短基线集干涉技术对乌鲁木齐市城区沉降监测

城市建筑物是城市化建设主要组成部分,建筑物安全是城市建设与发展的重要前提之一.利用哨兵一号(Sentinel-1A)数据(时间覆盖为360 d),基于短基线集干涉技术(SBAS-InSAR),在分析其技术原理及工作流程的基础上,对乌鲁木齐市城区及周边地区进行了地面沉降监测实验,并对监测结果进行统计,结合地面基础资料分析了其沉降原因,实验结果表明:沉降区域多为建筑兴建、资源开采活动频繁的地区,并主要分布在米东区、水磨沟区和沙依巴克区西山附近,其中米东区和水磨沟区最为严重,沉降速率最高可达97 mm/a.     

玩具聚碳酸酯和聚砜材料中双酚A迁移量的测定不确定度评估

依据GB/T 38420—2019《玩具聚碳酸酯和聚砜材料中双酚A迁移量的测定高效液相色谱-串联质谱法》中对双酚A迁移量的检测要求,用水提取聚碳酸酯和聚砜材料试样中的双酚A,提取液用高效液相色谱-串联质谱仪(HPLC-MS/MS)进行定性及定量分析,并对该方法进行不确定度评估,依据《测量不确定度评定与表示指南》建立数学模型,进行不确定度的计算并合成不确定度。结果表明:玩具聚碳酸酯和聚砜材料中双酚A迁移量的测量不确定度主要来源为标准工作曲线、样品重复性和标准物质纯度,双酚A的不确定度为(0.021±0.002)mg/L,k=2;不确定度评定方法和程序符合规范要求,适用于同类型实验的不确定度评定。     

含磷双酚A甲醛酚醛环氧树脂的合成与反应动力学研究

含磷环氧树脂是目前阻燃环氧树脂的主要发展方向,其在电子工业和复合材料方面有广泛的应用.本方法采用9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物(DOPO)与双酚A甲醛酚醛环氧树脂合成了新型含磷双酚A甲醛酚醛环氧树脂,通过红外谱图和核磁共振图谱确认了其结构,并简单的探讨了反应机理;采用DSC分析方法研究DOPO与双酚A甲醛酚醛环氧树脂的反应动力学,得到DOPO与双酚A酚醛环氧树脂反应的表观活化能Ea为54.379kJ/mol,反应级数n为1.08,表明该反应为一级反应.     

Φ6 mm–2A10铝合金棒材电磁镦粗变形机理数值仿真研究

目的 针对块体材料在高应变速率成形过程中应力、应变结果等很难获得的情况,通过数值模拟方法揭示其变形机理。方法 将电磁成形技术和镦粗工艺相结合,建立电磁镦粗电磁场–力场数值耦合模型,同时进行相应的工艺试验,通过对比仿真和试验得到的鼓形特征验证模型的准确性,利用数值模型获得电磁镦粗的加载特性,分析电磁镦粗试样内部的应力和应变状态。结果 电磁镦粗试样的数值模拟结果与试验结果的最大径向相对误差为5.1%,平均径向相对误差为2.84%;驱动片上磁压力的峰值在时间上大致位于第1个周期的1/4处,在空间上大致位于驱动片半径的5/8处;冲头的最大冲击速度达13.9 m/s,在该冲击速度下电磁镦粗试样内部的应变速率达7 700 s⁻¹;电磁镦粗试样内部的金属塑性流动不均、不同区域的应力状态差异和绝热温升所导致的应力–应变分布与常规镦粗的类似。结论 证明了所建立的电磁镦粗电磁场–力场数值耦合模型的准确性和电磁镦粗工艺的可行性。     

基于Σ-Δ ADC热电阻信号采集模块设计

本文设计了一种基于Σ-ΔADC的热电阻信号采集从站模块,比较了工业过程控制中模数转换的三种常用方法,详细介绍Σ-ΔADC原理和硬件电路,给出了软件主要流程图。本模块利用ADS1242这款24位高精度Σ-ΔADC和80C52内核单片机进行多通道热电阻信号的采集和处理,具有实用性强、精度高、可靠性高等优点。     

D2、M2、S5模具扁钢脱碳特性实验研究

开展了在空气和氮气两种气氛下,采用Gleeble-1500热模拟机与普通电炉两种热方式、不同加热温度、加热时间对D2、M2、S5钢脱碳层深度影响的试验研究。依据试验结果,结合现场实际制定了较为合理的生产工艺并在现场成功应用,使上述模具扁钢脱碳层指标达到了美国ASTM－A681技术标准。     

休闲靓彩—华硕A1365笔记本电脑

2001年笔记本电脑明显地走上了个性化道路,或轻或重,大小各异,色彩纷呈,以迎合不同个性和不同需求的消费者。笔记本电脑的个性化,让您要么就很喜欢,要么就很难接受,不像传统产品那样严肃而中庸,让您没有明显的好恶感觉。     

基于双档恒流源的多通道温度采集装置设计

本文设计了一种多通道温度采集装置,主要适用于工业现场对RTD传感器信号的采集和处理。本文重点讨论多通道RTD采集的内容,分析了一种单恒流源应用于多通道切换采集RTD信号的原理,设计了双档恒流源电路、多通道RTD信号切换电路、自校正电路、AD转换等硬件电路与软件实现流程。经过实践验证,该装置具有测量范围宽、实用性强、精度高、可靠性高等优点。     

基于模糊神经网络的语义映射方法及其在自然图像检索中的应用

在CBIR研究中,图像低层视觉特征和高层语义特征之间存在的“语义鸿沟”成为语义图像检索的关键问题。为了避免一般映射方法把一幅图像归于一类语义图像的现象,体现自然风景图像中包含的丰富的高层语义信息和多归属类型,提出了对自然风景彩色图像中颜色较单一的目标区域,重复采用最优阈值化进行一次粗分割来提取最大目标区域,在分割区域的基础上,提取图像的局部颜色和形状特征,最后利用改进的模糊神经网络来建立低层视觉特征和高层语义特征之间的映射,实现了图像属性信息的有效传递和高层语义的自动获取。实验结果表明,该图像分割方法对自然彩色图像能够有效地提取目标物体,并对噪声图像具有一定的鲁棒性,而语义图像的部分类别的检索准确率接近90%,查全率也达到了75%,实验结果证明了该方法对自然图像检索的有效性及先进性。     

基于变步长A*与车身稳态转向模型的UGV路径规划

针对A*算法寻路时间长、生成的路径存在冗余折点的问题,本文提出一种基于车身稳态转向模型的变步长A*算法,首先通过设置子目标点的方式调节A*算法的搜索步长,减少寻路时间;其次在全局路径的折点处根据车身转向运动学约束进行局部重规划,从而得到一条易于跟踪的平滑路径;此外考虑到UGV (Unmanned Ground Vehicle,无人地面车辆)的实际宽度,改进后的算法还引入了障碍物延伸策略,使规划出的路径满足实际工程应用;最后通过仿真实验验证了本文改进算法的有效性,并与3种寻路算法进行对比,结果表明,本文改进的算法寻路时间更短、生成的路径更平滑,且与障碍物之间保持了安全距离.