用样条函数拟配Ge(Li)γ谱仪效率曲线方法

本文采用三阶样条函数作为Ge(Li)γ谱仪效率曲线模型,使用并改进了逐步回归算法,利用AIC检验等手段对模型加以优化,解决了分点数量、最佳分点位置及分点处的连续性等问题。所得模型具有参数少、精度高等优点。 利用本方法对本实验室所用185cm~3同轴Ge(Li)探测器进行效率刻度,在59～1408keV范围内,所得模型都只含3个参数,精度为2.5％左右。利用刻度好的系统标定~(152)Eu的发射率,与国际比对值相比,偏差≤3％。     

纺织混纺面料里纤维含量的红外光谱法测定

利用傅里叶红外光谱仪对棉涤混纺面料进行了衰减全反射实验,采用多元逐步回归法选取了特征波数1000~1400 cm-1来做回归分析,对光谱数据采用中心化和一阶导的预处理方法,建立数学模型,其检测精度达到了较高水平,表明用红外全反射光谱对混纺面料纤维含量的无损测定是行之有效的。     

稀土行业运行逐步回归合理区间

<正>2014年前3季度,稀土行业运行情况总体平稳,生产企业基本按照国土资源部和工信部下达的计划指标安排生产,延续了上半年的平稳态势。因此,今年前3季度稀土产品供给端没有出现大的波动。从经营数据来看,目前稀土行业正在筑底,逐步摆脱类似2011年的虚假繁荣,进入回归理性、稳健的发展阶段。行业运行平稳,逐步回归理性2014年前3季度,稀土行业运行情况总体平稳,生产企业基本按照国土资源部和工信部下达的计划指标安排生产,延续了上半年的平稳态势。因此,今年前3季度稀土产品供给端没有出现     

基于物元模型的电力系统中长期负荷预测

在综合考虑电力负荷预测及物元理论特点的基础上,将两者结合,提出了一种基于物元理论(可拓工程学)的中长期负荷预测方法,对物元理论在电力系统中的实际运用进行了探讨.方法首先运用逐步回归与层次分析技术确定各种因素对电力负荷的影响权重,然后利用物元理论对选中的各影响因素与电力负荷及其增长率建立物元模型,再根据系统聚类分析的方法对电力负荷及其相关环境因素的历史样本进行归纳分类,最后采用合适的物元关联函数及灰色关联函数结合未来环境因素状态对未来负荷变化模式进行识别,从而预测出电力负荷的未来值.并以我国某地区的中期负荷预测为例,说明了其有效性.     

滚筒烘丝机工艺参数对烤烟感官质量的影响

为分析滚筒烘丝机工艺参数对感官质量的影响,对烘丝机工艺参数与感官质量各指标进行了简单相关、逐步回归、贡献率分析研究,并采用均匀设计方法对烘丝机筒壁温度、HT63蒸汽压力、烘丝机筒体转速、热风风门开度和热风温度等5个工艺参数进行了组合试验.结果表明:①HT63蒸汽压力与劲头达到了显著正相关,但其余各个工艺参数与感官质量各指标的相关性未达到显著水平.②在所测试的工艺指标中,筒壁温度对香气质、香气量、杂气、干净程度和评吸总分的贡献率最大;热风温度、HT63蒸汽压力对劲头贡献率较大;热风风门开度和HT63蒸汽压力对浓度的贡献率较大;HT63蒸汽压力对细腻程度和刺激的贡献率较大;热风温度对干燥感的贡献率较大.     

城市日用水量预测的实用动态模型

根据城市用水量的影响因素及特点,利用统计预测理论,建立了日用水量的实用动态模型,通过逐步回归分析方法剔除次要影响因素,并采用递推最小二乘（ＲＬＳ）方法动态预测回归残差项。经沈阳市实例验证,该法预测误差小,可满足供水系统调度的实际需要。     

遗传算法在大坝安全监测模型中的应用

通过对三江闸坝典型坝段进行有限元建模及逐步回归分析,建立了混凝土闸坝位移监控的混合模型,再采用遗传算法优化混合模型,从而建立基于遗传算法的遗传混合模型。通过对比分析表明,在不增加影响因子数的情况下,遗传混合模型在各方面都要优于混合模型。这对未来大坝安全监测模型参数的优化具有参考意义。     

采用阶跃函数分析经历地震的大坝安全监测数据

大坝经历大地震后,坝体位移监测数据会发生明显突变。利用传统统计模型对监测数据进行建模,拟合程度较低、效果较差。为此,将阶跃函数引入传统统计模型中,重新构建回归分析模型。以碧口大坝竖向位移监测数据资料为例,分别采用传统统计模型和阶跃函数模型进行逐步回归分析,并利用阶跃函数监测模型分离地震分量,通过分析地震对大坝竖向位移的影响规律,以验证阶跃函数模型的优越性。分析结果表明,阶跃函数模型的拟合精度及预测效果均高于传统模型,可供类似工程参考。     

巢湖叶绿素a与环境因子耦合效应的多元分析

针对巢湖西半湖富营养化情况,利用实测资料,通过相关分析和多元逐步回归统计,分析环境多元耦合效应与水体叶绿素a质量浓度之间的关系,找出显著环境因子,建立多元逐步回归方程,预测叶绿素a质量浓度变化.结果表明,巢湖西半湖叶绿素a质量浓度夏季高冬季低,其变化受多个环境因子共同影响,相关性较显著的为气温、水位、CODMn等.在各...