超高速电梯气压控制系统的风口布局优化分析

超高速电梯在运行过程中,轿厢内气压的快速变化会对乘客的耳朵产生压耳感.为了减轻这种压耳感,有些超高速电梯内配备了气压控制系统,能够使电梯轿厢内的气压在运行过程中呈线性地变化,从而降低气压变化率,改善乘客的压耳感.但那些气压控制系统的风口布局方式会对乘客产生不舒适的吹风感.为了解决上述问题,提出了一种新的风口布局方式.为了验证其合理性,运用计算流体力学分析软件Fluent对气压控制过程中的增减压过程进行了数值仿真,并对不同送排风口的设置以及在不同的风口高度下,电梯轿厢内的风速场进行分析.仿真结果表明,采用非对称的风口布局方式在人体头部周围产生的风速较小,是一种较优的风口布局方式.     

基于复杂网络理论的无线传感器网络特征度量分析

通过研究复杂网络的理论,介绍了复杂网络的几种主要特征度量,并以此分析了无线传感器网络的特性。列举了无线传感器网络的节点度分布、集聚系数、平均路径长度、网络联通性等特性。研究了节点数、通讯半径、连通率间的关系,由仿真的数据得出,增加节点不能完全保证网络的联通,只能增加联通的概率,而增加通讯半径则可以迅速地使网络联通。因此,在条件允许的情况下,选择通讯半径大的传感器比增加撒布节点更能保证网络的联通。最后给出了适合于无线传感器网络的介数的评价方法。     

基于HDASOM的预测技术在大众消费领域中的应用研究

突破传统研究方法,把消费心理特性与预测技术相结合,根据某消费者商品历史兴趣度的采样结果,应用GSM建立模型研究该消费者购买主导商品的可能性,并结合HDASOM和关联分析方法研究购买相关商品的可能性,从而预测未来一周内该消费者的购买行动。实验结果证明,预测结果符合大众消费观。     

铅酸蓄电池自放电程度的人工神经网络检测

本文提出基于人工神经网络的铅酸蓄电池自放电程度检测方法,并以蓄电池开路端电压变化量、工作温度、蓄电池老化程度作为输入建立了BP神经网络。实例证明,BP神经网络检测蓄电池自放电程度的方法便捷可行,且具有较高准确性。     

乘法器复用技术在滑窗FIR滤波处理中的运用

随着超大规模集成电路的飞速发展,FPGA集成的硬件乘法器越来越多,内核时钟越来越快,使得FPGA在实时信号处理中得到广泛应用。介绍了FIR滤波运算的原理与硬件处理结构,通过乘法器的复用技术,解决了实现滑窗FIR滤波处理时,FPGA内部乘法器的高速运算与外部慢速数据率之间的矛盾。     

WCDMA空中接口的物理层测量

本文对空中接口的技术进行了简单的介绍,着重描述了WCDMA空中接口的结构与功能。并从测量可实现的角度出发,给出了对物理层性能指标和过程进行测量的方案,开发设计了测量分析软件。通过测量的结果,对网络的性能进行了分析。     

医用充气式保温毯控制系统设计及仿真

针对医用充气式保温毯的温度控制要求,提出其温度控制闭环系统的结构,系统的硬件电路主要由温度传感器、单片机及RS232通讯模块等组成。采用PWM方法控制晶闸管导通时间的方式来改变加热丝的加热时间、采用自适应模糊PID控制方法实现保温毯气囊出气温度的自动调节与控制。将整个控制过程分为两个阶段:自动调节初始阶段,加热丝加热的占空比为100%;当温度达到一定值后转入自适应模糊PID控制阶段,由相应控制量来决定加热丝加热的占空比,实现气体温度的调节。通过MATLAB仿真分析表明,所采用的自适应模糊PID控制方法优于常规的PID控制,具有良好的适应性和鲁棒性,可明显提高系统的稳态精度。     

Hamiltonian-connected graphs

For a simple graph G, let . In this paper, we prove that if NCD(G)≥|V(G)|, then either G is Hamiltonian-connected, or G belongs to a well-characterized class of graphs. The former results by Dirac, Ore and Faudree et al. are extended.     

一种新的覆盖粗糙集及其模糊性度量

在覆盖近似空间中定义了一类新的模糊集,给出了该类模糊集的模糊性度量,讨论模糊集及其模糊度量的性质,最后通过实例给出直观解释.