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51.
提出一种新的第三方双重图像水印算法。该算法依赖于可信任第三方提供的时间戳以及用户的私钥和授权码生成双重水印信息,然后将其嵌入在图像分块除直流分量外的DCT系数上。水印检测时可分别对水印作品时间戳和隶属关系的合法性进行检测。仿真实例和安全分析表明,该算法对嵌入参数敏感,对图像的常规操作具有较好的鲁棒性。在没有第三方的参与下,任何用户都不能构造和检测出合法的水印信息,这限制了恶意盗版者进行分析和攻击的一些前提条件,保证了水印系统的安全。 相似文献
52.
针对抗饱和控制的鲁棒性问题,将研究扩展到对输入饱和非线性、时变参数和动态不确定性具有结构摄动的鲁棒性框架内,给出了一种线性时不变系统鲁棒抗饱和控制算法.鉴于积分二次型约束具有刻画结构不确定性的能力,选择在积分二次型约束框架下解决问题.以定标的线性矩阵不等式形式给出了系统分析和控制综合条件.飞行控制仿真结果说明此算法不仅可以成功克服饱和非线性,且对时变参数和动态不确定性具有良好的鲁棒性. 相似文献
53.
滑模控制实现噪声干扰超陈混沌系统同步研究 总被引:2,自引:2,他引:0
基于新型比例积分滑模流形,根据滑模控制理论,论证受噪声干扰的超陈混沌系统能实现同步.数值模拟结果表明,该滑模控制器能有效实现混沌同步,且对不匹配的噪声干扰具有强鲁棒性. 相似文献
54.
用变参数灰度共生矩阵提取新疆民间艺术图案纹理特征 总被引:1,自引:0,他引:1
为了较好地表达新疆民间艺术图案的纹理信息,选用可变参数的灰度共生矩阵提取其纹理特征。首先,在新疆民间艺术图案库上测试变参数对关键特征统计量的影响,并给出特征值与变参数之间的变化曲线,从而选定使纹理特征稳定的可变参数范围;然后,通过旋转、加噪、改变图像大小考虑算法的鲁棒性。本文的实验结果对新疆民间艺术图案的纹理特征提取具有参考价值。 相似文献
55.
基于图像子块DCT系数对的盲检测数字水印 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种新的基于Logistic加密的鲁棒性盲检测数字水印算法.利用Logistic映射特性产生的混沌序列加密生成水印序列;结合人眼的视觉系统(HVS)对原始图像中的子块进行选择;在每个被选择的子块上,根据鲁棒性要求选择DCT系数;通过对相邻系数对的大小进行比较嵌入水印.实验结果表明,本算法具有鲁棒性强、安全性高、透明性好、可以盲提取等特点,可有效用于数字媒体的版权保护. 相似文献
56.
基于三维小波变换和HVS的视频水印算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对数字视频的版权保护,提出了一种以二值图像作为水印和基于三维小波变换及HVS特性的视频水印算法.首先对水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理,利用基于方向经验模式分解的视频场景分割技术将视频信号切分为不同的场景,通过密钥从中选取若干场景进行三级三维小波变换.再借助HVS对图像纹理区域、运动区域的掩蔽特性,使水印自适应被嵌入到低频子带的重要系数中.实验结果表明,文中的算法具有较好的不可见性,对于诸如Gaussian噪声、丢帧、帧平均和MPEG压缩等攻击具有很好的鲁棒性. 相似文献
57.
提出了一种在.NET中间码层次上嵌入软件水印的新方法.该方法首先对中间码进行分块,然后对分块后的代码块进行顺序混淆,块之间的顺序代表所要嵌入的水印信息,最后插入无条件跳转指令使程序保持原来的语义.通过实验证明,该方法具有很高的鲁棒性,并为在低层编程语言中设计软件水印算法提供了可行的思路. 相似文献
58.
对水平匀速直线运动造成的模糊图像进行频谱分析,估计出模糊距离,进而求得图像的点扩散函数。采用维纳滤波法和投影复原法复原图像,分析这2种算法对模糊距离的鲁棒性。采用OpenCV与MFC函数库作为软件设计基础,实现的软件系统对匀速模糊图像的复原效果比较理想。 相似文献
59.
目标:本文通过挖掘图像局部区域特征信息,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子。针对BRIEF关于旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过图像补丁分层处理、增加关键点图像补丁个数来捕获更多的局部特征信息,对BRIEF描述子改进。方法:首先,根据灰度序列对补丁内所有像素点分类,像素的一个聚类形成了一个亚补丁,然后在每个亚图像补丁上进行类似BRIEF的随机测试。其次,由于原图像补丁大小、尺度大小影响补丁的像素点成分,从而影响像素聚类的效果,所以在原图像关键点周围分割出多个不同大小的图像补丁,或是将原图像补丁根据尺度金字塔确定几个尺度大小不同的补丁,然后再对图像补丁进行分层、测试。所构建的描述子不仅包含了补丁像素的灰度比较信息,而且包含了灰度排序信息和像素群聚信息,提高了描述子的鲁棒性。结果:通过性能对比实验,发现所提的描述子的性能提高了,而且好于对比的浮点描述子。结论:所以挖掘图像补丁的特征信息能提高二进制描述子的鲁棒性。 相似文献
60.
在煤炭运输路径优化选择问题的研究中,煤炭运输网络在雨雪、泥石流、地震等突发事件下会发生路线的重新选择,选择路线过程带有波动性与随机性,受主观人为因素影响较大.传统的煤炭运输供应链路径选择与运输效率的关系模型建立方法无法对瞬时变化的路线选择进行自适应调整,无法建立包含路线突变情况的约束条件,建立的模型准确性较低.提出基于关联模糊理论的煤炭运输供应链路径选择与运输效率的关系模型建立方法,塑造可量化的煤炭运输供应链网络演化模型,依据供应链网络鲁棒性新测度,根据小范围供应链效率和连同图大小运算网络中单个节点的运输效率,将量化后的鲁棒性与效率的关系划分成两个独立的特征子空间以及非特征子空间,准确描述两者关系.仿真结果表明,在不同的干扰环境下新建模型能够较好地表述煤炭供应链路径选择与效率的关系. 相似文献