基于关联规则的武器装备体系能力分类

针对武器装备体系能力分类涉及利益相关者众多的特点,提出基于关联规则的武器装备体系能力分类方法。介绍关联规则的基本概念,对武器装备体系能力进行预处理后,采用FP growth算法挖掘能力间的关联规则,然后对产生的关联规则剪技,根据关联规则完成能力的分类,通过编程对基于规则的武器装备体系能力分类进行测试。分类实验表明,该方法可以完成能力的自动分类,并具有较好的准确率和召回率。     

不生成候选项目集的并行挖掘关联规则

为了减少并行挖掘关联规则过程中产生的网络流量及同步次数,提高挖掘效率,在Tree-DM算法的基础上,提出了不生成候选项目集的并行关联规则挖掘算法Ptree-DM。给出了Ptree-DM算法的执行示例,并对该算法的效率进行了分析和讨论。     

IDS日志数据挖掘的改进算法

提出了一个基于最小完美哈希函数的关联规则的挖掘算法。基于Apriori的算法,在综合了传统哈希剪枝技术的同时,利用最小完美哈希函数的优点,保证了静态数据库关联规则挖掘,可以对关联规则的哈希结构数据进行动态的调整。该算法提高了挖掘效率,通过抑制哈希地址冲突提高了算法的稳定性和可用性。     

一种深度优先挖掘Generator表示的有效算法

Generator表示方法使得基于频繁集的挖掘任务更加简洁高效。该文提出深度优先挖掘Generator表示的方法,通过候选剪枝和在树结构上通过保留挖掘后缀信息,完成Generator候选检测,而不需重复扫描数据库。同时采用的剪枝策略使挖掘冗余操作尽可能减少,取得了较好的效果。实验表明提出的算法是一种有效挖掘Generator表示的方法。     

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2002年AAPG年会于3月10－13日在美国休斯顿隆重召开。根据会议论文，介绍了国外天然气勘探与研究最新进展及发展趋势，其中包括：生物气、海域及深水区有利含气区带、际上新老气区带等常规天然气，以及煤层气、深盆气、天然气水合物等非常规天然气的最新勘探与研究进展。     

基于贝叶斯网络模型的信息检索

贝叶斯网络模型是解决信息检索领域问题的有效手段，因为它可以表示术语间的条件概率和概念语义，并依此预测用户查询和文档间的相似度。本文对信息检索中的贝叶斯网络模型做了若干改进，加入了一些新特征，并用实验结果证明了通过提高贝叶斯网络模型的质量和调整其中的参数，我们的方法取得了较好的检索效果。     

两类典型多目标跟踪算法的性能分析与比较

在处理目标跟踪的两类主要方法中,一类是通过数据关联来解决,如PDA和JPDA等;另一类则是绕过关联直接处理,如随机集、GM-PHD等。该文从两类典型方法中各选取一种有代表性的方法,如JPDA与GM-PHD,首先通过分析两种算法主要步骤的计算量,得到相应算法总计算量的解析表达式;然后根据观测与目标状态之间关联复杂程度,分3种情况对两类算法的计算量进行比较;最后以仿真说明算法的跟踪效果,并以算法运行时间来验证计算量公式的正确性。     

近世广东词人与旗人词人词学交游考论

近世时期，与广东词人有过词学交游的旗人词人至少有12位。教授后学、唱酬吟咏、为词集作序跋是他们交游的主要形式。与旗人词人的交游是近世广东词坛对外交游较为重要的组成部分，也从一个侧面反映出近世广东词坛词体创作的繁荣兴旺。考察和讨论这些交游活动，可以为比较细致地观察以及尽可能清晰地勾勒近世广东词史提供有益的帮助。     

针对垂直数据分布数据库的一种关联规则挖掘算法

频繁模式树算法是一种优秀的关联规则挖掘算法．频繁模式树算法的挖掘对象是水平数据分布的数据库，现实中有大量数据垂直分布的数据库不能直接应用频繁模式树算法进行挖掘．本文针对垂直数据分布的数据库，提出一种有效的频繁模式树生长算法，只需两次数据库扫描，即可生成相应的频繁模式树．     

关联规则快速聚焦算法研究与实现

提出了一种实用的快速聚焦关联规则更新算法。在需要反复调整最小支持度的情况下,如何充分利用以往挖掘过程中的信息,避免多次扫描数据集;在如何有针对性的产生候选项集,从而减少候选集的规模;在如何提高候选项集的支持事务计数的效率等方面进行了研究,给出了算法的具体实现。通过分析,本算法是可行的。