基于DSM引导电动车有序充放电模式分析

发展电动汽车,实现汽车工业的可持续发展,创造我国的绿色GDP,已经形成了共识.电动汽车的推广与使用将为充换电站提供广阔的天地,同时也为推进DSM带来机遇.从电力需求侧管理的角度分析了电动车有序充放电模式,得出必须在峰谷电差价政策的前提下,加大换电站的建设,使充电站像加油站一样,存放大量的电池,来引导电动车有序充放电.     

宝钢特钢基地节能实践

宝钢股份特钢事业部是宝钢特钢精品研发和制造基地,年产钢1×106t,年用电量1.2TWh。电力消耗占事业部能源消耗总量的60%以上。特钢事业部采取优化供电网络、平衡用电负荷、减少变压器损耗,强化负荷管控、提高电力资源利用率,依靠技术进步和设备更新、降低电能损失等需求侧管理措施实现节能降本增效,并取得了显著的经济效益和社会效益。     

特定领域建模方法和代码生成的研究

特定领域建模（Domain-Specific Modeling ,DSM ）提高了软件的抽象水平,DSM 用模型表示用户的需求,然后通过生成器,直接把模型中的信息提取出来并转换成代码,实现了代码的自动生成。研究了特定领域建模语言、生成器和领域框架,总结了M etaEdit＋下实现DSM的一般过程及其使用的相关技术,并介绍了代码生成的具体过程。基于M etaEdit＋,实现了电子万年历的元建模和领域建模,并通过提出的深度优先遍历的代码生成算法,实现了电子万年历代码的自动生成。     

开拓用电市场措施的研究

首先对当前电力供需矛盾相对缓和的电力市场新形势进行了深入的分析,指出制约电力市场进一步发展的主要原因,并针对这些原因,从政策引导、市场经营管理以及提高服务硬件水平三方面提出了开拓用电市场,寻求新的供电增长点的若干措施。此外,还介绍了目前国际上流行的一种先进的管理技术——需求侧管理,列举了应用该方法在深圳和美国所取得的巨大的经济效益和社会效益。     

加入世界贸易组织后南京地区电力需求分析

中国加入世界贸易组织,将影响各行业的用电量。分析了加入世界贸易组织对南京市经济的影响,特别是对机械制造等四大产业部门的影响;预测了加入世界贸易组织后南京市总的用电量将呈上升趋势,用电结构会更趋合理;提出了一些对策和建议,如需求侧管理技术的应用与推广,以使用电的高效率、高效益比。     

有效实施需求侧管理确保上海均衡有序用电

在总结2004年需求侧管理工作成功经验的基础上,结合上海市政府有关2005年错避峰工作的要求和2005年夏季电力供需形势,对今后需求侧管理工作提出了思考和认识.介绍了上海电力公司制订的2005年迎峰度夏需求侧管理的4项措施.     

江苏省夏季空调负荷分析及需求侧管理措施的削峰效果测算

介绍了夏季最大空调负荷、集中空调负荷和居民空调负荷的计算方法,分析了江苏省夏季空调负荷的构成,根据分析结果提出了7项近期内容易实现或经过适当技术改造后能够实现的夏季空调负荷调控措施,并对其削峰效果进行了分析测算。     

语义分割网络重建单视图遥感影像数字表面模型

该文提出了一种仅依靠激光探测与测量数据,实现单视图遥感影像数字表面模型(DSM)重建的新方法。该方法基于深度学习技术设计了一种编码-解码结构的语义分割网络,该网络采用多尺度残差融合的编码块与解码(MRFED)块从输入图像中提取语义信息,进而逐像素预测高度值;采用特征图跳跃级联的策略保留输入图像的细节特征和结构信息。该文...     

A novel peak load shaving algorithm via real‐time battery scheduling for residential distributed energy storage systems

As population grows and energy consumption increases, generation, transmission, and energy distribution costs also increase. Sudden and unpredicted demand increase at peak periods might lead to failure and even damage the power grid. This is a challenge for stability and reliability of the grid. Peak load shaving is considered as an effective approach while transition from peak load periods. In this paper, peak load shaving is modeled mathematically through storing energy on demand side and solved using optimization method. Using the results obtained from solving the optimization problem, a simple effective algorithm is proposed for peak load shaving via real‐time scheduling of distributed battery storage systems without complicated calculations. All characteristics required for systemic design of peak load shaving for residential, commercial, and industrial loads are presented. This method can be used in the presence of photovoltaic arrays or other renewable or nonrenewable distributed energy resources simultaneously, and it can be adapted to different conditions and demands. Here, real measured data of a residential state, an office building with photovoltaics, a hotel, and a small office are used for simulation, and GAMS is used for analysis.