离散余弦变换域图像数字水印技术

基于变换域的水印技术由于其较好的鲁棒性和安全性成为了目前水印技术领域研究的热点.详细地分析了目前离散余弦变换域的图像数字水印技术,对离散余弦变换域的算法进行分类比较,并对拉伸因子a的取值以及对图像水印嵌入效果的影响进行了讨论,提出了一些有效的水印方案,实验结果表明了其对常见攻击的抵抗性.分析和讨论了DCT变换域图像数字水印技术在嵌入水印方面的实现.     

嵌入式DCT图像编码算法

首先对图像进行DCT，然后把不同块中相同频率的DCT系数按照子块的顺序重新排列成64个子带．重排后的DCT系数采用一种基于上下文的算术编码器进行位平面编码，从而使编码后的图像具有渐进传输性．实验证明，文中算法是一种简单、有效的图像编码算法．     

信息隐藏技术在密钥管理中的应用研究

信息隐藏技术已经成为信息安全领域研究的热点,JPEG压缩方案是数字图像损失信号的主要原因.为了提高密钥管理时的安全性和减少JPEG压缩的图像信号损失,给出了一种基于离散余弦变换域的信息隐藏算法,该算法能够实现信息的盲提取,并且利用该算法把密钥以ASCII码的形式隐藏到数字图像之中.实验结果表明,该算法不仅有良好的不可见性,而且对JPEG压缩等攻击具有理想的鲁棒性.     

一种基于DCT变换的传感网簇内数据融合方案

无线传感器网络中同一簇内采集到的数据具有空间相关性,由此提出了一种基于DCT变换的簇内数据融合方案。在信源编码中,利用空频变换方法,在簇头节点对簇内数据去除空间上的相关性,从而实现数据融合,并使得SINK节点重构恢复的数据与原始数据质量基本相同。经过MATLAB仿真分析,该数据融合方案在压缩比和失真度上均表现出良好的特性。     

基于提升小波变换的SPIHT编码算法研究

针对小波变换和多级树集合分裂图像编码具有浮点数运算、算法复杂等特点,采用整数实现的提升格式代替了原来的小波变换,并结合提升小波变换和DCT变换的特点,提出了一种改进方案。仿真结果表明,在相同的较低比特率情况下,与原算法相比,峰值信噪比有明显提高,取得了更优的压缩效果。     

基于混沌理论的DCT域隐蔽通信算法

提出了一种新颖的基于DCT域的自适应信息隐蔽通信算法。首先对原始图像块的多特性参数进行模糊聚类,将图像块分成两类,一类适合隐藏信息,另一类不适合,其隶属度作为隐藏信息强度的自适应系数。将混沌系统产生的序列嵌入到通信载体上,利用混沌同步进行隐蔽信息的检测。仿真实验表明,该算法有较强的鲁棒性,同时能保证通信载体的隐藏信息质量,确保通信安全。     

基于直方图对的MPEG-4无损数据隐藏

目前绝大部分无损数据隐藏方案,只能无损恢复嵌入数据,而在数据提取后,原始的视频载体无法完全恢复,本质上仍是有损隐藏算法.为了实现视频无损认证和隐蔽通信,提出基于直方图对的MPEG-4视频无损数据隐藏方法.通过直方图调整,在MPEG-4视频的帧内视频对象平面(I-VOP)的量化离散余弦变换(DCT)系数中隐藏数据.同时,在提取过程中不需要原视频的参与,获得嵌入数据并且完全恢复原始视频.理论分析与实验结果表明,该方法失真程度小,隐蔽性高,适用性大.     

基于整数DCT变换的超声膀胱图像边缘检测

针对医学超声图像的特点及医疗诊断实时性的要求,提出了一种基于整数DCT变换的超声膀胱图像边缘检测算法;该算法首先对膀胱超声图像进行预处理,利用整数DCT变换基在压缩域内求取超声图像的梯度,再结合对预处理后的图像进行动态确定阈值的方式进行边缘检测,最终得到膀胱的边界,简化了运算,节省了时间;实验表明,该算法在满足临床医疗诊断实时性的同时获得了较好的质量和边缘完整的膀胱边界。     

基于混沌置乱和分形维数的数字水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于混沌置乱和分形维数的DCT域数字图像水印算法.首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数,根据分形维数调节嵌入强度系数,将经过混沌置乱的水印图片嵌入到载体图像的DCT域直流分量中.MATLAB实验结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性.     

二维EMD分解的数字图像压缩

二维EMD为图像处理提供了一个强有力的工具。图像进行EMD分解后,将会得到一系列的IMF和图像残差。由于分解出来的第一层IMF包含了图像的细节部分,笼统地对其进行压缩会造成图像高频部分损失,压缩图像质量不高。针对这种情况,将第一层IMF与其他层分开处理。通过与块离散余弦变换压缩方法进行比较,得出结论。