数据分析在面粉加工中的应用

目前ISO9001：2000标准已在大多数大中型的面粉加工企业中执行,但从笔者调查的10多家运行ISO9001：2000标准的面粉企业来看,对数据分析在面粉质量控制方面的作用认识不足,认为面粉企业不是高科技企业,而是一般的劳动密集型企业,用不着数据分析。有些企业虽然使用了一些数据分析的方法,也往往只流于形式。     

破壁处理对松花粉营养成分和理化性质的影响

为探究破壁处理对松花粉营养成分及相关理化特性的影响,对原松花粉和破壁松花粉中营养成分、持水力、持油力、阳离子交换能力、胆固醇吸附能力、亚硝酸盐清除能力和金属离子吸附能力等进行测定和分析。结果表明：经破壁处理后,松花粉粗脂肪和可溶性总糖含量明显升高;总黄酮、总酚和总三萜含量分别增加了18.6%、30.2%和29.6%。松花粉的持水力和持油力、阳离子交换能力和亚硝酸盐清除能力明显增强,胆固醇吸附能力无明显变化,对Cu2+吸附能力增强,而对Cd2+和Pb2+吸附能力减弱。松花粉经过破壁处理后其主要营养和功能成分溶出较多、含量明显增加,大部分理化性质明显改善。     

热轧花纹卷板形控制与优化

为实现薄规格热轧花纹卷的稳定生产并降低板形质量异议, 对轧机负荷分配、轧机弯辊和轧辊横移控制、辊型、轧制操作、温度设定等方面进行了优化, 使花纹板板形质量异议降低了80%。     

基于布谷鸟搜索算法的变电站选址方法研究

传统变电站选址算法通常搜索时间长,且搜索质量不高。布谷鸟算法(CS)可有效克服传统算法中的"早熟"现象,有更高的全局寻优能力和搜索率。将该算法引入变电站选址模型,在模型中加入地理信息惩罚因子,应用布谷鸟搜索算法进行求解,用实际算例进行有惩罚因子和无惩罚因子模型的对比,证明加入地理信息因素可使变电站选址结果更加切合实际。     

基于大数据的配电网络复合攻击预测方法研究

当前配电网络复合攻击环境较为复杂,有很大的不确定性,当前复合攻击预测方法收敛性较低,很难准确预测出攻击背景,导致预测结果不可靠。提出一种新的基于大数据的配电网络复合攻击预测方法,对配电网络中的报警数据进行预处理,以提高效率。在大数据分析的基础上,将隐马尔科夫模型应用于配电网络复合攻击预测中,要求配电网络依据得到的报警信息对隐藏的攻击行为进行挖掘。通过攻击行为概率分布、关联规则法得到初始状态矩阵、状态转移矩阵以及观察矩阵,引入粒子群算法对参数进行全局优化。通过隐马尔科夫模型中的Viterbi算法对配电网络复合攻击的攻击意图进行挖掘,预测下一步攻击。实验结果表明,所提方法具有很高的收敛性和预测精度。     

飞机货舱典型可燃物燃烧火灾特征参数试验研究

摘 要：光电式火灾烟雾探测器是目前民用飞机货舱使用的主流火灾探测器,是保障飞机安全运行的关键,该探测器是基于烟雾颗粒对光的散射信号来进行报警的,但是由于空气中悬浮颗粒物（水蒸气或灰尘等）也具有散射效应,同样会触发火灾探测器发生报警,这种原理上的缺陷造成的误报情况时有发生。通过对飞机货舱典型燃烧物瓦楞纸片、榉木和棉绳的蓝光散射功率（表征为表面积浓度）、红外光散射功率（表征为体积浓度）和颗粒物索特平均粒径火灾特征参数进行分析,为复合探测器的研发优化火灾特征参数。结果表明：在常压条件下,蓝光和红外光对颗粒物浓度的变化有很好的响应,索特平均粒径可以区分火灾烟雾颗粒和非火灾烟雾颗粒,可以有效降低误报率。     

