统计-模糊分析法预测16Mn钢中厚板的力学性能

根据2450二辊轧机-2450四辊轧机轧制16Mn中厚板的开轧和终轧温度、二辊轧机和四辊轧机的压下量等主要工艺参数的测定值和钢板力学性能的测定值，利用统计回归分析所得的相关数学模型结合模糊聚类分析-模糊识别分析数学模型，建立了预测中厚板屈服强度σa和抗拉强度σb的相关数学模型，结果表明，16Mn钢中厚板材的屈服强度预测值和实测值的相对误差为2．9％～7．2％，抗拉强度σb的相对误差为0．1％～6．9％。     

人工神经网络在钢铁材料力学性能预测方面的应用

人工神经网络模型特别适用于非线性系统。具有较好的学习精度和概括能力。已成功应用于钢铁材料力学性能的预测。使用人工神经网络模型，通过输入合金元素、组织、生产工艺参数可预测钢铁材料的抗拉强度、延伸率、韧性、疲劳和蠕变性能。概要叙述了人工神经网络在预测板材、球墨铸铁的常温力学性能，合金结构钢的淬透性。高速钢、不锈耐热钢的热强度以及微合金钢热扭转性能方面的应用。     

冷轧无取向硅钢的织构和组织性能分析

分析和讨论了国内外牌号为50W800和50W600，50H1300，50A1300的4种普通冷轧无取向硅钢的成分、组织、织构对磁性的影响。根据织构取向分布函数(ODF)分析结果，得出为获得高的无取向硅钢磁性能，硅钢除具有高的纯净度，低的夹杂物含量，组织均匀、晶粒细小外，应控制产品形成{HKL}面织构，尤其是{100}面织构，以便同时降低铁损和提高磁感。     

立方氮化硼（c－BN）膜的制备、性能及应用

本文综合分析了立方氮化硼（ｃ－ＢＮ）膜的制备方法，介绍了ｃ－ＢＮ膜的结构及其机械、电学、光学和热学性能。最后总结了ｃ－ＢＮ膜在机械和电子领域的应用概况。     

采样列化的切比雪夫混沌测量矩阵构造算法研究

压缩感知利用信号的稀疏性,无损地从低维测量信号中恢复高维度稀疏信号,近年来得到极大发展。然而,目前存在的测量矩阵中大多存在元素相关性高等问题,无法保证恢复效果的精确性,大大制约了它们的应用前景。基于此,通过引入切比雪夫混沌系统,提出一种基于采样列化的切比雪夫混沌感知测量矩阵(SC3M)。不同于经典的相对独立取值的构造方法,SC3M矩阵通过对切比雪夫混沌序列做采样列化及归一化处理等操作来确保矩阵的低列相关性,以优化重构效果。进一步,结合Johnson-Lindenstrauss引理严格证明了其满足约束等距特性(RIP),给提出的测量矩阵的应用提供了扎实的理论依据。实验仿真表明,提出的混沌测量矩阵能确保良好的信号和图像重构精度,明显优于纯随机矩阵、伯努利矩阵和高斯矩阵等其它经典测量矩阵。     

真丝绸小浴比染色技术探讨及工艺实践

传统的真丝绸染色通常在绳状染色机、平幅卷染机等设备上完成,染色浴比1∶4～1∶50甚至更大。采用液雾喷染小浴比染色,浴比仅为1∶2～1∶3。与传统染色机相比,小浴比染色的用水量大为减少,文章对由此引起的染料溶解、助剂选用以及工艺实施等方面的问题进行了研究探讨,提出相应的解决措施,并在工厂真丝绸染色生产中进行实际应用,获得了良好的应用效果。     

丝胶蛋白对氧化棉纤维结构和性能的影响

采用高碘酸钠对棉纤维进行选择性氧化,再利用丝胶溶液对棉纤维进行处理,使丝胶涂覆于棉纤维上,并对经丝胶处理后的棉纤维结构和性能进行了测试分析。研究结果表明,不需要添加其他试剂,丝胶可以直接涂覆于氧化棉纤维上,并生成席夫碱结合键;且经丝胶处理旨氧化棉纤维的表面变僻光滑平整,其力学性能基本不变。     

自主知识产权产品LIP封装

为解决QFN成本较高的问题和进一步提高产品可靠性,华天科技突破了传统思想的束缚,在产品结构的设计上进行了创新。引脚在封装本体内式封装(LIP:Lead In Package)是一种新型的封装形式,它是针对目前QFN(Quad Flat No-lead)在封装高成本问题而重新选择的设计方案。     

在Delphi中用事务保持数据库一致性和完整性

即使出现硬件故障,使用事务仍可保证数据的一致性,在多用户环境下,事务还可维护数据的完整性。本文结合实际应用讨论Delphi中使用事务的方法和意义。     

全绝缘有载调压变压器雷电冲击性能的改进

分析了线端调压全绝缘有载调压变压器的冲击分布,提出把高压绕组中部断开,调压绕组接在高压绕组中部,可以有效改善冲击性能,减小变压器主绝缘距离。