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31.
基于图像的信息隐藏安全性分析   总被引:7,自引:2,他引:7  
信息隐藏是一种新兴的信息安全技术,在信息战、数字媒体的知识产权保护和票据防伪等方面有许多重要的应用。但作为一门信息安全领域的学科,对它的安全性一直没有系统的理论研究。我们结合信息隐藏算法的相关知识,对基于图像的空域LSB隐藏算法和DCT变换域算法的安全性进行了分析,希望能对安全性的理论研究有所帮助。  相似文献   
32.
基于汉明码的DCT域水印算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
数字水印是解决信息安全和版权保护的有效方法 ,已成为多媒体信息安全领域的热门技术。本文提出一种利用通讯中汉明码原理来提高提取水印正确率的水印嵌入算法。为提高水印抗压缩能力 ,该算法是在离散余弦变换 (DCT)域实现的。仿真结果表明 ,该水印算法既满足不可见性又有较强的鲁棒性 (JPEG压缩比约为 10时 ,所提取水印归一化相关系数 NC≥ 0 .80 ,含水印图像峰值信噪比 PSNR≥ 40 d B)  相似文献   
33.
主要介绍对边界像素进行约束来恢复画面中块的方法。这种方法基本假设前提是如果对块中丢失和它的边界像素进行DCT变换,含高频成分系数归化为零,这样就可以得到一系列线性方程,通过对这些方程求解就可以求出丢失的像素的近似值。这种方法只需对八个边界像素进行运算。  相似文献   
34.
To protect the copyright of an arbitrarily shaped object, an oblivious and robust watermarking scheme is proposed. Different from other methods, an inertia ellipse is constructed to estimate the state of attack channel, and barycenter matching is employed to achieve fast self-synchronizing watermark detection. Watermark verification can be performed without the original image. Experimental results prove the robustness of our scheme against object manipulations, such as rotation, translation, scaling, etc.  相似文献   
35.
基于内容的检索是近年来的研究热点之一,现在已有许多基于象素域的图像检索技术,目前数据压缩也已成为多媒体应用的标准模式,静态图像压缩主要采用JPEG技术,研究基于传统JPEG和JPEG2000的图像检索方法成为必然。本文综述近年来出现的基于JPEG核心算法离散余弦变换和JPEG2000核心算法离散小波变换的图像检索技术。  相似文献   
36.
DCT域水印算法的稳健性分析   总被引:9,自引:1,他引:9  
DCT域如何确定有效的拉伸因子α是影响水印算法稳健性的关键之一。对3个不 同算法所实现的数字水印的稳健性进行分析比较。通过分析比较认为,利用宿主信号和水 印 信号的信息可以提高确定拉伸因子α的有效性。  相似文献   
37.
一种基于DCT系数间线性关系的盲检数字水印算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高盲检测数字水印算法的鲁棒性,从同频DCT系数间的线性关系着手,结合人类视觉系统(HVS)理论和JPEG压缩的工作原理,提出了一种简单易行数字水印算法,该算法具有良好的不可见性,能很好地抵抗JPEG压缩,是完全意义上的盲检测算法,并通过与口令系统结合,使只有合法用户才可正确检测了水印。  相似文献   
38.
DCT算法在图像处理中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
图像编码(一般都进行数据压缩)是图像处理、图像通信和图像显示的重要基础,首先分析了图像数据压缩编码的必要性和可能性,然后着重介绍了基于DCT的图像压缩编码技术,并给出了具体的实现方法和步骤,既保证具有较高的压缩比,又保证了较好的图像质量。  相似文献   
39.
基于DCT子空间失真测度的快速矢量编码算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
周汀  章倩苓 《计算机学报》1997,20(5):421-426
在本文中,我们介绍了一种基于离散余弦变换子空间失真测度的恢复速失量编码算法。该算法利用DCT子空间映射,将失真测度维数从16降至4,从而使编码计算复杂度隆为1/4,并且结合部分失真算法进一步减少了编码 计算复杂度。  相似文献   
40.
频率域上的分形图象编码   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
研究了频率域上的分形图象编码,与空间域上的分形图象编码相比,它有两个突出的特点:分阶的亮度变换和几何变换的简化与合并。本文的理论分析和实验数据都表明,无论是在编码时间和压缩比方面,还是在解码的收敛性和图象保真度方面,频率域上的分形图象编码都要优于相应的空间域上的分形图象编码。  相似文献   
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