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《现代仪器》2016,(5)
目的 :探讨血脂康联合依折麦布应用于合并轻度肝功能异常的高脂血症患者的降脂效果及对肝功能影响。方法 :66例患者分为观察组以及对照组,对照组口服血脂康胶囊;观察组采用血脂康以及依折麦布联合治疗,两组的疗程均为90d。分别于治疗前、治疗后30d、60d、90d检测患者的血脂、肝功能。结果 :两组治疗前两组指标无明显差异(P>0.05)。观察组治疗30d血清TC水平即显著下降,治疗60d后TG、LDL-C显著下降,差异均有统计学意义;对照组治疗90d TC、TG、LDL-C明显下降(P<0.05),而HDL-C无明显上升(P>0.05);90d观察组TC、TG、LDL-C、HLD-C水平与对照组差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后观察组ALT、AST水平均显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 :对于高脂血症合并轻度肝功能受损患者,血脂康联合依折麦布降脂效果显著,而且能改善肝功能。 相似文献
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本文以荞麦为主要原料,藜麦替代传统食用碱,研制藜麦-荞麦凉粉。经响应面实验结合模糊数学法,以色泽、气味、形态、质地为感官指标,对凉粉制作工艺进行优化,并对不同处理的凉粉进行质构特性的测定。结果表明,75℃加热时间1 h,原料(荞麦:藜麦)为5∶1 g/g,液料比为3∶1 m L/g,复合胶(黄原胶∶卡拉胶∶瓜尔豆胶质量比为4∶5∶4)添加量为0.45%,在此条件下制备的凉粉的凝胶均匀,效果最佳,感官评分为87分。通过本实验研究以期为杂粮食品的研发提供一定的参考。 相似文献
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针对陶瓷异型软坯的特点,研究陶瓷异型软坯抓握及搬运的智能化关键技术具有很好的应用价值及市场前景。本项目利用压力薄膜传感器对粤东地区日用陶瓷异型软坯的压力数据进行采集和分析,建立模型数据库,为进一步的系统设计提供有效数据;再进行抓握装置机械手设计、环型抓握装置设计、搬运舵机设计、空间位置的柔性算法,开发能够测试不同位置、不同角度的压力智能控制系统;运用反向牙导轨、上加托盘,实现异型软坯的倒置、旋转、加工(修坯、施釉、上水、打磨等过程);开发智能控制终端,采用EP2C8Q208C8N芯片集中控制舵机,进行数据分析,在搬运过程中实时更新数据。 相似文献
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草类原料由于纤维细小,杂细胞多,灰分和五碳糖含量高,用碱法制浆蒸煮的黑液粘度也大.囚此,当碱法麦草浆在鼓式真空洗浆机(以下简称洗浆机)等设备上洗涤时,易形成较紧密的滤层,过滤阻力大,洗涤效率比木浆、竹浆差.根据现有资料,国内采用四台洗浆机串联逆流洗涤碱法麦草浆的企业,黑液提取率多在90%以下,一些使用孔板的老式洗浆机,黑液提取率不到80%;不仅造成草浆碱回收率低,回收碱成本高;更严重的是加大了黑浆中固形物的排放量,增加了中段废水处理的难度和成本,山西襄汾造纸厂等曾经在四台洗浆机前面加装一台链板式压滤机,把蒸球喷放后的粗浆、用螺旋输送机从喷放仓直接送进压滤机挤滤出50%以上的浓黑液,然后稀释送往四台洗浆机洗涤,黑液提取率达到90%以上也有的厂在洗浆机前面加装一台双螺旋挤浆机(以下简称挤浆机),直接提取喷放后粗浆中的浓黑液,效果也不错.因此,在洗浆机前面增加一台螺旋挤浆机之类的高浓提取黑液设备,把麦草浆黑液提取率提高到90%以上,似已形成共识. 相似文献
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目的 利用固态发酵的方法提高藜麦的功能性,并探究发酵产物的抗氧化活性。方法 选取5株红曲菌进行藜麦固态发酵,筛选出最优菌株,以红曲色素为指标进行单因素实验,并进行响应面优化实验。提取发酵产物中的色素,并采用紫外可见全波长扫描分光光度法及高效液相色谱法进行测定;采用Folin-Ciocaltue法和苯酚硫酸法对发酵产物中的多酚和多糖进行测定;并对发酵产物进行抗氧化活性研究。结果 5株红曲菌株中用C100发酵藜麦产色素能力最强。通过单因素和响应面优化,确定了发酵的最佳条件:装麦量26g,接种量5 mL,发酵时间9 d。藜麦经红曲发酵后多酚多糖变化明显,多酚是发酵前的4.93倍,多糖是发酵前的1.36倍。抗氧化研究表明:藜麦红曲发酵产物有一定的超氧阴离子清除能力,较强的清除铁离子还原能力、2,2-联氮-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸二铵盐以及羟基自由基能力。结论 红曲固态发酵提高了藜麦产品功能性和可食用价值,具有广阔的市场前景。 相似文献
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该文通过介绍动态表皮系统对当今高度动态的建筑环境变化具有极强的灵活性、适应性和可扩展性,说明了动态表皮系统给智能建筑带来了全新的含义.并对智能建筑的四个要素做出了全方位的阐释并详细地分析动态表皮系统的层次构成、技术特征、柔性结构以及智能化控制系统入手,利用拓扑学方法建立了动态表皮系统的有限元拓扑模型.并借助动态表皮系统的拓扑模型对动态表皮系统的拓扑演化进行阐述,力求利用拓扑学原理解决动态表皮系统设计中所遇到的问题,从而为建筑中动态表皮的设计奠定基础。 相似文献
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图像配准是医学影像处理与智能分析领域中的重要环节和关键技术.传统的图像配准算法由于复杂性较高、计算代价较大等问题,无法实现配准的实时性要求.随着深度学习方法的发展,基于学习的图像配准方法也取得显著效果.文中系统总结基于深度学习的医学图像配准方法.具体地,将方法归为3类:监督学习,无监督学习和对偶监督/弱监督学习.在此基础上,分析和讨论各自优缺点.进一步,着重讨论近年来提出的正则化方法,特别是基于微分同胚表示的正则和基于多尺度的正则.最后,根据当前医学图像配准方法的发展趋势,展望基于深度学习的医学图像配准方法. 相似文献
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藏红花胚性愈伤组织的发生及其调控 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高藏红花胚性愈伤组织的繁殖系数和出芽率,促进其生长和分化,以建立藏红花离体快繁体系,解决藏红花资源短缺问题,研究了藏红花胚性愈伤组织的发生及其调控. 结果表明,获得的藏红花球茎1细胞系具有良好的胚性愈伤组织发生能力. 胚性愈伤组织生长的优化条件为:在添加3.0 mg/L 6-BA, 0.25 mg/L NAA和400 mg/L CH的B5固体培养基上,22℃下全时暗培养25 d,繁殖系数达到9 g/g. 胚性愈伤组织出芽的优化条件为:在添加3.0 mg/L 6-BA, 0.25 mg/L NAA和400 mg/L CH的1/2 B5固体培养基上,在22℃及光照强度31.74 mmol/(m2×s)条件下,每天光照10 h,暗培养14 h,培养45 d出芽率达到44.7%,高于国外报道的20%. 相似文献