表面修饰TiO2光催化薄膜的表征

利用射频磁控溅射技术，以Ar和O2气混合气体为溅射气体在载玻片上制备了锐钛相TiO2薄膜。为了提高Ti02薄膜的光催化活性，在TiO2薄膜表面进行了钽修饰。利用X射线衍射(XRD)，原子力显微镜(AFM)和UV-VIS-NIR分光光度计等技术对薄膜进行了表征。结果表明：对TiO2薄膜的表面进行适量的Ta元素修饰可以提高其光催化活性。     

铱金属氧化物pH电极的表面修饰研究

采用离子选择性透过膜对铱金属氧化物pH电极进行表面修饰，提高了氧化物pH电极对氧化／还原性阴离子的抗干扰能力；研究了离子选择性透过膜修饰对电极的E-pH关系以及响应速度的影响；利用扫描电镜观察离子选择性透过膜的表面与截面孔径分布，优化了离子选择性膜的制备工艺；利用循环伏安法研究了氧化物电极在I^-溶液中的电化学行为；利用膜电位测定方法计算了膜内阴、阳离子透过系数t＋，t-，探讨了离子选择性透过机理。     

钢的原始组织状态对奥氏体化及再结晶过程的影响

<正> 我们对26Cr2Ni4MoV 钢进行了晶粒遗传的试验;并就这一钢种的珠光体组织加热时奥氏体化的特点,马氏体、贝氏体组织加热时恢复奥氏体的再结晶过程,以及原始组织、过热程度、长时间回火、反复低温奥氏体化处理等因素对恢复奥氏体再结晶过程的影响进行了论述。我们希望本文能对合理地制订大锻件的锻后热处理工艺有所助益。     

Cu~(2+)对Fe~(2+)在T.f菌修饰粉末微电极上氧化行为的影响

Fe2 + 的氧化在细菌浸矿过程中具有重要作用 ,细菌浸铜过程中 ,Cu2 + 的存在对T .f菌的生长代谢和其氧化Fe2 + 的能力有一定影响。制备了T .f菌修饰碳粉粉末微电极 ,研究了Cu2 + 存在下Fe2 + 在T .f菌修饰粉末微电极上氧化的电化学反应机理 ,并测定了相应的电极过程动力学参数。循环伏安研究表明 ,Cu2 + 的存在不影响Fe2 + 在T .f菌修饰粉末微电极上的氧化反应的可逆性。对电极稳态及暂态过程研究表明 ,当Cu2 + 浓度在 12mmol/L以下时 ,Cu2 + 的存在不会抑制Fe2 + 在T .f菌修饰粉末微电极上的氧化 ,适量Cu2 + 加强T .f菌氧化Fe2 +的作用是在于其加快了电荷传递速率     

Effect of surface modification of metal hydride electrode on performance of MH/Ni batteries

A novel method was applied to the surface modification of the metal hydride(MH)electrode of MH/Ni batteries.Both sides of the electrode were plated with a thin silver film about 0.1μm thick using vacuum evaporation plating technology,and the effect of the electrode on the performance of MH/Ni batteries was examined.It is found that the surface modification can enhance the electrode conductivity and decrease the battery ohimic resistance.After surface modification,the discharge capacity at 5C(7.5A)is increased by 212 mA.h and the discharge voltage is increased by 0.11 V,the resistance of the batteries is also decreased by 32%.The batteries with modified electrode exhibit satisfactory durability.The remaining capacity of the modified batteries is 89%of the initial capacity even after 500 cycles.The inner pressure of the batteries during overcharging is lowered and the charging efficiency of the batteries is improved.     

SiC颗粒表面修饰对铜基复合材料性能的影响

采用粉末冶金结合化学沉积工艺制备SiC颗粒增强铜基复合材料。研究在SiC颗粒表面修饰不同金属（铜、镍）对复合材料界面结合状况的作用,并比较两种金属涂层各自对材料性能的影响。结果表明：SiC颗粒经表面修饰铜、镍后,复合材料界面结合紧密,界面结合强度提高,在基体和增强颗粒之间可以有效传递载荷,使得复合材料的相对密度、宏观硬度和力学性能获得提高。由于基体铜和镍镀层之间可以相互扩散,形成连续固溶层,从而使复合材料力学性能提升更为显著,但是由于在修饰镍过程中引入少量镍磷化合物夹杂,所以材料的导电、导热性能没有获得明显改善。     

LSO改进CGA解决多目标作业车间调度问题

针对传统方法在处理作业车间调度问题时很难将库存容量考虑在内的问题,提出了基于局部搜索算子(LSO)改进交叉遗传算法(CGA)的多目标作业车间调度模型。为了提高所提模型的效率,首先设计一种基于关键路径的交叉遗传算子;然后,设计一种新的局部搜索算子来提高遗传算法的局部搜索能力;最后,基于这两种算子,设计混合遗传算法框架,在考虑调度总完成时间的同时将库存容量作为目标进行优化。所提算法的有效性在FT10、LA01、LA06、LA11、LA21和LA36等基准问题测试中得到验证。仿真结果表明,与较为先进的非劣分层遗传算法(NSGA-II)相比,使用所提算法获得了更好的非支配解,从而更好地解决了多目标作业车间调度问题。     

一种面向路径的测试用例自动生成方法

由于标准遗传算法一般使用固定的交叉和变异概率,并且容易出现局部收敛、早熟等现象,降低了遗传算法的全局搜索效率。针对这种情况,提出一种改进遗传算法。在使用实数编码的前提下,对适应度函数进行优化改进,避免过早收敛,对变异和交叉算法进行优化,使得交叉和变异概率能够自适应调整,增加种族的多样性,确保算法的全局搜索能力。实验结果表明,改进之后的遗传算法可以达到很高的路径覆盖率,搜索效率比标准遗传算法高。     

基于网格化拉马克学习机制的差分进化算法

引入拉马克进化理念,提出一种基于网格化拉马克学习机制的差分进化算法。该算法在网格划分机制建立起的分布式搜索框架下,采用单元格最优解保护机制、学习步长机制、解空间同仁机制和定矢变异机制组成拉马克学习模式。仿真结果表明,所提算法可以充分发挥拉马克学习的局部搜索能力,又可有效避免早熟收敛,其求解精度明显优于其他比较算法。将所提算法应用于电力系统最优潮流计算问题,获得了良好的优化效果。     

基于自适应蚁群遗传混合算法的 PID 参数优化

针对遗传算法易重复迭代、蚁群算法易陷入停滞的缺点,提出基于自适应蚁群遗传混合算法的 PID 参数优化。先用遗传算法获得 PID 参数的初值,再用改进后的蚁群算法自适应调整路径选择概率和信息素更新规则,最终搜索出 PID 参数的最优值。仿真结果表明,对于给定的被控对象,相比于 GA 和 ACS 算法,该算法搜索出的 Kkp、Kki 、Kkd 最优,系统响应时间短,动态性和稳定性佳,说明该方法整定出的 PID 参数值具有最优性。对于其他的控制对象和过程也具有参考价值。