启发式遗传基因算法及其在电力系统机组组合优化中的应用

本文在遗传基因算法（ＧＡ）的基础上，增加了区域变化这一重要环节，设计了一种新的启发式遗传交换操作算法。它在保留了原ＧＡ算法的同时，又具有较高的解题速度。最后，本文将这一算法用于电力系统机组组合优化，结果表明获得了近乎全局最优的解。     

向骨骼健康投资预防老年骨质疏松(下)

骨质疏松症的病因激素的调控、营养状况、运动、遗传基因、免疫功能以及某些药物对骨质疏松症的发生均有影响。1.绝经后雌激素减少:绝经后或卵巢切除后,体内雌激素水平下降,一方面会导致骨溶解,使血液中钙的浓度升高,维生素D合成不足,肠对钙的吸收率降低;另一方面会使骨质破坏过程远远超过骨质形成的过程。这两方面的共同作用导致体内骨量的减少,骨质变得疏松。     

S-粗集与它的(F,(F))-遗传(Ⅱ)

给出知识的(f)-遗传基因,(f)-遗传知识概念;利用这些概念,本文提出S-粗集的(F)-遗传,(F)-遗传变异,(F)-遗传定理,(F)-遗传的隐性特征;给出S-粗集的(F)-遗传隐性与(F)-遗传显性的关系.     

船用中速柴油机预测模型的自动标定与优化

为解决柴油机预测模型参数过多导致的标定困难问题，采用遗传基因算法对搭建的船用中速机DIjet预测燃烧模型进行智能标定。借助最大缸内压力以及对应的曲轴转角快速完成缸压曲线标定，相较于传统手动标定，标定时间可缩短到几十分之一。在进行柴油机整体功率验证后，对NO_x排放进行标定，形成一套简便可行的智能标定流程。在完成标定的模型上进行NO_x排放及有效燃油消耗率（brake specific fuel consumption，BSFC）优化，在考虑两者不同权重系数的情况下得到更优的帕累托前沿面。