基于S3C2440的U-Boot双启动实现

嵌入式处理器S3C2440同时支持Bootloader从Nor Flash和Nand Flash启动,而U-Boot默认的启动设备为Nor Flash。为了使U-Boot同时支持从Nor Flash和Nand Flash启动,根据U-Boot在S3C2440处理器上的启动流程和U-Boot从Nand Flash和Nor Flash启动过程的差异,添加了Nand Flash读写驱动,使其同时支持Nor Flash和Nand Flash启动,并在此基础上分析并实现了U-Boot引导Linux内核镜像的过程。实现的源代码在交叉编译环境中编译通过,可以同时支持Nor Flash和Nand Flash的启动并能正确引导Linux内核,在基于S3C2440处理器的硬件平台上稳定运行。     

话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减

话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性能.实验基于国际标准评测语料TDT4,采用NIST(National Institute of Standards and Technology)提出的最小检测错误权衡系数评测法,并结合所提出的核捕捉衰减评价方法,对各类主要话题模型进行测试.实验结果显示,结构化的动态话题模型具有最佳的跟踪性能,且突发式增量式学习和时序事件链的更新算法分别给予动态话题模型0.4％和3.3％的性能改进.     

隐私团校准的模糊MEB学习

在一定条件下,基于最小累积平方误差（ISE）准则的高斯核密度估计与最小包含球（MEB）等价.在此基础上提出了一种含团状隐私数据保护的MEB学习方法,称为隐私团校准的MEB（PCC-MEB）方法;同时,通过引入模糊隶属度函数将PCC-MEB拓展为模糊的PCC-MEB（FPCC-MEB）,从而解决二类及多类问题中区域不可分问题.人造和真实数据集上的实验结果表明,所提出方法具有较好的性能.     

在内核下的BootLoader自动更新方法

目前的BootLoader更新方法仅适用于单块目标板的调试阶段,无法实现批量更新。为此,提出一种在内核下的BootLoader自动更新方法。该方法提取新BootLoader镜像文件中的有效数据,并将其保存到以“.h”结尾的文件中,利用特制的Flash驱动程序及该类型文件生成特制的内核,通过外部移动存储设备,将特制内核更新到嵌入式系统中,特制内核启动后将自动更新BootLoader,从而完成BootLoader的批量更新。     

基于贝叶斯核主成分分析的远距离地形标记方法

由于非结构化室外场景外观特征分布存在动态不确定性以及映射偏移特性,因此在室外移动机器人自主导航的过程中采用预确定外观特征并不能非常有效地进行地形标记.为了解决此问题,提出了基于贝叶斯核主成分分析(BKPCA)的远距离地形标记方法.该方法融合了基于贝叶斯公式的聚类中心后验概率,且采用自定义的核函数,实现了原始特征数据结构在低维空间上的保持,能够提取出适合当前场景地形标记的外观特征.实验结果表明,BKPCA模型有效地提高了远距离地形标记的精度.     

基于K型核函数的支持向量机

提出了一个可行的支持向量核函数——K型核函数,由此得到了K型支持向量机.证明了K型核函数满足Mercer条件且是转移不变支持向量核函数,分析了K型核函数具有较小的计算量和计算时间代价,并且相应的K型支持向量机具有较高的精确性和较好的泛化能力,利用K型核函数得到了一种新型的K型支持向量机.最后给出了几个计算机模拟的实例,包括支持向量回归和支持向量分类,来说明K型支持向量机的优势.     

橘仁油的理化性质及成分分析

以市售橘仁为原料提取橘仁油．对橘仁油的理化性质和成分进行了分析，结果表明橘仁油主要由7种脂肪酸组成，其中棕榈酸、油酸、亚油酸含量分别为25．1％、25．4％、38．1％；通过测定橘仁油Sn-2位脂肪酸组成，确定了橘仁油脂肪酸的分布、使用GC／MS对橘仁油的不皂化物成分进行了分析，检测出10种主要物质，其中7-烯豆甾醇含量最高，占总量的78．8％．橘仁油中总磷脂含量为2．15％．VE含量甚微．     

Linux桌面系统性能评价的负载测试

本文针对Linux内核的特点．通过负载测试评价Linux桌面操作系统的性能。本文详述其测试方法与步骤。实测几种流行的Linux桌面操作系统，分析其瓶颈和缺陷。     

面向智能小区的远程抄表系统的实现

针对当前远程抄表系统的不足,提出了面向智能小区的远程抄表系统的设计方案,并给出了通讯机端实现过程中的关键技术。通过对嵌入式软件技术的具体描述,得出了基于ARM核32位处理器的智能远程抄表系统的理想设计模型,对未来智能小区远程抄表系统发展有一定的指导意义。     

复Gaussian小波核函数及多参数同步优化策略

对复Gauss ian小波满足Mercy条件及其在Hilbert空间具有再生性的命题作了证明．用复Gaussian小波构建出一种核函数，与主成分分析方法相结合，对非线性非平稳信号进行参数辨识和预测．针对多参数模型优化时间过长，不利于工程应用的问题，提出了一种多参数同步优化策略．仿真实验验证了该方法的可行性和有效性，表明该方法具有较好的实用价值．