中频供电自动切换控制系统设计

中频供电系统是保证工厂生产运行的动力系统.为确保中频供电的不间断输出,一旦工作变频器出现故障, 就需通过切换控制系统将供电输出切换至备用变频器.主要介绍了自动切换控制系统的总体设计方案,详细阐述了系 统设计过程中的2个关键点,细致分析了2个难点问题,最后介绍了系统应用情况.通过应用情况,验证了设计完成 的自动切换控制系统达到了设计要求,为生产线的稳定、安全运行提供了保障.     

面向互联电网连锁故障安全防控的关键支路辨识

随着电网互联紧密程度的提高,抵御连锁性故障成为关键问题。在一定场景下,电网关键载流支路故障会引发过载型连锁反应,威胁系统安全运行,对于此类关键线路的筛选和辨识具有重要意义。据此,在考虑无功电压的改进直流潮流模型的基础上,推导和构建了过载型连锁故障动态演化模型。该模型考虑连锁故障过程中系统功率平衡和电压稳定装置的调节作用以及系统的校正控制措施,并较为准确地模拟支路失效后互联系统连锁故障的动态演化过程,进而研判连锁故障对系统功能和结构的影响。在此基础上,提出了电网载流支路的重要度评估指标,通过大规模连锁故障模拟计算,获得各载流支路的重要度指标,最终实现电网关键支路的有效辨识。以IEEE 39节点系统为算例,验证了所提模型和方法的有效性。     

考虑连锁故障的覆冰灾害下输电线路脆弱性分析模型北大核心CSCD

虽然电网鲁棒性日益增强,但部分输电线路经过区域极易遭受覆冰灾害,导致该地区发生一次故障的概率大幅增加,而一次故障将会导致电网发生二次连锁故障。针对此问题,文中首先通过蒙特卡洛法判断覆冰灾害引发的输电线路一次故障脆弱性,然后通过自组织临界理论判断由一次故障引发的输电线路二次连锁故障脆弱性,从而建立综合考虑覆冰灾害和电网物理特性的输电线路脆弱性分析模型,以潜在事故链的形式展现了电网覆冰灾害下的故障演化进程,为运维人员甄别覆冰灾害下区域电网的输电线路薄弱环节提供重要决策依据。最后通过对IEEE-39节点电力系统实例进行仿真与分析,验证了所提出模型的可行性。     

通卡CRM：餐饮企业最需要的信息化平台

做餐饮的人都很了解会员群体乃至忠诚顾客就是餐饮企业的核心财富,一位火锅连锁企业的老总告诉记者：“现在火锅连锁企业很多,竞争很激烈,会员管理、会员营销是很重要的一环,一个好的CRM能够真正帮助企业不断优化设计营销活动,把新顾客转化成忠诚顾客,给这些忠诚顾客需要的优惠和关怀,真正能把忠诚顾客沉淀下来。企业掌握顾客的信息以后,再通过唤醒沉睡顾客、提升顾客消费频次、     

国外疯抢为哪般？华为新机引爆德国市场

近日,华为终端在德国火爆异常。其新上市的智能手机IDEOSX3,在德国LIDL大型连锁超市开始销售,定价为99．99欧元。首批3．5万台手机一经上架．不到两个小时就被抢购一空。而后紧急补货一万台手机,也在瞬间售罄。目前超市只能通过门店预订的形式进行销售。     

基于PLC的装煤车自动控制系统设计

对装煤车的自动控制系统进行研究,实现装煤车的无人操作。在装煤车系统工作控制设计中,应用了S7-300PLC。首先确定了PLC的输入量和输出量,以及系统中每个动作完成后系统状态发生的变化;对系统过程控制的逻辑关系进行了研究,并编制了系统控制程序,结合所编制的程序对系统的工作性能作了进一步的分析。重点讨论了以下几个问题：装煤车的行车、定位;揭盖机的前进,后退,上升,下降;装煤下料、电磁打盖等,以及装煤车动作之间的衔接和实现。     

连锁超市RFID管理系统开发及库存优化

为了简化连锁超市繁琐的商品报价统计、销售统计、出入库记录等过程,分析了RFID无线通信技术在连锁超市的应用及其方便有效性,并对库存优化技术进行了一定的研究并给出了数学模型,完成了连锁超市RFID管理系统实现。通过网络传输直接显示各商品的采购、销售数量,使各部门及时掌握商品信息,实时安排工作,让连锁超市企业实现更快捷、更高效和更可靠的管理。     

基于加权网络模型的电网连锁故障分析

本文基于复杂网络理论提出了一种评估电网发生连锁故障的新方法,运用复杂网络理论来分析电网有助于从电网架构上研究连锁故障.首先,以输电线路和变压器的阻抗模值为边权构建了电网加权拓扑模型,并给出评价电网中心性的指标;其次,基于线路断开瞬间线路传输功率优先分配到邻近线路的原则,提出评估电网发生连锁故障的阈值模型;最后,以IEEE 118节点系统为例,通过计算反映其中心性的指标值,找出了IEEE 118节点系统的中心节点,验证了加权拓扑模型在反映节点中心性方面优于无权拓扑模型,与实际网路也更接近.在此基础上,针对四种攻击网络的典型模式,运用阈值模型计算该系统发生连锁故障的临界阈值,揭示了电网发生连锁故障的机理.     

一种自适应模型构造的层次决策图贝叶斯优化算法

描述和分析零星模型构造(SMB)方法中固定模型构造周期参数对层次决策图贝叶斯优化算法性能的影响,提出了一种基于自适应模型构造(AMB)的层次决策图贝叶斯优化算法,通过计算群体平均信息熵密度而确定相邻两代群体所对应网络模型的相似度,仅当相似度小于给定阈值时自适应重构贝叶斯网络模型,从而在保证贝叶斯网络模型精确性的前提下减少贝叶斯网络模型的构造次数,进而降低算法计算复杂度,加速收敛.实验结果表明,AMB方法有效可行.     

全渠道消费者行为协同决策研究

随着各大零售商全渠道营销战略布局,全渠道消费者数量呈爆炸式增长,对于全渠道消费者的消费行为研究成为热点。然而连锁零售供应链全渠道消费者消费数据呈现海量、高维的特征。针对这一特征,提出采用协同进化算法对连锁零售供应链全渠道消费者行为进行高维关联分析。利用粒子群优化算法和自适应遗传算法各自的优势,两个种群同时遍历,并在两种群间引入信息交互机制,使两种群协同进化。实证研究证明协同进化算法应用于连锁零售供应链全渠道消费大数据关联规则挖掘中,不仅算法的运算速度高,避免了遗传算法单独应用时容易陷入局部最优的缺陷,而且还提高了连锁零售供应链全渠道消费者行为关联规则的大数据挖掘质量,为全渠道消费者购买行为研究提供了新的方法。