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基于高光谱技术的铁观音茶叶等级判别 总被引:1,自引:0,他引:1
应用高光谱技术结合支持向量机分类理论对不同等级的铁观音茶叶进行判别分析。采集铁观音各等级茶样的高光谱数据,提取红边幅值、蓝边位置、黄边面积、红谷反射率、归一化植被指数等共20 个光谱特征参数,以其作为输入量带入以径向基函数作为核函数的支持向量机分类模型,探讨惩罚参数C和核参数g的最佳取值,构建判别模型,并对其进行验证和评价。结果显示,当惩罚参数C和核参数g分别为106和0.007 5时,所建模型对未知等级的铁观音样品正确判别率可达92.86%,表明应用高光谱技术进行铁观音茶叶等级的快速无损准确鉴别是可行的。 相似文献
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目的是为了建立一种分析方法来测定铁观音茶叶中5种常见菊酯类农药残留。通过气相色谱法-电子捕获检测器对5种常见的菊酯类农残进行分析测定,结果表明该方法对此5种农残具有较好的分离效果和定量结果,方法检出限是0.005~0.01mg/kg,样品加标回收率是81.9%~117.6%。最后表明,该方法的前处理简单,样品净化效果好,具有较高的回收率,符合茶叶中农残测定的标准要求。 相似文献
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