激光光斑重心测试精度理论分析

为了分析激光光斑监测系统在测试激光光斑重心时的测试精度,着重从大气传输,光学系统的像差,近红外CCD光敏面元的大小以及测量的相对位置等几个方面进行了探讨,并给出分析数据,为该系统的进一步优化提供了理论参考。     

近红外光谱法在汽柴油分析检测中的应用

近红外光谱技术是以计算机技术为支撑的新兴技术,在近几年的时间中得到了快速的发展,其检测方式比较简便、获得结果比较准确,可以有效的提升汽柴油分析检测的效率,所以常被应用于汽柴油的分析检测之中.近红外光谱技术的质量要求很高,而且数据结果会受到模型样品的影响,其油质含量及数量等因素,都会影响着近红外光谱技术的具体使用,在模型...     

木本粮油林果品质的近红外光谱及成像无损检测研究进展

木本粮油林果的品质检测是产业发展的重要支撑,关乎国民健康安全的同时也有利于提升产品的国际竞争力.近红外光谱及高光谱成像检测技术相较于传统检测方法具有快速、无损、安全和便于实现在线检测等特点,在林果品质检测中具有优势.该文综述了近红外光谱和高光谱成像技术的原理,介绍了其在木本粮油林果营养组分预测、成熟度评估、产地溯源与品...     

近红外光谱协同BP神经网络的泰国茉莉香米掺伪含量快速鉴定

利用近红外光谱协同BP神经网络算法,对泰国茉莉香米及其掺伪样品的近红外光谱进行多元散射校正预处理,挑选出48个特征波长;以特征波长的吸光度为BP神经网络输入层神经元,以样品中泰国茉莉香米的含量为输出层神经元,获得BP神经网络算法的最优结构模型,即为单层隐含层、隐含层神经元数7、隐含层传递函数logsig、输出层传递函数...     

近红外结合线性回归算法快速预测小麦籽粒干物质和重量

为了实现小麦品质(干物质、重量)的快速无损检测,对35个小麦品种样品进行了近红外系统扫描,获取光谱信息,并进行高斯滤波平滑(GFS)、归一化(N)和基线校正(BC)预处理.采用偏最小二乘(PLS)算法分别建立光谱信息与干物质和重量参考值之间的定量关系.采用回归系数法(RC)和连续投影算法(SPA)两种方法在900～17...     

乙纶分子结构及热变性三级长波近红外-中红外光谱研究

长波近红外-中红外(LW-NIR-MIR)光谱开展乙纶分子结构研究。红外模式主要包括：2ν_{asCH3-去卷积-乙纶}、2ν_{asCH2-去卷积-乙纶}、2ν_{sCH3-去卷积-乙纶}、2ν_{sCH2-去卷积-乙纶}、(ν_{asCH2-去卷积-乙纶}+ν_{CH-去卷积-乙纶})、(ν_{asCH2-去卷积-乙纶}+ν_{sCH2-去卷积-乙纶})、ν_{asCH3-去卷积-乙纶}、ν_{sCH3-去卷积-乙纶}、ν_{asCH2-去卷积-乙纶}、ν_{sCH2-去卷积-乙纶}、δ_{CH2-去卷积-乙纶}和ρ<...     

近红外光谱技术在中草药口服液在线质量监控中的模型建立和模型转移

应用近红外光谱技术在线监测工业产品质量时,会出现环境条件变化或仪器的部件如探头或光纤更换的情况,使原模型不再具有原来的预测效果,但是完全从头开始采集数据重新建立新模型工作量大,造成原来宝贵的模型和数据的浪费。为了解决这一矛盾,本文以一种中草药口服液中多糖含量、可溶性固形物含量及pH 为研究对象,利用近红外光谱技术对其进行实时在线检测,研究了主从机分辨率不同的光谱之间的模型转移。模型转移过程利用已建模完成并成功上线应用的模型为原模型,在不能获取原主仪器和从仪器一一对应的标准标样的条件下,找到虚拟标样建立转移矩阵。以直接标准化法结合主成分分析降维作为模型转移方法,以质量指标化学参考值与预测值间的相对误差为指标筛选最佳模型。模型转移结果显示,多糖模型预测值与化学参考值间的相对误差可控制在10%以内,可溶性固形物相对误差在5%以内,pH 相对误差在3%以内。在线生产使用表明,转移的模型同原模型一样可有效应用于在线、快速对质量指标做出准确的预测。结果表明,本文提出的采用虚拟标样的模型转移方法对于无法获得主从机一一对应的标准标样的情况下的模型转移,是一个可行的有效方法。     

近红外光谱法快速鉴别转基因大豆模型优化

目的应用近红外光谱(NIR)结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立转基因大豆的快速鉴别模型,并选择最优模型。方法主成分分析(PCA)用于从光谱数据中提取相关特征并剔除异常样品。在试验中,94份样品用于构建模型,41份样品用作验证评估模型的效果。分别讨论样品形态(整粒和粉末)、波长范围和光谱预处理方法对所建模型判别正确率的影响。结果粉末状大豆样品建模的效果好于整粒大豆样品。其中判定效果最好的模型,整粒大豆在9 403～5 438 cm~(-1)范围内,采用二阶导数(2nd)处理光谱,模型的校正集和验证集的判定正确率均为100.00%;粉末状大豆在7 505～4 597 cm~(-1)范围内,采用矢量归一化+一阶导数(SNV+1st)处理光谱,模型的校正集和验证集的判定正确率也均为100.00%。结论通过选择样品形态、波长范围和光谱预处理方法可以优化鉴别模型,提高近红外判别模型的鉴别正确率。     

基于近红外光谱法检测棉/聚酯/氨纶织物的纤维含量

应用近红外光谱法对三组分棉/聚酯/氨纶混纺织物进行纤维定量分析。以200个棉/聚酯/氨纶样品为校正集样品,利用偏最小二乘法建立棉/聚酯/氨纶校正模型。用100个棉/聚酯/氨纶样品作为验证,并对20个样品进行预测。对预测结果进行方差分析,与传统方法 GB/T 2910的结果不存在显著差异,模型的各项指标均达到实际检测的要求,缩短了检测时间,提高了检测效率。该方法不需要化学试剂,精度高,且环保。