均生函数逐步回归模型在水文长期预报中的应用

利用嫩江江桥站自1953年以来流量年极大值系列资料,采用均生函数逐步回归建立水文长期预测模型,并采用模型进行试报和检验。结果分析表明,均生函数逐步回归预测模型具有较好的历史拟合及预测效果,其结果具有一定的可信度。     

基于逐步回归法研究激光复合焊接工艺参数对焊缝的影响

采用CO2激光-TIG复合焊接3 mm厚的不锈钢板,基于多元线性回归方法,研究了焊接工艺参数对焊缝熔宽及塔深的影响.试验结果表明,对激光-电弧复合焊焊缝熔深影响程度从大到小的焊接工艺参数依次为:激光功率、焊接速度、TIG焊焊接电流和热源间距,其中前2项的影响最为突出;对熔宽影响的焊接程度从大到小的焊接工艺参数依次为:焊接速度、TIG焊焊接电流、热源问距和激光功率,并分别给出了回归教学模型.     

电厂用煤元素组成与发热量的数值关系研究

在2009—2012年期间对山东省内众多燃煤电厂1 898个煤质研究样本进行了元素分析和发热量测定,得出了碳、氢、氮、氧、硫等元素组成的分布情况,通过SPSS分析了各指标与发热量的相关性,在此基础上应用逐步回归分析方法进一步研究,得出了煤质的元素组成与发热量的内部数值规律,从而找出了一种简便易行的煤质发热量估算方法。     

基于心率的新陈代谢率预测模型研究

为验证ISO 8996:2004标准中心率预测代谢率模型的准确性，通过间接测热法测量了89名20～30岁的办公人员在平躺、静坐及2、3、4、5、6 km/h走步活动下的代谢率和心率。采用逐步回归的方法，基于储备心率建立了代谢率预测方程，并通过代谢率预测值和实测值对比了2种预测方法的优劣。结果表明，ISO 8996:2004模型在预测代谢率时误差较大(21%),不适用于中国人代谢率的预测；基于储备心率的预测方程精度较高，比ISO 8996:2004模型的准确性整体上提高了11%,单个活动预测准确性提高了2%～26%。     

智能图像识别煤泥水分试验及数学模型探究

针对选煤厂在实际生产中缺乏高效的煤泥水分在线检测问题，通过智能图像识别技术进行了基于浮选精煤图像的水分检测试验，对图像特征与水分的关系进行了研究，并根据多元多项式回归分析法建立浮选精煤水分与特征值的数学模型，根据逐步回归算法得到最终的最优水分预测数学模型。结果表明：煤泥水分含量与煤泥表面的亮度呈正相关关系；水分与特征值之间在特定区间内存在较为明显的单调递增关系；以图像灰度特征值作为模型的输入变量，在绿色光源下煤泥图像的水分预测效果最好，模型均方根误差为0.12,决定系数为0.9998。这为浮选精煤水分在线检测提供了新思路，对实现浮选过程智能化具有重要意义。     

加工能力影响因素的研究

本文采用在工作矩阵上运用逐步回归技术，分别选出影响加工能力的最优因子区域，并获得最优预报方程及关系式。     

食品卫生与影响因素的相关和多元逐步回归分析

食品生产经营单位的食品卫生状况与许多因素的影响或干预有关。本研究以北京市崇文区为调查试点,对58个可能影响食品卫生的因素进行了现场调查,利用 Vax 小型计算机和 IBM 微机对调查资料进行了统计分析。相关分析结果表明:食品经营单位职工的食品卫生知识水平、食品经营单位的自身卫生管理水平和完善程度、食品经营企业领导的食品卫生法律和食品卫生知识水平、食品经营企业的基本设备和卫生设施的完善程度等因素与食品卫生状况有较密切的相关关系。多元逐步回归分析结果表明:食品生产经营单位职工的食品卫生知识水平、食品生产经营单位主管部门的行业卫生管理和食品生产经营单位的基本设备和卫生设施的完善程度等四个因素对食品生产经营单位的食品卫生状况起着重要的影响作用。     

尼尔基水库中长期径流预测分析及影响因子研究

本文根据嫩江尼尔基水库逐月入库流量与提前1～5年的88项大气环流指数、26项海温指数、16项遥相关指数的相关关系，挑选出相关性较高的气象因子作为关键影响因子，利用逐步回归方法建立逐月入库流量预报模型。结果表明，影响尼尔基水库逐月入库流量的气象因子主要有北非副高脊线位置指数、极涡指数等，基于气象因子建立的逐步回归模型在尼尔基水库逐月入库流量的预报中具有较好的适用性，可为尼尔基水库水资源调度提供依据。     

A型地铁车体结构疲劳寿命分析

在轨道循环交变应力作用下地铁车体易产生疲劳损伤。获得车体的载荷-时间历程，进行了强度校核；利用雨流计数法获得了循环载荷谱，根据累积损伤理论对A型地铁车体疲劳寿命进行分析，研究了列车速度、二系弹簧垂向刚度与二系弹簧垂向阻尼系数等对车体关键部位疲劳寿命的影响，分别采用逐步回归法和BP神经网络模型对车体关键部位—枕梁疲劳寿命进行拟合与分析。结果表明，BP神经网络模型具有更高的拟合精度。为A型地铁车体结构疲劳寿命的预测提供理论依据。