GCr15钢大方坯结晶器电磁搅拌工艺参数优化研究

摘要：为明确不同电磁搅拌条件对结晶器内钢液流动、传热行为的影响规律,对现场大方坯连铸结晶器电磁搅拌工艺参数的配置提供依据,采用ANSYS Fluent及Maxwell研究了320mm×280mm断面GCr15高碳轴承钢连铸过程中结晶器电磁搅拌工艺参数对结晶器内钢液温度场、磁场特性、注流冲击深度及液面波动的影响规律。研究结果表明,在M-EMS作用下,结晶器内钢液温度的耗散明显优于无电磁场作用工况,有利于改善结晶器内温度均匀性。注流的冲击深度随电流强度的增大而降低,而频率改变对钢液冲击深度影响不明显。当电磁搅拌电流强度一定时,随着搅拌频率增加,液面波动趋于平缓;当搅拌频率一定时,随着电流强度增加,液面波动变剧烈。对于320mm×280mm断面GCr15高碳轴承钢不同工艺进行工业试验,只改变结晶器电磁搅拌参数,从300A/2Hz调整到350A/3Hz,铸坯横截面中心碳偏析指数从1.06降低到1.01,铸坯纵截面中心碳偏析指数的平均值从0.98升至0.99,适合该钢种结晶器电磁搅拌工艺参数为350A/3Hz。     

晶粒细化对奥氏体不锈钢高温力学性能的影响

摘要：对粗晶201LN奥氏体不锈钢采用60%冷变形结合700℃退火120s工艺制备超细晶奥氏体不锈钢,研究晶粒细化对奥氏体不锈钢高温力学性能的影响。利用光学显微镜、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、电子背散射衍射技术对粗晶和超细晶奥氏体钢进行了组织表征,并使用万能试验机测试20和650℃环境下力学性能。结果显示粗晶奥氏体不锈钢经过冷变形结合退火工艺处理,平均晶粒尺寸由18μm细化为0.9μm,屈服强度由383MPa提高到704MPa,而伸长率由63.8%下降到46.3%,表明晶粒细化能有效提高奥氏体不锈钢屈服强度的同时较小损害塑性,TEM证实其形变机制均为形变诱导马氏体和孪生协同作用。当温度由20℃提高到650℃时,粗晶奥氏体不锈钢屈服强度和伸长率分别下降到180MPa和28.1%,超细晶奥氏体不锈钢屈服强度和伸长率分别为384MPa和24.2%。这表明在650℃高温环境下细晶强化作用仍然有效,粗晶和超细晶奥氏体不锈钢也有较好的塑性,其形变机制分别变为位错滑移和位错滑移+层错+孪生。     

钒氮含量对厚规格耐候钢力学性能的影响

摘要：采用拉伸试验机、光学显微镜、透射电镜分析了不同V、N含量对20mm厚规格耐候钢力学性能的影响规律。结果表明,V质量分数为0.04%~0.11%范围内钒氮耐候钢力学性能随着V含量的增加呈线性变化。V质量分数每增加0.01%,强度增加约14MPa、伸长率降低约0.3%;N质量分数在60×10-6~270×10-6范围内,w(V)∶w(N)=4~5时,可获得屈服强度600MPa以上、抗拉强度700MPa以上良好的强化效果,对应的铁素体晶粒尺寸约10μm。增加V、N含量有效促进更多V(C,N)的析出,在奥氏体相变过程中作为铁素体形核核心,进一步细化了铁素体晶粒。但铁素体晶粒随N含量增加并非持续细化,当形核质点数量达到饱和时,细晶强化作用将趋于峰值不再增加。同样随着V含量的增加,剩余部分的V在铁素体中析出,沉淀强化占主要作用。     

甘蓝提取物对魔芋葡甘聚糖凝胶流变特性的影响

为探究天然甘蓝提取物（red cabbage extract,RCE）对魔芋葡甘聚糖（konjac glucomannan,KGM）凝胶流变特性的影响,将不同浓度的RCE添加到KGM溶胶中,通过旋转流变仪考察KGM/RCE复合体系的静态与动态流变特性,利用扫描电镜与傅里叶变换红外光谱对其复合凝胶微观结构进行表征。结果表明：KGM/RCE复合凝胶均呈现剪切稀化现象,复合体系的表观黏度随着RCE添加量的增加而降低。动态黏弹性结果表明,储能模量（G′）与损耗模量（G″）均表现出较强的频率依赖性,且RCE添加后,两者数值均下降,表明RCE对凝胶体系中分子的缠绕起阻碍作用。此外,随着RCE添加量的增加,G′与G″的交叉点沿低频方向偏移,可知体系分子间氢键作用加强,使得KGM分子链在移动过程中受到更大阻力,松弛时间延长,导致G′与G″的交点向低频方向移动,凝胶呈现出弹性特征。傅里叶变换红外光谱与扫描电镜结果显示,随着RCE含量的增加,RCE的增塑作用加强,大分子链间的聚集作用被削弱,复合凝胶网络结构稳定性下降从而对复合凝胶的流变学特性起消极作用。