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101.
一般研究内生真菌的方法都无法预测内生真菌次级代谢产物的类型,本实验以Ⅰ型聚酮合成酶(polyketide synthase,PKS)基因为探针,野生海芦笋(Salicornia bigelovii Torr.)为原料,筛选出菌株Salicorn 3,并对其发酵产物中的化合物进行分离鉴定。结果表明:经过ITS1-5.8S-ITS4 rDNA同源序列鉴定的菌株Salicorn 3为圆弧青霉(Penicillium cyclopium),通过系统发育树分析并结合文献数据比较,表明该菌株具有产生聚酮类化合物的潜力。通过常压硅胶柱层析和Sephadex LH-20柱层析从其发酵产物中分离得到两个单体化合物,采用核磁共振和电喷雾质谱鉴定其化学结构分别为二酮哌嗪生物碱和脑苷脂C。 相似文献
102.
用异噻唑啉酮类整理树脂对真丝绸进行处理,使其表面形成树脂保护膜,通过扫描电子显微镜对成膜情况进行观察,及对经过处理和未经处珲的实验试件上真菌生长及真菌对处理试样的腐蚀侵害情况的对比分析.结果表明:真丝绸经异噻唑啉酮类整理树脂整理后,有效地阻隔和抑制了真菌对其产生的侵蚀. 相似文献
103.
用末端限制性酶切片段长度多态性(Terminal restriction fragment length polymorphism,T-RFLP)技术在DNA水平分析了一个能够彻底降解1 g/L聚乙烯醇(PVA)1799的混合微生物体系在降解PVA过程中,混合体系的微生物种类及数量的变化.并用高效液相法(HPLC)对该混合体系降解PVA1799的中间产物进行了初步研究,发现在降解过程中有乙酸及甲基酮类物质生成,提出了该混合体系降解PVA1799的可能途径. 相似文献
104.
105.
为了进一步明确不同类型烟叶样品长期贮藏过程中主要酮类香气成分变化规律,采用LC-GC方法测定调制后样品在6年自然贮藏过程中主要酮类香气成分含量。结果表明:1)随贮藏时间增加,烟叶主要酮类香气成分变化均符合二次曲线模型,白肋烟酮类香气物质总量最高,贮藏期间所有阶段平均值为46.251μg/g,且在长期贮藏过程中含量增加时间长,酮类挥发性香气含量峰值出现在61个月。其次为晒烟,贮藏期间平均含量为40.053μg/g,酮类挥发性香气含量峰值出现在48个月。烤烟贮藏期间平均含量最低,为26.306μg/g,酮类挥发性香气含量峰值出现在38个月。2)类胡萝卜素降解产物巨豆三烯酮、氧化紫罗兰酮等含量先上升后下降,呈现抛物线形式。茄酮、降茄二酮等含量逐渐下降。3)白肋烟巨豆三烯酮等含量最高;晒烟β-紫罗兰酮(0.830μg/g)等含量最高;烤烟降茄二酮等含量较高,两地区烤烟降茄二酮平均含量达到0.400μg/g。不同类型烟叶样品适宜的陈化期不同,白肋烟和晒烟比烤烟更耐贮藏,烤烟贮藏时间应控制在35个月内,白肋烟晒烟贮藏时间不超过60个月,有利于提高烟叶可用性。 相似文献
106.
本研究基于高效液相色谱-四极杆/飞行时间质谱(HPLC-Q-TOF MS)的源内裂解-多级质谱法,发现并解析了恰特草中未知卡西酮类生物碱成分。将恰特草粉碎后,采用0.05 mol/L HCl水溶液提取,二氯甲烷、NaOH水溶液净化,ZORBAX Eclipse Plus Phenyl-Hexyl色谱柱(3.0 mm×100 mm×1.8μm)以0.1%甲酸水(A)-乙腈(B)为流动相进行梯度洗脱。在一级质谱全扫描模式下,通过卡西酮类生物碱的源内裂解特征实现未知卡西酮类生物碱成分的筛查;在目标离子采集模式下,基于未知卡西酮类生物碱成分的多级质谱裂解规律推测其分子结构。结果表明,该方法可实现恰特草中未知生物碱成分的筛查和解析,共识别出甲卡西酮、乙卡西酮和2-氨基-1-苯基-1-丁酮等3种卡西酮类生物碱成分,并采用标准物质对甲卡西酮和乙卡西酮进行确证,但由于缺乏相应的标准物质,2-氨基-1-苯基-1-丁酮有待进一步确证。本工作为恰特草中精神活性成分的进一步研究提供指引,为其他领域未知化合物的解析提供参考。 相似文献
107.
108.
109.
110.
为建立一种同时测定红小豆中6种咪唑啉酮类除草剂残留的反相高效液相色谱分析方法, 将样品粉碎过筛后,用二氯甲烷超声提取,经OASIS MCX固相萃取柱净化,采用Agilent TC-C18(250mmx4.6mm,i.d 5μm)色谱柱,磷酸水溶液(pH 3.5)-乙腈为流动相梯度分离,流速1 mL/min,紫外检测波长252 nm,以外标法定量.结果表明:咪唑啉酮类除草剂在质量浓度0.01~1.00 μg/mL(灭草喹0.004~0.5 μg/mL)范围内, 标准曲线的线性相关系数范围0.9998~0.9999;方法检出限(LOD)0.0016~0.004 mg/kg;红小豆中的平均加标回收率72.2%~98.8%,相对标准偏差(RSD)1.02%~4.86%.该分析方法操作简便,灵敏度高,重现性好,适用于红小豆中咪唑啉酮类农药的多残留检测. 相似文献