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41.
3D打印技术给社会生产生活带来很多便利,但目前市面上销售的3D打印设备造价昂贵,精度难以控制.基于此,设计开发出一款基于ardunio的3D打印控制系统,并进行硬件电路和软件设计,实现硬件各模块的高耦合性.所设计的3D打印控制系统能够实现精度达标、价格低廉、设备小型,具有很好的应用前景.  相似文献   
42.
随着物联网的发展,智能家居越来越被人们重视.为了解决智能家居中使用ZigBee高成本的问题,本文介绍了以树莓派为主的控制端,Arduino开发板和无线模块作为数据反馈端,实现了在WiFi环境下,对LED灯的开关控制,并反馈LED灯真实亮灭情况.简化了智能家居的控制结构,并降低了成本.  相似文献   
43.
针对实时环境状况监测,设计了一种基于Arduino的环境状况监测系统。该系统以Arduino UNO和各类传感器为核心,设计并编写了Arduino UNO程序,实现实时、便捷地监测周围环境的温度、湿度、光照及噪音变化情况,并采集传感器数据上传到监测平台。实践表明,该设计能够经济、高效地实现数据采集,可用于实时环境状况的快速监测。  相似文献   
44.
为了便于实时掌控温棚养殖环境的变化,基于Arduino开源平台,结合WiFi模块和Machtalk物联网平台设计了一种体积小、性价比高的温棚养殖环境监测系统。利用独特的过采样技术和低功耗的传感模块,结合Arduino开源环境对温湿度、土壤湿度、PH值、光照强度、CO2等温棚养殖系统中常用环境参数进行实时采集测量,与正常养殖系统的环境参数对比,进行预警动作。实验表明,该监测系统可以对温棚环境参数进行实时采集,并得到精确的测量数据。  相似文献   
45.
《Planning》2017,(10)
在当今智慧互联的时代,智能化的家庭安防报警系统能帮助人们自动化的预警家庭安全状况,稳定高效地保护家庭的隐私安全、人身安全、财产安全,可以说智能家庭物联网是每个家庭都需要的。而本系统中我们采用了Arduino开发平台与Lo Ra通讯技术,前者具有跨平台、编程简单、开放的优点,后者具有远距离、低功耗、抗干扰、高穿透的特性,采用它们设计实现物联网家庭安防系统,最终系统达到了层次化、分布式的良好结构目标,而且操作简单,满足正常家庭需要,同时为未来家庭互联、接轨城市物联网,建设智慧城市做好铺垫。  相似文献   
46.
《Planning》2019,(11)
本文主要叙述了智能避障机器人的总体设计。智能避障机器人是以Arduino NUO处理器为核心,以红外传感器、电机、轮胎、舵机等为外部固件,能够实现自主避障的功能。该装置通过红外传感器监控,经由Arduino处理器处理,控制智能避障机器人躲避障碍。  相似文献   
47.
为实现植物的智能培育,文章设计了一个基于Arduino平台的智能花盆系统。该系统利用传感器、单片机、交互系统等与花盆的结合,对植物的生长状况进行实时监测,并经传输与分析,实行相应反馈措施,实现植物的全天候托管,同时结合智能交互,增加培育过程的趣味性。  相似文献   
48.
针对网吧中鼠标类型单一、租用繁琐及管理困难等问题,设计开发了基于Arduino和App Inventor的智能共享鼠标柜。该鼠标柜共有三层,每层放置一款鼠标。每层中心位置设置一个距离传感器,距离传感器值被用来判断鼠标是否取出;用步进电机带动挡板移动以完成对鼠标线的控制;每层设置红色和绿色发光二极管各一个,绿色表示鼠标归还,红色表示鼠标借出。柜门具有左开和右开两种模式;顶层左侧红色发光二极管表示门左开,顶层右侧红色发光二极管表示右开;顶层绿色发光二极管表示门关闭;用舵机和步进电机来实现控制柜门开关。利用App Inventor2为工具实现了手机APP的设计,用户可以通过APP扫码租用鼠标并通过服务器端查看用户租用和鼠标使用情况。该鼠标柜具有低成本、易于实现和可扩展等特点,且具有实际应用价值。  相似文献   
49.
韦潜  梁京章  杨兆阳 《电视技术》2015,39(10):42-45
本文利用Arduino Web Server技术针对传统家电如何低成本地升级为智能家电,设计了一种通过网页界面控制红外家电的控制系统。该系统主要由Arduino Mega2560开发板、Arduino Ethernet Shield模块、万能红外模块、以及继电器模块组成,实现了通过网页界面对红外家电控制和对开关电器的电源通断控制。该系统设计简单可靠且硬件成本较低,易于实现。通过实验验证了预期的功能。  相似文献   
50.
机器人控制技术的不断发展,人与机器人之间的交互方式正朝着方便、快捷的方向发展。为了实现机器人控制的便捷性,采用自然用户界面(NUI)交互方式,设计了一种基于Kinect V2.0体感传感器的6自由度机械手臂控制系统;该控制系统以VS2015+Kinect SDK2.0为编程环境,编制控制程序;以Kinect V2.0骨骼数据控制6自由度机械手臂;使用人体肩、肘的旋转角度和抓手动作,分别来控制机械手臂的6个关节;通过串口通信方式,以Arduino为下位机硬件核心,验证了该方法的有效性。实验表明,此基于NUI交互方式的控制系统能有效且快捷地控制机械臂进行物体的抓取。  相似文献   
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