一种基于切向细分的图像插值算法

提出了一种基于切向细分方法的图像插值算法.使用该算法进行图像插值时无需建立中间连续模型,而且插值系数可为任意正实数.实验结果显示,该算法克服了经典插值后图像的边缘锯齿和模糊效应,应用该法插值所得图像不仅使修正优化后的图像边界清晰,而且拥有更高的信噪比.     

针对图像序列的谱深度学习算法

为了更好地理解图像序列的隐藏深度信息,需要分析数据的隐藏结构。目前,多采用谱流形学习算法学习高维采样数据的低维嵌入坐标,从而获取数据的隐藏结构。谱流形学习算法一般是基于所研究的高维数据分布在单个流形上的前提假设,并不支持图像序列中存在的多流形结构。结合图像序列的结构特点,提出了一种针对图像序列的谱深度学习算法(spectral deep learning,SDL)。通过建立混合多流形模型,保持流形局部变化的平滑和连续,利用流形对齐建立层次流形的映射关系,得到图像序列的深度低维嵌入坐标。最后通过实验证明了算法在混合多流形数据集和图像序列数据集上的有效性。     

激光波数扫描干涉相位解卷绕算法研究

激光波数扫描干涉技术作为一种具有微米级检测分辨率和微应变级测量精度的新型干涉图像测量方法,能够透视测量复合材料内部的微观结构信息,实现材料的高精度无损透视成像检测。作为干涉图像数据处理至关重要的环节,相位解卷绕技术能将干涉图像信息从卷绕相位展开为解卷绕相位,还原干涉图像的真实信息。在传统相位解卷绕算法中,为了避免在噪声区域展开相位时相位展开错误进而导致误差的大面积传递,往往在存在噪声的区域停止相位展开,使得解卷绕后的数据存在缺陷及视场较小的问题,甚至可能无法正常解卷绕。针对以上传统算法的问题和研究了Goldstein枝切法在相位解卷绕中的应用。通过对噪声区域进行残差点判断设置枝切线,绕过枝切线进行相位展开,在所有正常点展开后结合枝切线周边的相位信息对枝切线上相位点完成最后的解卷绕,从而实现相位更有效地展开,减少相位展开后的数据缺陷,增大展开视场,精度更高。     

浅谈中文切词算法

如何高效率的获取满足个性化的需求成为了新时代的一个热门话题,搜索引擎在一定程度上体现了这一点。然而在搜索引擎中,内部分词算法机制是关键环节,它的目的在于选取好的关键字。一个好的分词算法会降低用户搜索信息的时间和难度,大大提高查询信息的效率。然而目前有很多分词算法,它们的性能和效率各不相同,本文的主要研究目的是探讨目前几种比较流行分词器算法的工作机制,根据它们自身的不同特点,在准确率和召回率这两个方面来比较它们的性能,并进一步研究它们是如何处理用户关键字的。     

基于能量优化G2连续插值三次样条曲线

给出了一种在能量优化意义下构造G2连续保形插值三次参数样条曲线的方法.具体步骤如下:(1)以曲线应变能最小为目标构造目标函数,通过解线性方程组,求出优化意义下的每个插值点处的最优切矢方向;(2)用文中给出的简易公式求出各插值点的曲率,进而计算出插值点处的切矢模长,使曲线满足G2连续、保形插值的条件;(3)用Hermite插值方法求出相邻两插值点间的曲线.实验结果显示了方法的有效性.     

切顶留巷技术在深部中厚煤层中的应用

以官地矿13601工作面为研究背景,对中厚煤层切顶成巷技术进行研究,利用数值模拟软件及现场监测对切顶成巷覆岩运动特征及恒阻锚索受力进行分析,为中厚煤层切顶成巷技术的应用提供一定的参考.     

回采工作面切顶卸压无煤柱留巷技术研究

为确保采面沿空留巷工作平稳开展,以某矿6301巷留巷为工程背景,提出采用切顶卸压留巷方式控制围岩变形,并具体对深孔爆破切顶卸压参数以及超前支护、滞后支护方案进行设计。现场应用后,留巷段顶底板、巷帮在1个月内累计变形量分别为47 mm、23 mm,有效控制了围岩变形。     

厚煤层开采回采巷道支护设计研究

以庞庞塔煤矿2101工作面回采巷道为研究背景,通过切顶卸压和锚杆锚索加强支护的方法,减少了应力集中区域,有效控制了巷道围岩的变形,为安全生产提供了保障.     

变压器有载调压和电容自动投切

变压器有载调压和电容自动投切丁国光邱文华（仪征市供电局２１１４００江苏仪征）孙一民（电力自动化研究院２１０００３南京）关键词监控系统变压器有载调压自动投切电容无功补偿１９９７－０４－１８收稿,１９９７－０７－０４改回。０引言１９９５年１０月,仪征供电...     

10 kV配电线路远距离无功补偿

分析了配电线路采用并联高压电容器实现无功补偿的传统方法中,因电容器不能随负荷的变化自动投切而引起的一系列问题。针对存在的问题,提出了一种尤其适合于远距离配电线路的新型无功补偿系统。介绍了该系统的结构和功能,以应用实例说明效果良好。