基于最小不相关属性集的Web安全策略优化算法

针对现有Web安全策略优化弱化了安全断言描述形式的问题,提出一种基于最小不相关属性集(MIAS)的Web安全策略优化算法。首先从服务请求信息中抽取访问Web资源所需的属性,以属性取值为基础,在服务提供端通过去相关及无效属性删除处理,构建MIAS;然后将安全断言描述成MIAS的形式,并基于MIAS的断言集将安全策略描述成断言的逻辑“与”操作;最后基于MIAS描述的安全策略,依据属性值的取值编码,以矩阵优化的形式完成安全策略的冗余和冲突检测。仿真实验表明,与经典的安全策略冲突检测算法对比,同等测试环境下该算法的最大检测时长可以降低48%左后。     

考虑本征非线性的磁致伸缩力传感器磁路优化设计研究

针对压电式力传感器和超磁致伸缩力传感器无法对交变载荷进行连续测量的问题,设计了一种以Galfenol合金为敏感元件的封闭式力传感器结构。为对传感器磁路进行优化设计,提出一种考虑材料本征非线性的磁路设计方法,并将之与采用线性磁导率的仿真方法进行对比研究。仿真对比显示,所提出的仿真新方法具有更高的准确性。基于该方法对封闭式力传感器和开放式的力传感器进行了磁路对比,仿真和实验结果显示,利用闭合结构对力传感器进行设计,可以有效提高磁通的利用效率,减少漏磁。同时,仿真得到的磁通密度分布与实验实际测量得到的磁通密度吻合较好,验证了封闭式磁路的可靠性及合理性。     

求解约束优化问题的引导多目标差分进化算法

将约束优化问题转化为带偏好的双目标优化问题,用差分进化算法求解转化问题。为了克服基于Pareto支配关系的多目标算法求解转化问题时没有考虑问题偏好、收敛慢等缺点,借助多目标α-支配关系的特点,提出了基于动态α-支配的新适应度函数。新适应度函数根据种群中可行解的比例动态平衡进化过程中对两个目标的偏好,引导算法不断向问题的偏好区域靠近,从而快速收敛到约束优化问题的最优解。对6个标准测试函数的数值实验结果表明:基于α-支配的动态引导多目标差分进化算法能快速收敛到问题的最优解。与3种经典高效算法的比较说明,所提出算法的鲁棒性强且效率高。     

长沙市小微企业人才激励机制的优化研究

小微企业在扩大就业渠道、促进经济增长和社会和谐稳定、提升科技创新能力等方面有着不可替代的作用,对国民经济和社会发展具有重要的战略意义。通过分析长沙小微企业人才激励机制现状及存在的问题,有针对性的提出人才激励机制优化建议,对于小微企业的引进人才、用好人才、留住人才,具有一定的指导意义。     

相关向量机理论在大坝变形监测模型中的方法研究

建立有效的大坝变形监测模型可以反映大坝运行情况.相关向量机(RVM)具有良好的泛化能力,且适于解决非线性问题,尤其是高维数情况.在RVM理论的基础上,建立大坝变形监测模型,并以此研究其优化改进模型.改进思路如下:利用马尔科夫链适于解决监测数据波动大的优势处理模型残差;同时如何选择核参数会严重影响RVM模型的精度,采用一种改进的粒子群算法寻优核参数.通过实例比较多种优化模型发现,基于RVM理论建立模型的优化方法可大大提高预测的泛化能力及精度.     

户内变电站通风和降噪模拟与优化

应用有限元分析方法,对户内变电站主变压室内的温度场、速度场和声场进行了综合建模分析,由此提出了根据仿真结果来评价户内变电站通风和降噪效果的方法.以南昌市豫章110kV变电站为例,仿真未改造前的变电站运行工况,将仿真分析得到的温度值和声压值与实测数据对比,验证了模型的有效性,得到了该变电站通风和降噪未达标的结论.对该变电站的通风和降噪进行了综合模拟优化,并提出了优化改造方案.按该方案实施优化改造后,豫章变电站的实测温度和噪声值基本达到了预定的各项评价指标.此外,提出了旨在进一步降低夜间噪声排放的变电站夜间运行模式.     

基于层次分析法的数据传输路径选择优化算法

由于无线传感器网络路由协议对于影响数据传输因素的考虑不够全面,本研究利用层次分析法将无线传感器路由过程层次化分解,对路由过程中的路径长度、数据完整性、能量消耗、接收延时4个影响因素进行分析。通过对不同传输路径的相对优劣进行排序,从而达到优化路由选择的目的。仿真结果分析表明,该方法可以更全面地考虑影响路由的因素,比指南针方法所得到的路径在能量消耗、数据完整度、传输延时等多个方面都要优越。     

基于PRO/E与AWE的梳棉机机架优化仿真分析

利用三维软件PRO/E对梳棉机机架进行三维参数建模,通过计算机接口技术将模型导入有限元分析软件AWE进行刚强度及模态分析,找出机架结构的静、动力学缺陷。采用电阻应变片电测法对梳棉机机架进行了现场的动应力测试,并对机架的动应力进行了相应的分析,测试结果与有限元分析结果相一致。选择机架的最大变形、最大应力为优化对象,对机架结构参数进行优化,对改进后的机架再进行分析验证,改善了机架结构动态性能,提高了机架抗振能力,为机架结构的合理设计与改造提供了可靠的依据。     

多元优化算法在马斯京根模型参数优化中的应用

以2个实例为研究对象,利用一种新型群体智能算法——多元优化(MVO)算法优化马斯京根模型参数,并与相关文献中加速遗传算法等多种方法的优化结果进行对比。结果表明:MVO算法优化结果优于其他算法,利用MVO算法优化马斯京根模型参数,可以获得比相关文献更高的模拟精度,不但为精确估计马斯京根模型参数提供了有效方法,而且拓展了MVO算法在水文模型参数优化中的应用。     

宽带信号匹配滤波的GPU实现及性能优化

从宽带相关的角度推导了基于小波变换的匹配滤波算法及基于快速傅里叶变换(FFT)算法,并分析了算法复杂度,提出了基于图形处理器(GPU)的可配置宽带匹配滤波的软件实现和理论预测与函数实测结合的优化方法.通过优化线程块的维度、绑定纹理寄存器来改进内核函数性能,再使用计算统一设备架构(CUDA)库来降低FFT与极值搜索的时延,并进行了性能优化设计.在性能测试中,文中方法在GPU平台的实现相比8核CPU平台的实现具有3.3倍加速比,其处理时延能够满足宽带匹配滤波的实时性需求.