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91.
针对水资源供需矛盾日益突出的问题,运用逐步回归分析和通径分析深入分析玉溪市用水量及其影响因素,构建用水量预测模型,探求影响玉溪市用水量的主要因素及影响程度。结果表明,第一产业在生产总值中的比重、人口自然增长率、粮食作物种植比例是影响总用水量的三个主要因素,第一产业在生产总值中的比重、粮食作物种植比例对总用水量增加起促进作用,人口自然增长率对总用水量增加的间接促进作用最大;用水量预测模型能较好地拟合用水量变化。 相似文献
92.
93.
为明确小麦粉理化特性对其面团吸水率的影响规律,筛选影响面团吸水率关键质量指标,构建面团吸水率预测模型。以34 个小麦粉为试验对象,利用相关性和通径分析方法,探究小麦粉粒径分布、灰分含量、蛋白质含量和质量、破损淀粉含量等理化特性与面团吸水率的关系。结果表明:大分子量聚集体蛋白(large polymerized protein,LPP)/大分子量单体蛋白(large monomer protein,LMP)、面粉平均粒径(D[4,3])、湿面筋含量和破损淀粉含量对面团吸水率有较大的正向直接影响,灰分含量对面团吸水率有较大的负向直接影响。采用逐步回归分析方法构建面团吸水率的最优回归模型:y=34.076+0.705X1(湿面筋含量)+1.477X2(破损淀粉含量)-49.887X3(灰分含量)-0.101X4(D50),R2=0.890 6。 相似文献
94.
储量是油气藏开发的核心和物质基础 ,储量分类的目的是优选高产区带优先开发。低渗砂岩气藏目前还没有系统界定难动用储量的标准和方法。以川西坳陷新场气田JP1-2 低渗砂岩气藏为例 ,把储量分类评价与产能有机结合起来 ,采用相关性分析、聚类分析、逐步回归方法建立起了难动用储量的划分标准 ,并计算了难动用储量。 相似文献
95.
基于淮北某矿区的地震属性参数和钻井数据,利用逐步回归分析方法,优选出与煤层厚度有着显著相关性的参数,通过构建主成分分析算法-径向基函数神经网络模型,预测煤层厚度的变化趋势,并将井旁道的煤层厚度预测值保留,作为下一个未知区域预测模型的输入参数,从而获得更准确的煤层厚度预测值。通过不断扩展预测范围,并对其进行持续分析,从而实现整个研究区域煤层厚度的准确预测。分别对比RBF和PCA-RBF 2种神经网络模型预测的煤层厚度与真实值的绝对误差、相对误差以及相关系数,其中PCA-RBF神经网络模型的预测值与真实值之间的绝对误差为0~0.08 m,相对误差为0%~4%,相关系数为0.999 9。结果表明,PCA-RBF神经网络模型预测得到的煤层厚度变化趋势更接近于真实值,预测结果的精度更高,能够为煤矿安全生产、减少成本、提高效益提供强有力的技术支持。 相似文献
96.
对于国内玉米市场来说,2021年是极不平凡的一年.年初,玉米供需关系紧张,价格跌宕起伏,引发高度关注.随后,国家综合运用发展玉米生产、增加玉米及其替代品进口、推进饲料粮减量替代等一系列措施,取得明显成效,玉米供需关系逐步改善,价格逐步回归合理区间. 相似文献
97.
目的:从巴氏葡萄球菌发酵液中分离纯化可降解类胡萝卜素产香的酶,优化其降解虾青素的反应,为后续鉴定产物提供依据。方法:利用高效液相色谱分析产物产量变化,应用正交试验设计,采用DPS软件进行二次多项式逐步回归分析,优化虾青素酶解反应条件。结果:类胡萝卜素裂解酶具有催化虾青素降解的活性。反应pH值、反应时间、反应温度及其交互作用对产物产量均有极显著影响(P<0.01),反应pH值和反应时间的交互作用对产物产量影响最大,其通径系数为12.726 9。利用二次多项式逐步回归得到虾青素酶解的最佳反应条件:反应pH 4.5、反应时间7 min、反应温度50 ℃,在此条件下虾青素产物的产量总和可达到定义条件下的1.75 倍。结论:该类胡萝卜素裂解酶对虾青素降解具有很强的催化活性,得到了产物达到最大产量时的最优条件。 相似文献
98.
常用加固材料中的碱性物质与红土中的酸性或两性氧化物发生互损侵蚀。基于材料的化学分析和加速寿命试验原理,设计红土的碱侵蚀试验。检测红土被侵蚀前后渗透液中有效离子含量的变化,以代表红土中相关物质的受损情况;对比试验红土被侵蚀前后主要的工程指标,以代表红土的工程品质劣化情况;分析并建立两者之间的关系。采用多元逐步回归分析法,量化研究碱侵蚀红土中,各项工程指标与受损化学物质之间的相关性;并依据建立的关系式,进一步探讨有效离子对红土工程性质的影响。结果表明:在碱侵蚀红土中,主要工程指标的变化均与化学物质的受损存在着显著的量化关系。分晰碱性物质对红土的侵蚀劣化机制,并可据此分析红土工程的劣化速度与趋势。 相似文献
99.
100.
考虑到高光谱大气红外探测器通道之间的相关性、变分同化的时效性等,需要进行通道选择。利用主成分-逐步回归法进行AIRS通道选择研究。由于短波CO2通道易受太阳光影响,分白天和夜晚进行。具体执行过程中,首先进行通道预处理,然后分别对温度和湿度雅可比矩阵进行主成分分析,并采用逐步回归法找出对前几个主成分影响较大的通道得到入选的通道子集。进而根据经验和实际观测资料,为了达到全局最优并兼顾局部,基于分区的思想,采用主成分-双区逐步回归法进行通道选择。结果表明:①利用AIRS进行反演时,合理选择通道是非常必要的;②主成分-双区逐步回归法得到的通道组合进行温度、湿度反演的误差整体比基于信息熵分步迭代小。〖JP〗 相似文献