虾头的内源蛋白酶酶解及复合酶解研究

实验对虾头内源蛋白酶酶解，以及对内源蛋白酶与A1calase2．4L、F1avourzyme、Kojizyme、木瓜蛋白酶、中性蛋白酶、Trypsin和Protamex的复合酶解进行了比较研究。说明利用虾头内源蛋白酶可以对虾头进行有效的酶解；A1calase2．4L及F1avouzyme与虾头内源蛋白酶复合使用后，能较大程度地提高酶解产物中游离氨基酸的含量；实验中所用的7种蛋白酶与虾头内源蛋白酶复合酶解，难以明显地提高酶解产物中TCA可溶性蛋白(短肽)的含量。     

一种新型的随机位相编码幅值调节联合变换相关器

提出了基于位相编码幅值调节技术的光学联合变换相关器，得到锐化的相关输出结果，具有很好的抗噪声干扰性能．首先通过位相模板对输入的待识别目标进行位相编码，然后对联合功率谱进行幅值调节滤波．根据目标的噪声干扰情况改变增强型滤波器的调节因子，使相关器输出锐化的相关信号．位相编码幅值调节技术可有效去除冗余信号，特别适用于对受噪声干扰的多目标进行识别．同时给出了位相编码幅值调节联合变换相关器的光电混合结构和计算机模拟运算结果．     

Banach空间中广义集值拟变分包含的带误差项的摄动迭代算法

研究了一类新的实Banach空间中的广义集值拟变分包含:0∈N(w,y)+A(g(u),u),它包含了近年来许多作者所作的变分包含问题.在实Banach空间中,利用极大增生算子的性质,建立了实Banach空间中的广义集值拟变分包含和不动点问题之间的等价性.利用这种等价性,建立了一些带误差项的摄动迭代算法,并证明了近似解序列强收敛于精确解.该算法改进了已有相关算法和结果.     

一种并行细化算法的改进

对二值化以后的图像进行细化处理以抽取其骨架，在目标识别等领域有着广泛的应用．对现行的一种并行细化算法进行了改进，不仅从理论上避免了欠腐蚀与过腐蚀现象，提高了细化质量，而且显著提高了算法的执行速度．     

预应力空间网架结构一次张拉计算法

反复张拉和反复调整预应力杆的内力是目前工程上常用的施工方法，该方法十分麻烦且费时费钱．为此提出了预应力空间网架结构一次张拉计算法，将逐次增加预应力杆的预应力值作为未知数，通过结构力学方法，建立预应力准则方程式并求解之；然后计算每次预应力时各预应力杆的控制值、后张预应力对先张预应力杆的影响值，以及网架结构杆件内力和节点变位，直至最后一次预应力时，得到各预应力杆的最终设计内力值及网架结构的内力和变位．采用本文方法对文中算例的计算结果说明，预应力杆的内力值在预应力张拉全过程中无须调整，可一次性完成预应力施加的操作过程．     

基于边缘灰度的二值化阈值确定方法

图像二值化阈值的选取是数字图像预处理的关键技术之一.同时,使用阈值对图像进行分割也是一种常见的区域分割技术.在详细分析图像二值化原理及当前技术的前提下,综合考虑图像的各种实际情况,提出了基于边缘灰度确定图像二值化阈值的新方法.实验表明,根据这种方法确定的阈值对图像进行二值化处理,不仅可有效地解决图像灰度随地物特征变化的图像处理问题,同时对噪声图像也有很强的鲁棒性并可较好地保留图像的边缘特征.     

一类n值命题逻辑系统中改进的相似度及伪距离

基于均匀概率空间的无穷乘积在一类n值命题逻辑系统中定义了公式的真度，并利用真度给出一种改进了的相似度定义，进而导出全体公式集F(S)上的一种伪距离，最后讨论了相似度及伪距离的重要性质．     

广义连续随机线性系统的状态估计问题

利用矩阵的奇异值分解理论，给出了广义连续随机线性系统的奇异值标准形式，基于标准形式，在两种情况下，将系统分解成两个子系统，通过估计子系统的状态，讨论了广义连续随机线性系统的状态估计问题，得到该系统状态的最优预测和滤波递推方程。     

H矩阵的Minkowski型不等式

用具体实例指出了文献[1]中给出的H矩阵的Minkowski型不等式的错误,同时修正了文献[1]中的错误,并拓广了H矩阵的Minkowski型不等式.     

断层数据的三维重构技术研究

研究了基于断层数据的三维重构技术．首先对切片图像进行二值化和轮廓提取，继而进行B样条曲线拟合和NURBS曲面蒙皮构建．以某风扇叶片为例，由采集的ICT切片数据重建出了实体．文中论及的方法和算法对于解决基本截面形状的断层数据重构问题是可行的．