聚光科技近红外分析仪在种业签订首批30台采购订单

2013年12月，聚光科技实验室业务发展事业部签订30台近红外分析仪采购订单，该批仪器将在种业领域应用，用于种子的真实性快速鉴别。     

近红外光谱技术的恩施玉露原产地鲜叶收购价格评估

为科学客观地评估鲜叶收购价格,应用近红外光谱技术结合人工神经网络方法和联合区间偏最小二乘法,建立了三种鲜叶收购价格预测模型并比较了预测效果.应用联合区间偏最小二乘法筛选最佳光谱区间为5 750~6 000cm-1,7 750~8 000cm-1,8 250~8 500cm-1,8 500~8 750cm-1,9 500~9 750cm-1和9 750~10 000cm-1,并对上述光谱进行主成分分析.前5个主成分累计贡献率为99.87%,并以此为输入值建立收购价格人工神经网络预测模型(R2=0.968 7,RMSEP=4.625).模型预测结果优于全波长人工神经网络模型(R2=0.855 1,RMSEP=5.218)和联合区间偏最小二乘法模型(R2=0.581 6,RMSEP=25.433)的预测结果.近红外光谱技术结合人工神经网络和联合区间偏最小二乘法,能够快速、准确、客观的评估鲜叶收购价格,有利于统一鲜叶收购价格标准,有效地减少纠纷.     

浅谈近红外光谱分析技术在油品分析中的应用

自上世纪八九十年代起，近红外光谱分析技术已经成为对化学化工产品进行分析测试技术中发展最快的技术之一。现在的近红外光谱分析技术已经实现了红外光谱分析技术、化学测量分析技术与基础分析技术的相互统一，在三种测量技术有机结合的基础上可以高速高效地对各种化学化工样品进行性能和质量的分析。目前，近红外光谱分析技术已经广泛在炼油过程中的油品分析过程中得到广泛使用，通过利用此技术间接测定油品中的物理数值和化学数值，再通过三种近红外光谱分析的三种技术的相互结合运用更准确地对油品成分进行分析。就目前计算机技术发展速度而言，近红外光谱分析技术是对油品质量进行分析既方便又快捷的分析手段，并随着科学技术的发展其应用价值会越来越高。     

Zn2+掺杂Y2Cu2O5高近红外反射颜料的制备与性能研究

采用溶胶-凝胶法制备了一系列具有高近红外反射特性的环境友好型无机颜料Y_2Cu_(2-x)Zn_xO_5(x=0,0.25,0.5,0.75,1.0)。利用X射线衍射仪(XRD)、紫外-可见-近红外光谱仪(UV-Vis-NIR)、CIE-L~*a~*b~*1976色度分析软件以及热重-示差扫描量热仪(TG-DSC)等对所合成颜料的晶体结构、反射特性、颜色参数以及热稳定性能进行了研究。结果表明,颜料样品主要呈现正交晶体结构,其最佳煅烧温度为900℃。随着锌离子掺杂量的增加,颜料样品的颜色不断变浅,其近红外太阳反射率也逐渐增加,所得颜料在780～2500 nm波长范围内最高近红外反射率可达76.81%。因此,Y_2Cu_(2-x)Zn_xO_5系列颜料作为一种"冷"颜料,在建筑、运输等领域具有广阔的应用前景。     

井下混合流体光谱在线分析技术研究

地层流体光谱实时分析技术通过光谱学原理对地层流体进行在线测量,可为地层流体取样提供重要参考依据。针对取样过程中出现的水基泥浆对地层原油污染的情况,提出一种基于近红外光谱分析技术的油水比在线测量方法。通过对3组不同的光谱预处理方式的建模效果进行分析和对比,证明了采用校正后连续光谱进行偏最小二乘法回归建模能够更准确地预测混合流体流经光学窗口时的含油比率。     

