西帕收购Automa PET瓶机械业务

西帕公司已向Automa公司收购注拉吹设备业务,交易价尚未公布,这两家公司均位于意大利。西帕本身就在制造生产PET容器的注拉吹设备,但Automa技术的加入可以进一步扩展其能力。"Automa的注拉吹设备设计用于容器的小批量生产,它的特点是能够在不同产品结构之间实现快速转换。"西帕在新闻发布会上说道。西帕表示,Automa设备的其它优势在于结构紧凑,而且     

结合深度学习的网络邻居结构研究及应用

通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻居结构进行分析,并提出结合深度学习的网络邻居结构影响力模型DNSI(neighbor structure influence based on deep learning)。通过对图片格式的网络数据提取特征,DNSI可以得到三种邻居结构影响力。分别在几个真实世界网络数据集上进行节点属性预测、类别中心度度量和用户行为预测等任务,实验结果表明该模型在绝大多数情况下具有优越性。     

基于ASP.NET的药品销售管理系统的设计与分析

该药品销售管理系统以B/S结构为系统框架,Microsoft Visual Studio.NET为开发平台,C#为开发工具,SQL Server 2012为数据库工具。本系统针对目前公司内部各个部门的办公需求进行了整合,同时改进了原有的办公业务以及办公流程,通过计算机系统化管理药店日常经营中的数据流、信息流以及资金流,使得业务流程更加的科学和合理,对工作人员的日常工作效率起到了很大的提升作用。本文主要介绍了该系统的设计理念、相关技术及需求分析。     

红枣多糖提取、分离纯化及生物活性研究进展

红枣作为我国传统的药食同源的天然保健果品,已有近四千多年的栽植和食用历史。红枣多糖是一种复合杂多糖,现代药理学研究表明多糖是红枣果中主要的功能活性成分之一,具有抗氧化、抗肿瘤、免疫保肝及调节肠道菌群等功能。本文系统地综述了国内外近年来关于红枣多糖提取、分离纯化、结构特征及生物活性的研究进展,以期为提高红枣多糖的利用以及为进一步深入研究红枣多糖构效关系提供理论依据。     

基于CFD技术纺织空调送风口结构的优化设计

为满足细络联联接的细纱机和络筒机各自所需的温湿度条件,本文采用一种通过调整送风口结构参数来精确控制送风方向及气流分布的定向送风口,利用CFD技术对不同送风口结构下的车间气流分布进行数值模拟,分析对比速度场、温度场及湿度场的分布特点。结果表明:当导流板角度一定时,整流格栅的通孔直径从10 mm增大至32 mm,工作区域的风量和温度分布更均匀,相对湿度可以满足各自工艺需求,但机器周围风速偏高。综合考虑确定通孔直径为30 mm时的送风口结构为最优结构,并试验验证。研究结果可以为纺织空调送风口结构的优化设计提供理论指导。     

封线体成型分析及模具改进

通过分析封线体结构及使用要求,结合硅橡胶成型性能,对零件结构和模具结构进行了改进和优化,采取减小零件葫芦椭圆状部位直径,增大变形空间,改善型芯的对接方式和将型芯直角部位过渡圆滑,解决了封线体拉裂及孔口飞边问题。     

简介液压驱动的油田洗井车结构特点

针对油田注水工艺要求,介绍了一种新型液压驱动油田洗井车的结构特点。     

水文序列相依变异识别的RIC定阶准则——以自回归模型为例

水文过程相依性是水文变异的主要表现形式之一,应用自回归模型对其进行拟合时合理确定模型阶数是一个难点问题。本文在分析AIC和BIC准则的基础上,提出了一种以原序列与其相依成分的相关系数作为拟合度指标,同时借用信息熵形式的函数式,作为模型不确定性度量指标的自回归模型定阶准则(简称RIC准则)。以AR(1)、AR(2)、AR(3)和AR(4)模型为例进行统计试验,将不同序列长度下该准则的定阶准确率与其他定阶准则进行比较,试验结果表明,RIC准则对于上述模型均具有较好的适应性,且定阶准确率远高于AIC准则,其中对于前三阶模型RIC准则优于BIC准则,但四阶模型略低于BIC准则。RIC准则的优势是可以同时满足模型定阶、相依程度分级与模型检验的需求,将其应用于实测水文序列分析,结果显示,该准则能较准确地识别自回归模型的阶数,且符合提出的"相依有变异而残差无变异的最小阶数"的检验标准。     

基于复杂网络的串联式项目群结构脆弱性分析

运用复杂网络理论研究串联式项目群的结构脆弱性。首先,基于串联式项目群的拓扑结构及特征,将串联式项目群抽象为一个有向加权网络。继而运用网络指标评估串联式项目群的结构脆弱性,并进一步探讨了网络拓扑结构特征与其脆弱性之间的关系。研究实现了串联式项目群结构脆弱性的定量化评估,能够有效识别项目群中存在的薄弱环节,且相关分析表明节点中心性指标能够为关键节点的识别提供参考。本研究对于优化项目群结构、提高项目群的抗风险能力和保障其顺利实施具有重要启示。