基于积分法的热非平衡效应下剪切液膜流的表面波演化模型

当液膜表面同时存在热非平衡效应和切应力作用时,引发液膜流动不稳定的扰动及其影响将更为复杂。基于边界层理论,通过建立气液界面受热非平衡效应和切应力耦合作用的液膜流动的理论模型,采用包含弱非线性项的积分法,推导出热非平衡效应下剪切液膜流的表面波积分演化模型,模型中包括了相变强度、切应力、雷诺数和倾斜角度等不同参数的影响,为分析复杂边界条件下的液膜流的演化特征和稳定性提供了一种可借鉴的理论模型。     

基于混合高斯隐马尔可夫模型的带式输送机堆煤时刻预测方法

提出了一种基于混合高斯隐马尔可夫模型的带式输送机堆煤时刻预测方法。该方法根据传感器采集的带式输送机功率时序数据建立带式输送机运行状态的混合高斯隐马尔可夫模型,基于该模型采用基于图的状态序列遍历算法和基于切普曼-柯尔莫哥罗夫方程的概率转移算法对带式输送机堆煤时刻进行预测:基于图的状态序列遍历算法通过寻找当前状态到堆煤状态的通路确定剩余时间;基于切普曼-柯尔莫哥罗夫方程的概率转移算法通过粒子群优化算法及切普曼-柯尔莫哥罗夫方程交叉验证来获取训练样本上失败状态的概率阈值,并计算当前的状态迁移到超过失败状态概率阈值的转移次数来确定剩余时间。基于煤矿生产实际数据集的实验验证了该方法可有效预测带式输送机的堆煤发生时刻。     

关于出现网的S切

出现网是研究Petri网的进程的工具,而出现网的S切又是研究进程的重要概念。讨论S切的基本性质：定义并证明S切M在E的元素e的作用下发生的变换M→u[e]=（u-·e）Ue·以及发生变换的条件。定义并证明S切u在E的元素e的反作用下发生的变换v→v[e-1]=（v-e·）U·e以及发生变换的条件;证明对于任意S切u有u[e][e-1]=u,对于任意S切v有v[e-1][e]=v。证明每一个S切u（≠w1）都能够被某一个e作用,每一个S切v（≠W0）都能够被某一个e反作用。     

三种硬度金刚石节块的锯切实验研究

通过在线测量水平力、垂直力和主轴功率,研究了三种不同硬度金刚石节块锯切花岗石过程中的锯切力、功率以及节块耐磨性能.在专门设计的实验装置上研究了岩屑流体对金刚石节块磨蚀性能的影响.研究表明,流体磨蚀实验中节块的重量损失百分比与节块硬度有较好的线性对应关系;在锯切实验中,锯切力、锯切功率以及节块耐磨度与节块本身的硬度并没有直接的对应关系.     

优化操作 减少石脑油的输转损耗

石脑油是乙烯裂解装置的主要原因之一，针对乙燃裂解装置及石脑油输转系统改扩建后，石脑油在输转过程中所造成的油品损耗原因进行了分析，采取措施，优化操作，减少了石脑油的输转损耗，降低了企业的生产成本，经济效益显著。     

元素分布和裂纹对PMN-32PT单晶电学性能的影响

为寻求PMN-32PT单晶电学性能不稳定的成因,利用准静态压电常数测试仪、数字电桥和EDS对[001]切型PMN-32PT 单晶的电学性能和成分分布进行了对比分析,并考察了裂纹对晶体电学性能的影响.结果表明,元素分布的不均匀是造成[001]切型PMN-32PT单晶电学性能不均匀的重要原因,其中Ti对晶体的压电性能有正的贡献而Nb与之相反,Mg对介电常数有正的贡献;裂纹对晶体的电学性能影响显著,在裂纹处,PMN-32PT单晶的电学性能急剧下降.     

基于离散切比雪夫变换的图像接缝裁剪篡改检测

接缝裁剪(Seam Carving)作为近些年来热门的图像缩放技术之一,常被用于图像恶意篡改.当前对Seam Carving篡改的检测方法并不多,并均是针对JPEG格式图像,且在篡改比例较小时,检测准确率不高.文中方法利用离散切比雪夫变换后系数矩阵中的分布特点来提取特征以达到对图像接缝裁剪篡改的检测,并且该方法适用于多种图像格式,在小比例篡改的情况下依然保持较高的分类准确.利用离散切比雪夫变换(Discrete Tchebichef Transform,DTT)得到变换后的系数矩阵,提取Seam Carving篡改的痕迹,实现了对Seam Carving的篡改检测.所提方法首先将待检测图像分成8×8不重叠块,对每一个8×8块进行DTT变换,得到变换后的DTT系数矩阵;然后在每一块中分别计算DTT系数间的差异,再通过系数差异直方图得到统计矩阵,从统计矩阵中提取特征;最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行训练得到预测模型,实现对图像Seam Carving篡改的检测.实验结果表明,所提方法不仅适用于JPEG格式和TIFF格式的篡改图像,对小比例篡改也能达到较高的检测准确率.     

AutoIt自动化脚本技术在在线考试系统的应用

本文以我校在线考试系统为例,通过AutoIt自动化脚本技术开发设计程序代码,旨在解决在线考试系统中暴露的学生登录、过程监考、考试公平性等问题。实践表明,基于AutoIt的技术应用简化了考试操作流程,成功限制了考试过程的切屏行为,提高了在线考试的公平公正性。     

基于流形学习的高光谱图像非线性降维算法

针对高光谱图像同一像元内存在多种地物种类,且地物之间具有多重反射,导致高光谱数据的非线性,采用传统的线性降维算法效果不佳等问题,提出利用流形学习的方法来寻找嵌入在高维观测数据空间的低维光滑流形,实现高光谱数据的非线性光谱降维。模拟和真实高光谱遥感数据实验结果表明,与传统的线性降维方法 PCA相比,经过等距映射、局部切空间排列等流行学习算法降维后的高光谱图像具有更好的光谱端元可分性。     

模袋混凝土工程在秦淮新河切岭段的应用

秦淮新河作为规划Ⅳ级航道,其切岭段浆砌石护坡破损严重,且坡比陡峭,下部不均匀分布有膨胀土。为了在施工期间不影响河道的航运功能,选择整体性好、便于水下施工、无需搭设围堰的模袋混凝土对水下护坡进行防护。从秦淮新河切岭段模袋混凝土护坡的设计、施工工艺以及工程完工后的检测效果和实施经验进行阐述,为切岭段模袋混凝土护坡施工提供理论依据和应用经验。