连续字符识别的级联HMM训练算法

用较简洁的模型表达词典中成千上万的词条以及由这些词组成的类别无以计数的句子,是连续手写识别技术要解决的关键问题之一.利用HMM对时间序列的较强的建模能力这一特点,提出了可用于连续字符识别的HMM级联模型;给出了字符HMM模型连接概率和模型间状态转移概率的定义,并通过修正训练算法的重估公式,重估字符模型的连接参数,描述了用于手写体识别的字符HMM的设计方案;给出了级联训练算法重估公式和级联Baum-Welch训练算法描述.将级联方法应用于手写体英文单词的识别,结果表明,级联模型的描述能力与比较系统相比有明显的优势,获得了良好的识别性能.     

计算机系统入侵检测的隐马尔可夫模型

入侵检测技术作为计算机安全技术的一个重要组成部分，现在受到越来越广泛的关注，首先建立了一个计算机系统运行状况的隐马尔可夫模型（HMM），然后在此模型的基础上提出了一个用于计算机系统实时异常检测的算法，以及该模型的训练算法。这个算法的优点是准确率高，算法简单，占用的存储空间很小，适合用于在计算机系统上进行实时检测。     

手语识别中基于HMM的区分性训练方法

传统的隐马尔科夫模型（HMM）的训练方法基于统计概率的最大似然准则（MLE），在训练样本数目足够大的情况下，这种方法在理论上可以得到最优的结果．在手语识别研究中，采集足够大的训练样本十分困难．区分性训练可以很好地弥补由于训练样本的缺乏以及手语模型之间的近似而造成的识别系统的缺陷．最大交互信息准则（MMIE）作为区分性训练准则的一种已经被广泛的应用于语音识别领域．文中通过合理的构建手语识别中的竞争模型和易混集。提出了MMIE准则的改进形式，并将其应用于特定人与非特定人手语识别．实验证明，使用改进的MMIE准则对识别系统性能有很大的提高．     

基于数字图像的隐藏信息检测算法

介绍了较为常见的信息隐藏分析方法,详细阐述了Sorina Dumltrescu,Xiao Linwu等提出的点对信息隐藏检测方法,并对该算法进行优化;在使用几种主流的隐写工具对一些BMP图像做信息隐藏后,使用上述算法做了测试,从实验所得数据来看此分析方法具有很高的检测准确率。     

基于物理模型的三维火焰实时渲染

火焰等无规则物体的模拟近年来成为计算机图形学中的一个研究热点。传统的基于粒子和纹理技术生成的火焰,并不能真实地反映物体的运动过程,生成的火焰效果图具有随机和生硬的特点。为了解决火焰模拟过程中难以实现的实时性和真实感的问题,文中采用一种基于物理模型的火焰实时渲染方法,应用有限差分法求解Navier-Stokes方程,采用半拉格朗日法求解平流项,扩散方程则利用隐式迭代方法进行求解,利用GPU强大的并行计算能力对求解过程进行加速,利用光线投射算法对火焰进行渲染,最后生成了逼真的火焰图像。实验结果表明该方法实现简单,渲染速度快,显示的效果真实。     

基于启发式行为监测的手机病毒防治研究

快速发展的移动通信技术给人们带来新的应用和服务的同时,也吸引了手机病毒的攻击。本文总结了手机病毒的传播途径和共有特性,比较现有的防毒技术,结合手机的特点,提出一种基于启发式行为监测的手机病毒防治技术,采用隐马尔科夫模型启发式分析程序的行为,以阻止病毒的恶意行为,保护手机安全。     

基于前向-后向HMM的连续语音识别系统的研究

在分析语音识别原理的基础上采用TMS320DM642 DPS芯片,利用前向-后向HMM声学模型和Viterbi算法进行模式训练和识别,设计了一种连续的、小词量的语音识别系统.实验结果表明,该语音识别系统具有较高的识别率和一定程度的鲁棒性,实验室识别率和室外识别率分别达到96.8%及91.2%,该语音识别系统具有良好的实用性和可移植性.     

基于手工特征提取与结果融合的CNN音频隐写分析算法

随着互联网技术的快速发展,出现了基于IP的语音传输技术,给人们带来方便的同时也带来了许多安全隐患,如不法分子利用VoIP压缩域语音传输协议传送秘密信息.因此,针对基于G.729A编码的基音隐写算法和互补邻居顶点的量化索引调制音频隐写算法,本文提出了一种基于手工特征提取与结果融合的卷积神经网络音频隐写分析算法.通过将手工...     

基于垃圾模型的维吾尔语关键词识别

关键词识别是语音识别中的一个重要研究方向,而维吾尔语的关键词识别研究刚刚开始。结合维吾尔语音节特点和考虑影响关键词识别因素,提出在HMM模型的基础上对非关键词建立垃圾模型的方法,来提高关键词的识别效率。     

一种基于数字图像自相关检测的改进算法

该文首先简要介绍了基于图像位平面分析的一种检测算法——转换函数法,并讨论了这种算法的优缺点。针对这种算法的不足,提出了一种区域自相关检测的方法,提高了检测的分辨率。根据检测到的结果,运用统计检验算法—t检验对图像最低位平面进行统计分析。最后通过试验验证了改进算法的有效性,并给出了相关的试验分析与结论。