之间、4级在140～150之间、5级大于150。对R值构建NIRS分析模型,12种数学及光谱处理组合中最优模型的内部交叉检验相关系数为0.900;外部检验相关系数为0.831,检验偏差为2.147。说明利用RGB色彩空间下的R值构建粒色近红外光谱分析模型是可行的,该模型具有较高的稳定性和准确性,可以作为油菜种子粒色的定性和定量分析的依据。     

光程对液态调味品定性与定量分析模型的影响研究

以老陈醋作为研究对象,研究了选用1,2,5mm不同光程对醋龄的定性分析与可溶性固形物(SSC)和有效酸度(pH)定量分析模型的影响,发现采用1mm光程的近红外透射光频谱通过5点平滑处理后建立的老陈醋定量与定性分析模型最优,并且随着光程的增大,建立的模型的稳定性和预测准确性均变坏。当光程增加到5mm时,模型的预测准确性只能达到50%左右,不能有效地对醋龄、可溶性固形物的含量和pH值进行预测,进而可以推广采用近红外光谱检测技术对液态调味品的定量与定性分析,应结合食品的特性选择合适的光程以增大检测的准确性和可靠性。     

黑宝石李品质参数的近红外漫反射无损检测模型的建立

以黑宝石李为试材,研究其品质参数的近红外漫反射无损检测模型的建立方法,并从数学建模算法、导数处理及测试部位等方面优化模型。结果表明,改进偏最小二乘法结合一阶导数处理建立分析模型的定标效果相对较好,其中可溶性固形物(SSC)和干物质/水分模型的定标系数达0.9;四个测试部位光谱混合所建模型的预测精度显著高于单独测试部位光谱模型;SSC、干物质/水分的定标与预测的决定系数、均方根误差和相对分析误差分别在0.9、0.45和3.0左右,预测效果很好;而可滴定酸的预测误差偏大。     

多元线性回归法分析油菜籽含油量的近红外光谱数据

本文提出了与近红外光谱分析法相适应的数学模型－多元线性回归，并将模型用于整粒带壳油菜籽的含油量的测定。对模型的适用性进行了多方面的分析，说明该模型是成功的，并有广阔应用前景。     

近红外光谱技术在茶叶品质评价中的研究与应用

介绍了近红外光谱技术的原理及其在品质评价方面的研究进展,着重阐述了该技术在茶叶品质评价中的研究概况以及存在的问题,并对该技术在茶叶品质评价中的应用前景进行了分析。     

世界上最小的可见光近红外双波长摄像机

美国传感器无限公司最近推出一款型号为SU320 Mvis1．7RT的微型双波长摄像机。这是世界上最小的能同时获取可见光和短波红外图像的双波长摄像机,其重量不到300g(不包括镜头)。