大豆多肽的开发与应用进展

本文介绍了大豆多肽的性能，制备，应用，现状与发展趋势。     

利用快速蛋白质层析系统(FPLC)分析啤酒中含氮化合物的组成

用蛋白质快速层析系统(FPLC)的几种层析技术对啤酒中的含氮化合物组成进行了研究。利用Suprose6／Superose12体积排阻柱对啤酒经透析得到的蛋白质成分分析表明，啤酒多肽物质的分子量范围分布相对较广，包括不连续分布的高分子量组分(30万、50万)、分子量6万、4万的中分子组分和分子量在5000-2万连续分布的低分子量组分。又对分子量大于4万和界于4—6万的组分进行了进一步离子交换柱分析。对全大麦、80％大麦芽 20％烤制麦芽、全小麦芽为原料的啤酒进行层析比较，发现明显的差别，对分子量大于4万和界于4—6万组分的柱层析分析也得到一致的结果。实验还发现．虽然Superlose12是设计用于测定大分子组分的，却意外地发现其适合测定啤酒中的低分子含氮化合物如腺嘌呤和鸟嘌呤，反相柱对啤酒的低聚肽进行分析，证实了啤酒低聚肽的复杂组成。     

蜂毒肽高效液相色谱测定

本文应用高效液相色谱对蜂毒中多肽溶血毒进行了定量测定。标准偏差〈１．２８％。平均回收率〉９６％。     

磷酸化蛋白质分析

蛋白质的磷酸化过程是人体内翻译后修饰的重要一步,非正常的磷酸化会导致人体产生各种疾病.近年来,通过分析化学的手段研究磷酸化的过程取得了很大的进展.该文就蛋白激酶分析、磷酸化多肽的富集方面的国内外的研究进展进行了综述.     

类弹性蛋白多肽的分子动力学研究

类弹性蛋白多肽因其具有特殊的相变性质,故而在重组蛋白纯化方面展现出良好的应用前景,对其发生相变的机理进行研究具有重要意义.本文利用同源建模的方法构建了类弹性蛋白多肽的三维结构并进行能量优化,之后采用分子动力学模拟手段,在300 K～400 K间5个不同温度下,对含有100个氨基酸残基的类弹性蛋白多肽[KV8F-20]各进行了6 ns的模拟.模拟过程中,类弹性蛋白多肽发生疏水缩聚,初始结构变得更加紧凑,且温度越高折叠程度越大.水分子在类弹性蛋白多肽的相变行为中起到关键作用.经分析,结果发现疏水作用与水的排出在类弹性蛋白多肽发生相变过程中起到关键作用,类弹性蛋白多肽随着温度的升高,在疏水作用驱动下,其构象折叠程度因疏水缩聚而变得更大.此外,比较不同温度下蛋白的缩聚程度,推断类弹性蛋白多肽在375 K左右发生相变,这与实验观测的结果基本吻合.据此,推测该类弹性蛋白多肽变温度范围约为95℃～102℃.这对后续调控类弹性蛋白多肽的相变具有指导作用.     

基于VHSE结构表征的HLA-B*5701和B*5801配体亲和特性研究

基于VHSE(Principal component score vector of hydrophobic,steric,and electronic properties)结构表征方法,采用支持向量机结合遗传算法变量筛选技术,分别建立B*5701和B*5801多肽亲和活性的分类预测模型,其最优线性模型内部验证的灵敏度(Sensitivity,Sen)、特异性(Specificity,Spe)、接受者操作特征曲线下面积(Area under receiver operating characteristics curve,AUC)和马休斯相关系数(Matthews coefficient of correlation,MCC)分别为77.29%、93.99%、93.02%、67.65%(B*5701)和78.08%、89.62%、88.34%、64.73%(B*5801);外部验证的Sen、Spe、AUC和MCC分别为80.02%、94.53%、94.62%、72.09%(B*5701)和77.43%、90.79%、87.98%、66.20%(B*5801)。依据最优模型,分别对B*5701和B*5801配体的亲和特性进行了细致的比较和分析,研究结果可为Abacavir的HLA-B*5701限制性药物毒副作用(Serious Adverse Drug Reactions,SADR)机理研究提供重要的参考依据。     

β-淀粉样多肽自聚集抑制剂的电化学筛选方法研究

β-淀粉样多肽（Amyloidbeta,Aβ）的聚集物具有神经细胞毒性,可导致神经元凋亡,从而诱导阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease,AD）的发生。能够抑制AB自聚集行为的化合物称为AB自聚集抑制剂。该抑制剂可抑制Aβ有毒聚集物的产生,从而降低Aβ所引起的神经细胞毒性,对AD病有一定的治疗效果。因此。筛选AB自聚集抑制剂对于AD的治疗有着重要的意义。在数以千万计的化合物中,要筛选出对Aβ自聚集有抑制效果的化合物需要借助众多的仪器和研究方法。该文总结了筛选AB自聚集抑制剂的几种方法．重点综述了几种低成本、快速、灵敏的电化学筛选方法。Aβ自聚集抑制剂的筛选对临床上AD病的治疗提供了理论基础,为治疗AD病这一复杂科学问题的研究起到了促进作用。