基于可见光和近红外光图像的浊度分析

传统的光电检测系统需要复杂的电路和分光系统,以及需要专业人员进行操作。为了取而代之,结合数码摄像头的成像特点和计算机的高速信息处理能力,提出了一种利用摄像头测量浊度的方法。设计了两种基于可见光和近红外光摄像头的浊度测量装置和一个恒定光强的光源驱动电路。利用自主开发的图像处理软件获取浊度图像中的RGB数据,并将其转换为CIE Lab颜色空间。根据亮度、色差与浊度之间的关系,建立了0-1000 NTU、小于100 NTU、大于100 NTU范围内的可见光和近红外装置的亮度和色差的浊度检测模型。对所提出的模型进行对比分析,选择综合性能最好的两个测量模型进行融合,生成了一个新的测量模型。实验结果表明,三种模型与商用浊度仪的测量结果之间的相关性均大于0.999,融合模型的误差在1.05%以内,均方误差为1.14。可见光装置在低浊度测量时表现出的误差较小,受图像颜色影响较小。近红外装置在全量程和高浊度测量时更稳定、准确,更适合此类测量。     

基于近红外和中红外光谱的杜仲产地溯源

杜仲是一种重要而有价值的中药,具有多种医疗功能,多年来在中国、日本和韩国等亚洲国家被广泛用作保健食品。杜仲的功效和质量与产地密切相关。采用近中红外光谱与化学计量学相结合的方法,用于简便、快速和准确地鉴别杜仲的产地。使用k-最邻近分析(kNN)、主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型对杜仲样品进行了产地来源分类。结果表明,kNN模型更适合基于近红外光谱的不同省份杜仲样品的识别,kNN模型对来自8个省份的杜仲样本在训练集和测试集上的识别率均达到100%,交叉验证识别率为100%;PLS-DA模型更适合基于中红外光谱的不同省份杜仲样品的识别,PLS-DA模型在训练集和测试集中对来自8个省份的杜仲样品的识别率分别达到99.40%和98.61%,交叉验证识别率为99.11%。该方法可以快速、准确地确定杜仲的省份来源,有望应用于市场监督领域。     

一种N2H4近红外荧光探针的合成及应用

以异佛尔酮、丙二腈、2-氨基苯硫酚以及5-溴水杨醛为原料,经Knoevenagel缩合反应、酯化反应合成了一种具有"D-π-A"结构的新型N_2H_4荧光探针LZ,其结构通过¹H NMR表征确证,利用紫外吸收光谱、荧光发射光谱研究了探针化合物LZ的光学性能及其对N_2H_4的识别能力。结果表明:探针LZ与肼作用后在645 nm具有强荧光发射,对N_2H_4具有良好的识别专一性。在40～100μmol/L线性关系好,检测限为0.65μmol/L。     

新型近红外咔唑吲哚类硼酸酯荧光探针的合成与表征

以咔唑为起始原料,经过与亲电取代反应、Vilsmeier反应、溴化反应以及与双联频哪醇硼酸酯的偶联反应,合成了N-乙基咔唑-3-甲醛-6-苯硼酸酯,以合成的N-乙基咔唑-3-甲醛-6-苯硼酸酯,以合成的乙基取代咔唑硼酸,以合成的乙基取代咔唑硼酸酯醛与1,2,3,3-四甲基-3H-吲哚碘化物缩合,合成了一种新型近红外咔唑吲哚啉类硼酸酯荧光探针,其结构经过1H NMR,IR进行了表征。     

NIR光谱法快速分析总黄酮醇苷和萜类内酯

采用NIR法和化学计量学方法构建了银杏叶片中的总黄酮醇苷和萜类内酯含量的定量分析模型。通过PLS建立数学模型,并对预测集样品进行预测。39份样品经交叉验证建立校正模型,RSMECV分别为0.104和0.063。R分别为0.978 8和0.961 9。用13份样品进行预测,R达0.919 9和0.931 8,RSMEP分别为0.107和0.105。该方法简便快速,结果准确,可应用于不同批次银杏叶片样品的进行快速检查或质量控制。