Rhizopus chinesis在新型白酒中的应用

市场上部分新型白酒口感上香和味分离,浮香突出,质量不稳定,严重败坏了新型白酒的名声.研究重点为应用华根霉(Rhizopus chinesis)技术即采用生物酯化的方法合成香料,生产调味酒,代替化工合成香料,解决新型白酒浮香味,通过洋河试验酒与市售中档酒的比较,找出提高新型白酒质量的措施.     

激光处理对油松种子活力指数的影响

用激光分别处理油松干、湿种子,干种子发芽率与活力指数分别为对照组的 １３６％ 和 １６７％ ,浸水 ３６ｈ后的湿种子发芽率与活力指数分别为对照组的 １３７％ 和 １５９％ 。     

High Temperature Oxidation of FGH96 P/M Superalloy

High temperature oxidation behaviors of FGH96 P/M superalloy have been studied in air at temperatures ranging from 600 to 1000℃. By means of isothermal oxidation testing,X-ray diffraction,SEM(scanning electron microscopy),and EDS(energy dispersive X-ray spectroscopy) analyses,the oxidation kinetics as well as the composition and morphology of scales were investigated. Thermodynamic calculations were used to explain the oxidation mechanism. The results showed that as the oxidation temperature increased,the oxidation rate,the scale thickness,and scale spallation increased. FGH96 P/M superalloy exhibits good oxidation resistance at temperature below 800℃. The oxidation kinetics follows an approximately parabolic rate law,and the oxide layer was mainly composed of Cr2O3,TiO2,and a little amount of NiCr2O4. The oxidation is controlled by the transmission of chromium,titanium,and oxygen through the oxide scale.     

现代汉语介词短语边界识别研究

汉语中介词结构右边界歧义是汉语结构歧义中最突出的现象之一,这给汉语的句法分析带来了很大的困难。本文研究的目标是:在不引进复杂的句法分析的前提下实现介词短语边界的自动识别,期望其作为句法分析预处理的一部分为句法分析提供一定的帮助。本文对汉语中最常用的介词“在”进行了实验,封闭测试和开放测试的准确率分别达到97 %和93 %。与前人的同类研究相比,准确率有了较大的提高,解决了过去遗留的一些问题。     

《中国丛书广录》举正

《中国丛书广录》是一部大型古籍目录,为研究者提供了较准确、可靠的文献资源信息和检索途径,对于学术研究具有重要的参考价值。然因各种原因偶有著录失当之处,如作者姓名错讹、书名信息错误等。本文作者就其所见,一一加以考证。     

威廉·大内的“Z理论”对构建中国管理模式的启示

威廉.大内的＂Z理论＂是一本研究美日管理差异的经典之作。在这本著作出版后的三十年管理实践和理论发展后,今天再看Z理论可以发现其中的诸多缺陷。但是Z理论中所采用的比较管理学的研究方法和研究路径对构建中国管理模式具有重大的启示作用。     

体现学科特色高校校园规划设计探讨

通过对天津中医药大学新校区规划设计实践的研究与整理,从中获取有益经验,从功能、空间、文化、景观等方面对新时期体现学科特色高校校园的规划设计进行论述与探讨,以期建成具有中国传统中医药特色的新时代高校校园。     

建立国际化企业制度与印度电力市场开发

随着印度电力需求缺口的增大,中国进军印度电力市场的机会也日渐看涨。本文分析了印度电力市场的现状,提出了想要进军印度电力市场的中国企业需要建立国际化企业制度以适应国际化进程。     

基于汉语分词的信息抽取技术

随着信息时代的到来，如何将大量无序的信息及时准确地提取、整理、组织成便于查询检索的形式，巳成为研究开发的焦点。尤其是随着互联网技术的高速发展，为用户提供了更加丰富的信息。将基于汉语自动分词的综合信息抽取技术应用于信息检索，具有实际应用意义和价值。     

基于字符级联合网络特征融合的中文文本情感分析

针对传统卷积神经网络(CNN)同层神经元之间信息不能互传,无法充分利用同一层次上的特征信息,以及无法提取长距离上下文相关特征的问题.该文针对中文文本,提出字符级联合网络特征融合的模型进行情感分析,在字符级的基础上采用BiGRU和CNN-BiGRU并行的联合网络提取特征,利用CNN的强学习能力提取深层次特征,再利用双向门限循环神经网络(BiGRU)进行深度学习,加强模型对特征的学习能力.另一方面,利用BiGRU提取上下文相关的特征,丰富特征信息.最后在单方面上引入注意力机制进行特征权重分配,降低噪声干扰.在数据集上进行多组对比实验,该方法取得92.36%的F1值,结果表明本文提出的模型能有效的提高文本分类的准确率.