沥青混合料的使用性能与试验方法分析

沥青混合料的使用性能与试验方法对保证和提高沥青路面的修建质量非常重要。在使用荷载、自然因素对沥青路面作用分析的基础上,对沥青混合料的温度稳定性、耐久性、抗滑性及施工的和易性等方面进行了系统的分析探讨,提出了相关的性能要求与试验评价方法。     

彩色半柔性混合料路用性能研究

彩色半柔性混合料是一种在开级配沥青混合料中填充水泥胶浆而形成的兼具沥青路面与水泥混凝土路面优点的彩色复合路面。利用车辙试验来评价彩色半柔性混合料的高温稳定性,用残留稳定度和冻融劈裂试验评价半柔性混合料的水稳定性。结果表明,半柔性混合料具有优良的高温稳定性和疲劳性能,水稳定性较好。     

ANTA/TNA二元低共熔物的热分解及其熔融结晶动力学

为了获得3-氨基-2,4,6-三硝基苯甲醚（ANTA）/N-甲基-2,4,6-三硝基苯甲胺（TNA）低共熔物的热分解性能及其熔融结晶动力学参数,采用差示扫描量热法（DSC）研究了ANTA/TNA低共熔物的热分解性能,计算了热分解动力学参数;采用微热量热法研究了添加剂奥克托今（HMX）和黑索今（RDX）对ANTA/TNA低共熔物熔融结晶过程的影响,并分别利用?atava-?esták法和Avrami法分析了低共熔物非等温熔融和结晶行为。结果表明：低共熔物的热稳定性较好,热分解动力学参数与ANTA和TNA接近;低共熔物熔融过程符合一级反应动力学,升温速率对熔融动力学参数影响较大,添加剂能够一定程度减弱熔融动力学参数对升温速率的依赖程度;低共熔物的结晶过程随降温速率的增大而逐渐向低温区转移,其结晶速率随结晶度的增大而减小,在HMX介质中,结晶速率受结晶度的影响较小,在RDX中的结晶速率随结晶度的增大而增大。     

一种基于异常值检测和群体智能优化神经网络的电价混合预测模型

为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、时间序列分析、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法。作为混合算法的具体实现,文中的异常值检测利用了残差比方法和正态分布方法,群体智能优化算法选取了粒子群(PSO)算法和布谷鸟(CS)算法。作为实例研究,本文将混合模型应用用于澳大利亚新南威尔士州短期电价预测中,结果表明,混合预测方法能在一定程度上提高模型的预测精度。     

基于掩膜预处理的稀疏表示和压缩感知图像重建

近年来兴起的压缩感知（compressive sensing, or compressed sampling,CS）理论对信号稀疏性的要求,使信号的稀疏表示得到了前所未有的关注。考虑到现实信号往往是非稀疏性的,而压缩感知理论要求被测信号必须满足稀疏性或在某个规范正交基下满足稀疏性,因此信号的稀疏性表示变得十分重要。主要研究探索了二值掩膜预处理的稀疏表示方法。结合二值掩膜的算法去除人眼不敏感的DCT系数,在不影响图像主观质量的前提下提高测量系数的稀疏度。实验表明提出的预处理方法减少了CS的重建时间,并且提高了图像的重建质量。     

A Molecular Dynamics Study of Description Models for Shear Viscosity in Nanochannels: Mixtures and Effect of Temperature

Equilibrium molecular dynamics simulation was utilized to calculate the shear viscosity of monoatomic molecules liquid flow confined in a nanochannel in the pure state and their binary mixtures. The pure flow viscosity data of argon, krypton, and xenon were used to predict their binary mixture viscosities using prediction methods proposed in the literature. Each method was evaluated by comparison of its results with those obtained by validated molecular dynamics simulation at different temperatures. In addition, correlative methods for mixture viscosity estimation and temperature dependence models were evaluated and corresponding model parameters were obtained. Moreover, the relations representing mixture parameter values as a function of the pure ones were determined and evaluated according to their accuracy.     

基于TSCM模型的网络短文本情感挖掘

针对网络短文本情感挖掘问题,提出一种新的基于LDA和互联网短评行为理论的主题情感混合模型TSCM,TSCM模型中的整篇评论中每个句子的主题分布是不同的,TSCM产生词的流程是先确定词的情感极性,再确定词的主题,TSCM考虑了词与词之间的联系.真实数据集Movie与Amazon上的大量实验表明,与代表性算法JST、S-LDA、D-PLDA和SAS相比较,TSCM模型能对用户真实情感与讨论主题进行更加有效的分析建模.     

基于雷达测量的多目标联合检测、跟踪与分类方法

利用雷达测量中的目标速度、加速度等属性信息, 基于跳转马尔科夫系统模型高斯混合概率假设密度滤波算法, 提出了一种多目标联合检测、跟踪与分类方法.该方法在进行雷达多目标测量信息处理的多模型混合高斯概率假设密度滤波过程中, 对各高斯项编号, 进行航迹提取, 在滤波处理的同时形成带有航迹编号的明确航迹, 并进行航迹管理; 同时, 根据目标运动模型, 联合利用目标加速度控制输入与速度估计进行多目标分类.仿真试验验证了该方法能够在检测、跟踪的同时, 对目标航迹进行有效类型识别.     

压电粉体对1-3型压电复合材料的性能影响

用粉末-溶胶挤出法制备PZT压电纤维,以排列-浇铸法制备纤维体积分数为30%的1-3型压电复合材料.以热重-差热分析(TG-DSC)和扫描电子显微镜(SEM)研究了所得纤维的加热变化情况和表面形貌.测量计算压电陶瓷片与复合材料的压电常数、介电常数、机电耦合系数及机械品质因数.结果表明,纤维中的晶粒致密度越高,复合材料的压电与介电常数越高.复合材料的径向机电耦合系数(k_p)小于压电陶瓷片,厚度机电耦合系数(k_t)和k_t/k_p都大于陶瓷片.     

基于图稀疏正则化多测量向量模型的高光谱压缩感知重建

压缩感知重建是解决高光谱现有成像模式数据量大冗余度高问题的一个有效机制。针对高光谱图像的多通道特性,该文建立了高光谱压缩感知的多测量向量模型,编码端使用随机卷积算子对各通道进行快速采样,生成测量向量矩阵。解码端构建图稀疏正则化的联合重建模型,在稀疏变换域将高光谱图像分解为谱间的关联成分和差异成分,通过图结构化稀疏度量表征关联成分的空谱相关性,并约束谱间差异成分的稀疏性。进一步提出模型求解的交替方向乘子迭代算法,通过引入辅助变量与线性化技巧,使得每一子问题均存在解析解,降低了模型求解的复杂度。对多个实测数据集进行了对比实验,实验结果验证了该文模型与算法的有效性。